نتایج جستجو برای: مدل بهینهسازی چندهدفه nsga ii
تعداد نتایج: 699747 فیلتر نتایج به سال:
واژه تولید پراکنده معمولا به عنوان هر منبع انرژی الکتریکی با ظرفیت محدود که به طور مستقیم به شبکه موجود در طرف مصرف کننده متصل می گردد، تعریف می شود. جایابی نامناسب واحدهای تولید پراکنده نه تنها باعث افزایش تلفات خواهد شد، حتی می تواند عملکرد سیستم را با مشکل مواجه کند. افزایش استفاده از بارهای غیرخطی در سیستم های توزیع باعث جلب توجه زیاد به مسئله ی جایابی مناسب منابع تولید پراکنده در حضور با...
گزینههای انتخابی برای زمان‌بندی ترتیب فعالیتهای پروژه برای اتمام پروژه، جواب منحصربه‌فرد ندارد، بلکه مجموعهای از جوابها را شامل میشود که هیچ‌کدام بر دیگری ترجیح ندارند؛ بنابراین، انتخاب بهترین گزینه برای انجام‌دادن فعالیتها مهم است، به‌طوری‌که هزینه و زمان انجام‌دادن پروژه، متناسب با دیدگاه پیمانکار یا کارفرما باشد. درنتیجه، در این تحقیق فعالیتهای بخشی از پروژة احداث پالایشگاه میعانات گا...
This paper proposes a modified non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) for a bi-objective location-allocation model. The purpose is to define the best places and capacity of the distribution centers as well as to allocate consumers, in such a way that uncertain consumers demands are satisfied. The objectives of the mixed-integer non-linear programming (MINLP) model are to (1) minimize...
انتخاب و تشکیل سبد سهام بهینه، یکی از مهمترین مسائل در حوزه تحقیقات مالی است که تلاش می‌کند ترکیب بهینه‌ای از دارایی‌ها را انتخاب نماید تا با توجه به محدودیت‌ها، بیشینه مطلوبیت برای سرمایه‌گذار ایجاد شود. با توجه به آنکه بازده اوراق بهادار در دنیای واقعی معمولاً مبهم و نادقیق است، یکی از مهمترین چالش-های سرمایه‌گذاری، عدم‌اطمینان نسبت به آینده و پیامدهای آن‌ها می‌باشد. بر این اساس، در این مقاله...
در این مقاله، مدلی دوهدفه برای یک مسئله ی برنامه ریزی تولید ادغامی چندمحصولیِ چند دورهای در زنجیرۀ تأمینی شامل تعدادی تأمین کننده، تولیدکننده و نقطۀ تقاضا ارائه شده است که از یک طرف به دنبال کمینه سازی هزینۀ کل زنجیرۀ تأمین شامل هزینه های نگهداری موجودی، هزینه های تولید، هزینه های نیروی انسانی، هزینه های جذب و از دست دادن نیروی انسانی می باشد و از طرف دیگر و به صورت همزمان با استفاده از...
In this paper, we apply an elitist multi-objective genetic algorithm for solving mechanical component design problems with multiple objectives. Although there exists a number of classical techniques, evolutionary algorithms (EAs) have an edge over the classical methods in that they can find multiple Pareto-optimal solutions in one single simulation run. The proposed algorithm (we call NSGA-II) ...
The Evolutionary Computation has grown much in last few years. Inspired by biological evolution, this field is used to solve NP-hard optimization problems to come up with best solution. TSP is most popular and complex problem used to evaluate different algorithms. In this paper, we have conducted a comparative analysis between NSGA-II, NSGA-III, SPEA-2, MOEA/D and VEGA to find out which algorit...
جهانی شدن و پیدایش شرکتهای توسعه یافته، منجر به افزایش دائمیبرون سپاری قطعات و خدمات شده است. این امر شرکتها را وادار به توجه بیشتر به فرآیند خرید و تصمیمهای مرتبط کرده است؛ یکی از این تصمیمها که بر تمامیحوزههای شرکتها اثر گذار است، مسئله انتخاب تأمینکننده می‌باشد. با توجه به پیچیدگی این مسئله، این رساله بر آخرین مرحله انتخاب تأمینکننده که شامل تعیین بهترینترکیب از تأمینکنندگان و تخ...
امروزه بیشتر مسائل بهینه سازی که بشر در دنیای واقعی با آن ها سروکار دارد بیش از یک هدف را در بر می گیرند. بهطوری که پاسخ بهینه مسئله هنگامی حاصل می شود که کلیه اهداف به یک مرز خاص از بهینگی رسیده باشند، این گونه مسائل را مسائل بهینه سازی چندهدفه می نامیم . از آنجایی که در مسائل بهینه سازی چندهدفه، باید چند هدف هم زمان بهینه گردند و ممکن است این اهداف با هم در تضاد باشند لذا با مجموعه ای از پاسخ...
With the development of customization concept, small-batch and multi-variety production will become one major modes, especially for fast-moving consumer goods. However, this mode has two issues: high cost long manufacturing period. To address these issues, study proposes a multi-objective optimization model flexible flow-shop to optimize scheduling, which would maximize efficiency by minimizing...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید