نتایج جستجو برای: شبکة عصبی مصنوعی
تعداد نتایج: 22264 فیلتر نتایج به سال:
امروزه با توجه به دو بحران انرژی و محیط زیست، استفاده از انرژیهای پاک و تجدیدپذیر بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. خورشید نیز با توجه به پایانناپذیری و ظرفیت بالا در ایران، بهعنوان یکی از انرژیهای نو مورد توجه میباشد. گرمایش خورشیدی بهمعنای استفاده از انرژی خورشید در جهت تأمین نیازهای گرمایشی میباشد، در حالیکه بیشترین مصرف انرژیهای فسیلی در جهت تولید گرما میباشند. در این مقاله بر...
روشها و الگوهای اقتصاد سنجی متفاوتی، از قبیل تجزیه و تحلیل رگرسیون و سریهای زمانی به منظور پیشبینی تقاضای آب، بهطور معمول توسط محققان مختلف مورد استفاده قرار گرفتهاند. اما در سالهای اخیر تکنیک جدید شبکههای عصبی به عنوان ابزاری مؤثر و کارا در پیشبینی متغیرهای اقتصادی مطرح شده است. در مقالة حاضر، از شبکة عصبی نوع GMDH مبتنی برالگوریتم ژنتیک، الگوهای ساختاری و همچنین سریهای زمانی، به من...
یکی از جنبه های حائز اهمیت در مدیریت محیط در ژئومورفولوژی کاربردی حل مشکل برآورد رسوب یک سیستم رودخانه ای میباشد. هدف این مطالعه ارزیابی عملکرد مقایسه ای دونوع شبکه عصبی مصنوعی (مدل ژئومورفولوژیکی و مدل غیر ژئومورفولوژیکی) و دو نوع مدل رگرسیونی (مدل توانی ومدل غیر خطی چندگانه) برای پیش بینی بار رسوب معلق حوضه اسکندری در حوضه آبریز زاینده رود میباشد. مدلها براساس آمار 104 حادثه وقوع همزمان ثب...
در دهه های اخیر به دلیل اهمیت یافتن مسئله آب و همینطور افزایش تمایل به محاسبه مقدار رواناب حاصل از بارش، توسعه و اجرای روشهای مناسب برای پیش بینی رواناب از روی داده های بارش به مسئله ای ضروری تبدیل شده است. یکی از این روشها که در بسیاری از رشته ها از جمله هیدرولوژی توسعه یافته است، استفاده از روشهای محاسبات نرم نظیر منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی است. در این تحقیق سعی گردید کارایی شبکه عصبی م...
در مقاله حاضر قابلیت مدل خود همبسته شبکه عصبی مصنوعی دینامیک برای پیشبینی جریان ماهانه ورودی مخزن سد دز ارزیابی شده و نتایج به دست آمده با مدل خودهمبسته شبکه عصبی مصنوعی استاتیک مقایسه شده است. در تحقیقات قبل مقایسه مدل های استاتیک و دینامیک در شبکه های عصبی مصنوعی صورت نگرفته است. ضمناً تحقیق حاضر از حیث خودهمبستگی مدل شبکه عصبی مصنوعی، دارای نوآوری می باشد. در این تحقیق آبدهی های ماهانه بین ...
مراکز مالی و تجاری از مهمترین مراکز فعالیتهای فضای شهری محسوب میشوند و توجه به موقعیت و مکان استقرار آنها، از مهمترین عوامل سودآوری و موفقیت این مراکز است. در این مطالعه، برای شناسایی مکان بهینة استقرار مراکز مالی و تجاری، سامانه شبکة عصبی RBFLN، که شکل تغییریافتهای از شبکة عصبی بر پایة تابع شعاعی (RBFNN) است، در تلفیق با فن چندشاخصة ORESTE بهکار گرفته شد. دادههای دو و چند کلاسة پارامتر...
امروزه، در موضوعات اقتصادی- بازرگانی، پیش بینی، به عنوان یکی از مهم ترین شاخه های علمی مطرح شده است و روز به روز، توسعه و پیشرفت می کند. مدیران بخش های مختلف اقتصادی و بازرگانی، به دلیل وجود انبوه متغیرهای تأثیرگذار، ترجیح می دهند مکانیزمی را در اختیار داشته باشند، که بتواند آن ها را در امور تصمیم گیری یاری کند. بخش کشاورزی، به عنوان بخش تولیدکنندة محصولات راهبردی(استراتژیک) و تامین کنندة مواد ...
هدف اصلی این مقاله، ارائة روشی مبتنی بر شبکة عصبی هوشمند همراه با شبیهسازی دینامیکی برپایة تحلیلهای ریاضی برای عیبیابی موتور سوخت مایعی است که امکان وجود اختلال در سامانة دادهبرداری آن وجود دارد. عیب، به شکل وقوع گرفتگی در مسیرهای متفاوت موتور و اختلال در سامانة دادهبرداری به صورت وجود اغتشاش در اندازهگیری یک پارامتر خروجی از موتور مدل میشود. نقطة کلیدی این طرح، بهکارگیریشبکههای عصبی ...
مطالعة حاضر به دنبال مدلسازی رابطه گوردون با استفاده از روش شبکه عصبی پیشخور برای تعدادی از شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. در این مطالعه به بررسی مدل گوردون با رویکرد غیرخطی و مقایسه آن با مدل خطی رگرسیون پرداخته شده است. بررسی مدل غیرخطی گوردون با استفاده از شبکة عصبی تاکنون در مطالعات مورد توجه قرار نگرفته است. در این پژوهش از اطلاعات 247 شرکت و تعداد 1135 مشاهده (ش...
پیشبینی صحیح رشد اقتصادی در سیاستگذاریها و برنامهریزیهای بلندمدت توسعة پایدار نقشی مهم را ایفا میکند. یکی از مسائل مهم در پیشبینی سریهای زمانی استفاده از روشهایی برای شناسایی الگوهای زمانی با هدف کنترل پیچیدگیها و بهینهسازی خطای حاصل از پیشبینی است. در این پژوهش، تحلیل سریهای زمانی تولید ناخالص داخلی بهصورت غیرخطی بهمنظور پیشبینی مسیر حرکت رشد اقتصادی بهکمک روش شبکة عصبی مصنوعی...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید