حسین پوریدر این پایان نامه ابتدا روش های مربوط به تحلیل داده های سانسور شده مستقل مورد مطالعه قرار می گیرد. سپس تحلیل مدل های فضایی در حضور داده های سانسور شده به روش ماکسیمم درستنمایی ارائه می شود. با توجه به مشکلات مربوط به الگوریتم های موجود در تعیین برآوردهای ماکسیمم درستنمایی استفاده از الگوریتم تقریب تصادفی بوستینگ را برای این منظور پیشنهاد می کنیم. همچنین چون براساس روش بیزی امکان در نظر...

اساس این پایان نامه حول 2 مبحث است . نخست تعیین تابع مولد سامانه انتظار و سپس تقریب ان . با توجه به مدل مورد بررسی و مجهول بودن سرویس برای ارزیابی سامانه از تابع مولد زمان انتظار استفاده می کنیم اما به دلیل اینکه توزیع زمان سرویس نامشخص است باید این تابع ملد را براورد کرد . برای براورد کردن از روش استنباط بیزی و با درنظر گرفتن توزیع پیشین مناسب روی اندازه های نرخ ورود و سرویس متقاضیان استفاده م...

مدل های نقطه تغییر چندگانه یک چهارچوب قابل تغییر و تفسیر برای نمایش ناهمگونی زمانی در داده ها فراهم می آورد. علاوه بر یافتن مکان های نقاط تغییر، این مدل ها معمولا شامل پارامترهایی هستند که توزیع های داده ها را بین نقاط تغییر و دیگر کمیت ها مشخص می کند. با این حال،مقادیر این پارامترها معمولا نامعلومند و لازم است که از داده ها استنتاج شوند. ما الگوریتم های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی جدید را که یک ...

در بسیاری از تحقیقات کاربردی مدل‌های چند سطحی چارچوب مناسبی برای مطالعه داده‌های وابسته که در سطوح مختلف جمع‌آوری شده‌اند فراهم می‌سازند. ما در این مقاله خانواده‌ای از توزیع‌های آمیخته-مقیاس نرمال چند متغیره را برای مدل‌های چند سطحی پیشنهاد می‌کنیم که نسبت به توزیع نرمال منعطف‌تر است. مدل پیشنهادی امکان برازش بهتر را وقتی توزیع مشاهدات دم سنگین‌تر و قله‌مندتر از نرمال است فراهم می‌کند. با توجه ...

در بسیاری از مطالعات علوم پزشکی برای بیان سیر بیماری و تا ثیر درمان از مطالعات طولی استفاده می‌شود، که در آن پاسخ‌ها به طور مکرر در طول زمان  اندازه‌گیری می‌شوند. اما گاهی این پاسخ‌ها دو حالته و گسسته هستند. اخیرا روش‌های رگرسیون چندکی دودویی برای تحلیل  این نوع داده‌ها مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله مدل رگرسیون چندکی با تاوان لاسو و لاسوی تطبیق‌پذیر برای داده‌های طولی با پاسخ‌...

در این پایان نامه به استنباط آماری در مورد پارامترهای توزیع بر نوع سوم تحت سانسور هیبرید نوع دوم پرداخته شده است. برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی پارامترهای مجهول با استفاده از الگوریتم ‎امید ریاضی‎ ماکسیمم سازی بدست آمده و از ماتریس اطلاع فیشر برای ساخت فواصل اطمینان تقریبی استفاده شده است. همچنین برآوردگرهای بیزی با استفاده از تقریب لیندلی و نمونه گیری از نقاط مهم بدست آمده و به کمک شبیه سازی م...

برای پیشگویی بیزی یک مدل فضایی – زمانی گاوسی، پارامترهای نامعلوم مدل بعنوان متغییر متغییرهای تصادفی با توزیعهای پیشین معلوم در نظر گرفته می شود و با گسسته سازی فضای پارامتر، توزیعهای پیسین و پیشگوی بیزی تقریبی تعیین می شوند. در این مقاله با فرض پارامتری بودن توزیع های پیشین و اتخاذ رهیافت بیز تجری توزیع پیشین را برآورد نموده و با جایگذاری آن در توزیع پیشگوی بیزی، پیشگوی فضایی – زمانی بیز تجربی ...

مدل های رگرسیونی یکی از پرکاربردترین مدل ها در تجزیه و تحلیل الگوهای خطی مشاهدات می باشند. معمولا در بررسی آماری روابط بین متغیرهای مستقل و وابسته که به صورت ترکیبات مختلف از مشاهدات کمی و کیفی باشند در قالب رگرسیون، تحلیل واریانس و تحلیل کواریانس صورت می گیرد. یکی از فرض های اساسی در کاربرد اینگونه مدل ها استقلال آماری بین مشاهدات است. اگر دادههای مورد مطالعه دارای ساختار همبستگی درون گروهی با...

مدل‌های رگرسیونی ناپارامتری و نیمه‌پارامتری در زمینه‌ داده‌های مستقل توسعه چشمگیری پیداکرده‌اند، اما رشد آن‌ها در زمینه داده‌های طولی، محدود به چند سال اخیر است. از آنجا که روش‌های رگرسیونی معمول برای داد‌ه‌های همبسته نسبت به داده‌های مستقل توانایی کمتری دارند، باید از مدل‌هایی استفاده شود، که همبستگی بین داده‌ها را نیز در نظر بگیرند. در این میان مدل‌های آمیخته و حاشیه‌ای که عامل همبستگی بین دا...

  در این مقاله رده جدیدی از برآوردگرها، تحت عنوان برآوردگرهای بیزی مقید تحت تابع زیان متعادل و متعادل موزون را بررسی می کنیم. همچنین برآوردگرهای بیزی مقید پارامتر طبیعی خانواده توزیع های نمایی تک پارامتری را محاسبه می کنیم. یک روش عمومی در تحلیل بیزی زمانی که عدم حتمیت در انتخاب توزیع پیشین وجود دارد، انتخاب یک کلاس از توزیع های پیشین و دستیابی به تصمیم بهینه در داخل این کلاس است، که به روش بیز...