نتایج جستجو برای: بردار پشتیبان رگرسیون
تعداد نتایج: 41185 فیلتر نتایج به سال:
عدم وجود آمار و اطلاعات کامل، نمیتواند مجوزی برای عدم مطالعه شرایط هیدرولوژیکی یک منطقه و پیشبینیهای درازمدت برای انجام یک پروژه آبی باشد. بنابراین پژوهشگران مختلف روشهایی از قبیل آنالیز نسبتها، فرگمنت و توماس فیرینگ را برای بازسازی دادههای ناقص دبی در ایستگاههای هیدرومتری به کار بردهاند. لذا در این پژوهش دقت روشهای مذکور با روشهای رایانهای از قبیل شبکه عصبی مصنوعی، هیبرید عصبی - ...
مطلعات جغرافیایی که به منظور برنامه ریزی شهری ، اقلیم شناسی ، ساخت و ساز عمرانی و همچنین کشاورزی یک منطقه صورت میگیرد به تخمین درجه حرارت خاک آن منطقه وابسته می باشد . در این پژوهش دمای 50 سانتی متری عمق خاک با استفاده از مدل الگوریتم هیبریدی شبیه سازی تبرید و مدل منفرد ماشین بردار پشتیبان در ایستگاه هواشناسی شهر آدنا واقع در کشور ترکیه شبیه سازی گردید .الگوریتم شبیه سازی تبرید (SA) یک الگوریت...
پیشبینی جریان رودخانه برای برنامهریزی طراحی و مدیریت مطمئن پروژه های منابع آب مهم است. در این پژوهش قابلیت کاربرد شبکه عصبی بیزین، برنامهریزی ژن، ماشین بردار پشتیبان و رگرسیون خطی چندمتغیره برای پیشبینی سری زمانی جریان رودخانه صوفی چای بررسی شد. سری زمانی جریان روزانه رودخانه برای دوره 1376 تا 1389 برای ایستگاه هیدرومتری تازه کند رودخانه صوفی چای مورد استفاده واقع شد. جهت بدست آوردن بهترین ...
سرریزهای کنگرهای یکی از سازههای تنظیم سطح آب و کنترل جریان در رودخانهها و کانالها و انتقال آب از سراب به پایاب سدها بوده و امروزه بهطور گسترده مورد استفاده قرار میگیرند. در این تحقیق، ضریب دبی انواع سرریزهای کنگرهای با استفاده از دادههای آزمایشگاهی با روش رگرسیون بردار پشتیبان تعیین گردید. بدینمنظور، دادههای آزمایشگاهی مورد مطالعه (527 داده) برای چهار نوع سرریز مختلف شامل سرریزهای کنگ...
پیشبینی دقیق جریان رودخانه در طراحی، بهرهبرداری و برنامهریزی منابع آب از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این مطالعه، عملکرد روشهای ناپارامتری نزدیکترین همسایه، فازی- عصبی تطبیقی و روش رگرسیون بردار پشتیبان در پیشبینی جریان رودخانه ارزیابی شده است. برای مدلسازی از دادههای جریان 36 ساله ایستگاه هیدرومتری دیزج واقع بر رودخانه باراندوزچای (در مقیاس زمانی ماهانه) استفاده گردید. ترکیبات مختلفی ا...
چکیده- آب شستگی یکی از مهم ترین عوامل خرابی پل ها است. بنابر این، تخمین عمق آب شستگی پای پل ها اهمیت زیادی برخوردار دارد. تاکنون فرمول ها و روابط تجربی زیادی برای تخمین عمق چاله آب شستگی ارائه شده است؛ اما این روابط از دقت مناسبی برخوردار نیستند. علاوه بر این، پیچیدگی مدل سازی فرایند آب شستگی سبب شده است تا از روش های جایگزین روابط تجربی، مانند روش های داده کاوی برای تخمین عمق آبشستگی پای پل ها...
برآورد دقیق مقدار رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها، در مدیریت منابع آب از اهمیت بسیاری برخوردار است. بنابراین شناسایی و پیشنهاد مدلهای مناسب جهت برآورد رسوب معلق از اهداف مهم تلقی میشود که استفاده از روش نوین مدلهای هوشمند از جمله شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون بردار پشتیبان در این زمینه تحول عظیمی وجود آورده است. یک گام مهم در مدلسازی رسوب معلق با استفاده از این مدلها، انتخاب ورودیهای مناسب میباشد، ...
معادله ضمنی کلبروک - وایت بهصورت گستردهای برای برآورد ضریب اصطکاک برای جریان متلاطم درلولههای آبیاری مورد استفاده قرار گرفته است. در این میان، ارائه یک راه حل کاربردی و دقیق برای معادله کلبروک -وایت بهمنظور استفاده در محاسبات هیدرولیکی سیستمهای آبیاری تحت فشار امری ضروری است. در این مقالهدر پیشبینی M عملکرد چند روش یادگیری ماشینی شامل رگرسیون بردار پشتیبان، برنامهریزی ژنتیک و مدل درختی 5ضریب اص...
همواره پدیده انتقال رسوب، بسیاری از سازههای رودخانهای و سازههای عمرانی را تحت تاثیر قرار داده و عدم اطلاع از میزان دقیق آن خسارات بسیاری را موجب میشود. از این جهت برآورد صحیح بار رسوبی در رودخانهها از نقطه نظر رسوب، فرسایش و کنترل سیلاب بسیار حایز اهمیت است. در این تحقیق، از دو روش نوین دادهکاوی شامل مدل درختی M5 و رگرسیون بردار پشتیبان برای برآورد بار رسوبی معلق رودخانه اهرچای در مقایس...
برآورد بار رسوبی رودخانهها از مهمترین چالشهای مهندسی رودخانه محسوب میشود. به همین دلیل تاکنون مدلهای مختلفی با ساختارهای گوناگون جهت برآورد بار رسوبی ارائه گردیده است. در این مطالعه به بررسی کارایی پارامترهای ژئومورفومتری و تکنیکهای دادهکاوی بهمنظور پیشبینی بار رسوب معلق در 68 حوزه واقع در دو منطقهی متفاوت از ایران پرداختهشده است. به همین منظور شش مدل شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون خطی، K...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید