در این تحقیق با استفاده از فیلترهای گابور، روشی برای استخراج ویژگی­های مناسب از تصاویر پسته و بازشناسی رقم آن، ارائه شده است. برخلاف روش­های موجود دسته­بندی ارقام پسته که بر اساس پردازش تک­تک دانه­های پسته انجام شده‌اند، در روش حاضر، تصویر مجموعه­ای از دانه­های پسته به عنوان بافت مورد پردازش قرار می­گیرد که این امر موجب کارآیی و افزایش سرعت می­گردد. روش ارائه شده روی مجموعه­ای شامل 1000 زیرتصوی...

در این پایان نامه سیستمی برای تشخیص اختلال کم¬توجهی ـ بیش¬فعالی در کودکان ارائه شده است. اختلال کم توجهی ـ بیش فعالی یک اختلال بالینی ناهمگن و یک عارضه چند فاکتوری پیچیده می-باشد. این اختلال در کودکان پسر سه برابر کودکان دختر شایع است. 5 تا 10درصد کودکان در کل دنیا مبتلا به اختلال کم توجهی ـ بیش فعالی می¬باشند. معمولاً کودک توانایی تمرکز بر روی یک موضوع را نداشته، یادگیری در او کند است و کودک از...

سیستم بازشناسی اثر کف دست، سیستمی زیست سنجی مبتنی بر ویژگی فیزیولوژیکی اثر کف دست انسان است که سرشار از ویژگی های غنی، پایدار و منحصربه فردی همچون خطوط، نقاط و بافت می باشد. ویژگی بافت یکی از مهم ترین ویژگی های قابل استخراج از تصاویر با وضوح کم می باشد. سیستم بازشناسی اثر کف دست، سیستم زیست سنجی جدیدی است و در نتیجه بسیاری از روش ها و الگوریتم های استخراج ویژگی بافت به کارگرفته شده در این سیستم...

به منظور بررسی قابلیت تصاویر ماهواره ای در تهیۀ نقشۀ انبوهی جنگل های پستۀ وحشی، داده های سنجنده liss iv ماهوارۀ irs-p6 با اندازه تفکیک مکانی 5 متر مربوط به سال 1386 تجزیه وتحلیل شد. این مطالعه در منطقه ای به وسعت 500 هکتار در خواجه کلات استان خراسان رضوی اجرا شد. تصحیح هندسی تصویر با استفاده از  نقاط کنترل استخراج شده از تصویر اُرتو شدۀ دیگری از منطقه، انجام شد. خطای rms کمتر از یک پیکسل بود. عل...

این تحقیق طی یک دوره یک ساله (1389) و در دو فصل، با هدف شناسایی، طبقه بندی و کددهی زیستگاه های ساحلی- دریایی خورموسی (یکی از مهم ترین خورهای خلیج فارس) انجام شد. منطقه مورد مطالعه از ناحیه آب فشان تا حداقل جزر را شامل گردید. مطالعه بر اساس طبقه بندی استاندارد اکولوژیک ساحلی- دریایی cmecs iii (coastal and marine ecological classification standard) و بر مبنای دو گروه از لایه های اطلاعاتی پوشش زیس...

علف های هرز به صورت لکه ای در مزرعه سبز می شوند. سمپاشی لکه ای علف های هرز موجب کاهش مصرف علف کش ها، هزینه و آلودگی محیط زیست می گردد. فن آوریِ بینایی ماشین که در سمپاشی لکه ای به کار می‌رود، نیازمند تصویر و پردازش آن به منظور اتخاذ تصمیمات کنترلی است. شناسایی درست علف های هرز و طبقه بندی آنها، کلید اتخاذ تصمیمات کنترلی و اجرای عملیات سمپاشی است. در این تحقیق روشی مبتنی بر ترکیب پردازش تصویر برا...

نحوه عمل در اکثر الگوریتم های طبقه بندی متداول در سنجش از دور بر اساس ویژگیها و اطلاعات طیفی پیکسلها می باشد. این مسئله ضمن نادیده گرفتن مقدار زیادی از اطلاعات فضایی موجود در تصویر با افزایش قدرت تفکیک فضایی در ماهواره ها، باعث افزایش اطلاعات غیر مفید (نویز) و افزایش تشابه طیفی بین طبقات و در نتیجه افزایش واریانس داخلی می شود که در نهایت منجر به اثرات منفی بر روی دقت طبقه بندی می گردد. به منظور...

روش طبقه بندی احادیث متأثر از نظام طبقه بندی در هر دوره ای است که مؤلفان کتب با در نظر گرفتن ‏روش های مرسوم در عصر خویش به طبقه بندی احادیث می پردازند. کلینی جزء محدثانی است که در ‏طبقه بندی احادیث کتاب شریف «کافی» از روش طبقه بندی عصر خود یعنی طبقه بندی مفهومی آموزه های ‏حدیثی بهره گرفته است. اصل انتخاب و گزینش مفاهیم کلیدی کافی نیز مبتنی بر ضرورت ها و مسائل مطرح ‏در زمان تألیف آن است. مهمترین...

تشخیص خوشه انگور قرمز ایستاده با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی به منظور کاربرد در ربات برداشت انگور اکبر نظری1 چکیده: در این تحقیق یک سامانه طبقه بندی خودکار بر مبنای ماشین بینایی و شبکه­های عصبی مصنوعی بر اساس رنگ و مولفه­های آن، توسعه داده شد. حدود 300 تصویر رقمی از باغات انگور شهرستان ارومیه در شرایط مختلف نوری از ساعات اولیه صبح تا عصر در هوای ابری و آفتابی گرفته شدند. از شبکه عصبی پ...