نتایج جستجو برای: مدل اقلیمی regcm4
تعداد نتایج: 126465 فیلتر نتایج به سال:
The present study examines the efficacy of regional climate model RegCM4 in depicting onset, active, and break phases Indian summer monsoon (ISM). is driven by National Centers for Environmental Prediction (NCEP)/NCAR Reanalysis 1 project (NNRP1) data 28 years (1981–2008) each separately. High-resolution gridded rainfall analysis dataset India Meteorological Department (IMD) epochal report from...
در این تحقیق به مقایسه تحلیلی و عددی آبشار جریان برگشتی مدل R با آبشارهای Q QI سیستمهای چندجزیی پایدار پرداخته میشود. راستا برای اولین بار کدهای جهت طراحی منظور کد نرمافزار متلب نوشته شدهاند. نتایج نشان میدهد که دو جزء 1k 2k از خوراک Nc جزء، تعداد معدودی قابل تعریف است همگی حالات خاصی میباشد. همچنین یافتهها مجموع مقدار برش جزیی همیشه برابر یک است. طریق داده میشود صورتی میانگین ...
افزایش روزافزون تقاضای انرژی در برابر کاهش منابع فراگیر انرژی به همراه پیامدهای گرمایش جهانی، اهمیت بررسی کمی تغییرات نیاز سرمایش، گرمایش کشور را در دهههای گذشته و آینده ضروری میسازد. در پژوهش حاضر، نخست داده</st...
پیشبینیهای فصلی بارش در تصمیمگیریهای مدیریتی در بخشهای کشاورزی و منابع آب و نیز ارزیابی و پایش پدیدههای فرین نظیرخشکسالی و سیل اهمیت ویژهای دارد. در این تحقیق بهمنظور ارزیابی کارایی مدل RegCM4در پیشبینی بارش ماهانه، فصلی و سالانه در چند ایستگاه منتخب شمال غرب کشور و همچنین بررسی میزان دقت پیشبینیها بعد از پسپردازش روی برونداد مدل، مدل در دوره 30 ساله 1982 تا 2011 با طرحوارة بارش کوK...
یکی از معیارهای تخمین میزان انرژی مصرفی برای سرمایش و گرمایش درجه ساعت میباشد. هدف از این پژوهش انتخاب مناسبترین روش برای محاسبهی درجه ساعت سرمایش و شبیهسازی این فرا سنج در دهههای آینده است. نخست با استفاده از دادههای مدل,EH5OM برگرفته از مؤسسهی ماکس پلانک آلمان، دادههای ساعتی دمای هوا به فاصلهی زمانی 3 ساعته (8 داده در روز) در قلمرو ایران طیّ دورهی آماری (2060-2025) تحت سناریو A1B کم...
در پژوهش حاضر عملکرد 6 مدل گردش عمومی جو به نام های HADCM3، CGCM3، CSIROMK3 (از مجموعه مدل های AR4) و CGCM1، GFDL30، NCARPCM (از مجموعه مدل های ATR) در شبیه سازی پارامتر های اقلیمی دمای میانگین و بارش حوزه سزار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) مورد ارزیابی قرار گرفتند. برای آموزش شبکه عصبی مصنوعی از مدل پرسپترون forward استفاده شد. مطابق با ارزیابی عملکرد مدل ها با استفاده از ضرایب حداکثر ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید