نتایج جستجو برای: شبکه عصبی توابع پایه شعاعی انتگرال گیری شده
تعداد نتایج: 547746 فیلتر نتایج به سال:
بازشناسی متون چاپی، از جمله زمینه های پرکاربرد بازشناسی الگو است. تاکنون تحقیقات متعددی در زمینه ی بازشناسی متون چاپی فارسی و عربی صورت گرفته است اما این تحقیقات، غالبا با محدودیت های فراوانی به ویژه در حوزه ی عملیاتی شدن، همراه بوده اند. کلیه ی تحقیقات انجام شده در این حوزه را می توان در قالب سه رویکرد مبتنی بر جداسازی حروف، رویکرد مبتنی بر بازشناسی شکل کلی زیرکلمات و رویکرد ترکیبی، تقسیم بندی...
در این پایان نامه حل تقریبی معادلات انتگرال دو بعدی فردهلم و ولترای خطی و غیر خطی مورد مطالعه قرار گرفته است. برای این منظور از تابع پایه شعاعی مولتی کوادریک که یکی از انواع توابع برای تقریب می باشد, استفاده شده است. ابتدا روش هایی برای انتخاب پارامتر شکل بهینه ی موجود در تابع مولتی کوادریک بیان شده و سپس از روش هم محلی مبتنی بر توابع پایه شعاعی با گره های گاوس-لوباتو برای تقریب جواب معادلات ا...
هدایت هیدرولیکی اشباع یکی از خصوصیات مهم هیدرولیکی در علوم مرتبط با آب، خاک و کشاورزی میباشد که در مدلسازی حرکت املاح و آب در خاک بسیار اهمیت دارد.اندازهگیری آزمایشگاهی و صحرایی آن دشوار، وقتگیر و پرهزینه بوده و امکان شناسایی تغییرپذیری مکانی و زمانی آن در مقیاس وسیع عملا وجود ندارد.امروزه با استفاده از روشهای غیرمستقیم مانند توابع انتقالی میتوان آن را با دقت بالایی برآورد نمود. پژوهش حاضر...
پیشبینی پدیدههای اقتصادی ساختاری فراهم میکند تا مدیران و مسؤلان اقتصادی را در گرفتن تصمیمهای درست یاری دهد. هدف اصلی این مطالعه پیشبینی مقدار تولید آبزیان دریایی در ایران است. برای این منظور از روشهای سری زمانی خود توضیح جمعی میانگین متحرک (ARIMA)[1] و شبکه عصبی مصنوعی[2] استفاده میشود. در این مطالعه سه ساختار گوناگون شبکه عصبی شامل شبکه عصبی پیشرو[3]، تابع پایه شعاعی[4] و المن[5] بکار ...
پیشبینی فراوانی وقوع گرماهای فرین با استفاده از روشهای شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی در ایران مرکزی
رویدادهای اقلیمی فرین، پدیدههایی هستند که از نظر شدت و فراوانی کمیاب هستند. عمده فعالیت های انسانی براساس دما پایه گذاری شده و ارگانیسم و فعالیت های ذهنی و بدنی انسان و اغلب زیستمندان، نسبت به دماهای فرین به شدت حساس بوده و دچار مشکل می شود. گرماهای فرین از تظاهرات اصلی تغییرات اقلیمی جهان معاصر هستند که به لحاظ وقوع و صدمات جانی و مالی به بار آمده، بسیار حائز اهمیت می باشد. روزهای گرم از حالت ...
در این پایان نامه به مرور برخی روشهای بدون شبکه برای حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزیی می پردازیم. توابع پایه ای شعاعی را به عنوان یک روش بدون شبکه برای حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزیی را به طور کامل معرفی می کنیم. برای درونیابی و حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزیی از توابع پایه ای شعاعی پارامتری استفاده می کنیم. توابع پایه ای شعاعی را به پارامتر بهین مجهز می کنیم. این ویژگی باعث می شود ...
هدایت هیدرولیکی اشباع و نفوذپذیری از ویژگی های پایه ای خاک می باشند که تعیین آن ها برای مدل سازی جریان آب و انتقال املاح در خاک بسیار مهم می باشد. همچنین این ویژگی ها در طراحی و امکان پذیر بودن فنی و اقتصادی پروژه های زهکشی زیرزمینی نقش عمده ای دارند. هر چند روش-هایی برای اندازه گیری مستقیم این ویژگی ها پیشنهاد شده است لیکن اندازه گیری مستقیم این ویژگی ها چه به صورت صحرایی و چه در آزمایشگاه بسی...
در تحلیل پوششی دادهها به منظور بدست آوردن کارائی با مشخصههای متفاوت از دو روش اساسی استفاده میشود. این دو روش عبارتند از مدلهای شعاعی و مدلهای غیر شعاعی. در این مقاله مدل غیر شعاعی راسل که یک مدل غیر خطی است، مورد بررسی قرار میگیرد. تحلیل پوششی دادهها برای مجموعههای بزرگ با تعداد ورودیها و خروجیهای زیاد، نیاز به منابع عظیم کامپیوتری از لحاظ زمان پردازش و استفاده از حافظه میباشد. شبکه...
هدف از انجام این پایان نامه بررسی روش کالوکیشن مبتنی بر توابع پایه شعاعی برای حل مسائل انتقال گرمایی می باشد.این روش معمولا در سبکی مشابه با تفاضلات متناهی اما با نقاط تصادفی به جای نقاط با شبکه بندی منظم بکار می رود.
آزمایش پرسیومتری، یکی از مهمترین آزمایش های برجای مهندسی ژئوتکنیک است. در این مقاله از سه نوع شبکه عصبی مصنوعی (ann) به منظور تفسیر نتایج آزمایش پرسیومتری استفاده شده است. در ابتدا از شبکه عصبی چند لایه پرسپترون، در ادامه از شبکه نروفازی بهره گرفته شده و در پایان از شبکه عصبی تابع مبنای شعاعی استفاده شده است. مدل ها از ساختار کلی دارای 5 ورودی و یک خروجی تشکیل شدهاند. در پایان مدل های مختلف ش...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید