در رویکرد توسعه پایدار گردشگری نه تنها نیازهای بازار مورد توجه است بلکه نیازهای (ضروریات) جامعه و محیط زیست طبیعی نیز مورد تأکید قرار می گیرد. در همین راستا از gis می توان برای بسیاری از فعالیت های مرتبط با گردشگری، برنامه ریزی و مدل سازی استفاده کرد. پژوهش حاضر با هدف ارائه مدل دسترسی به جاذبه های گردشگری برای پایداری در قطب های گردشگری استان اصفهان انجام گرفته است. با توجه به مؤلفه های مورد ب...

ریسک و بازده سهام همواره از مهم­ترین عوامل در اتخاذ تصمیمات مالی سرمایه­گذاران بوده است. از این رو پیش­بینی آنها برای سرمایه­گذاران و سایر فعالان بازار سرمایه حائز اهمیت بسیار است. هدف پژوهش حاضر به کارگیری تکنیک­های داده­کاوی در پیش­بینی بازده و ریسک سیستماتیک سهام در شرکت­های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می­باشد. در این پژوهش با استفاده از چهار الگوریتم تحلیل جداساز خطی، الگوریتم تح...

در برخی آزمایش‌ها، تیمارها تحت تأثیر اثرات همسایه‌ها قرار می‌گیرند. در این موارد بهتر است از طرح‌هایی استفاده شود که هر تیمار، هر یک از تیمارهای دیگر را به تعداد یکسان در همسایگی خود داشته باشد و به‌عبارت دیگر همسایه‌ها متعادل باشند. طرح‌های همسایه متعادل به دو دسته تقسیم می‌شوند. در طرح‌های دسته اول، اثرات همسایه چپ و راست یکسان است درحالی‌که در طرح‌های دسته دوم این دو اثر با هم متفاوتند. در ب...

خوشه بندی، روش داده کاوی قدرتمندی است که جهت کشف موضوع از اسناد متنی مورد استفاده قرار می-گیرد. در این زمینه الگوریتم های خانواده k-means به دلیل سادگی و سرعت بالا، در خوشه بندی داده هایی با ابعاد بالا، کاربرد فراوانی دارند. در این الگوریتم ها، معیار شباهت cosine، تنها شباهت میان زوج اسناد را اندازه گیری می کند که در مواقعی که خوشه ها به خوبی تفکیک نشده باشند، عملکرد مناسبی ندارد. درمقابل، مفاه...

مقدمه: وجود مقادیر مفقود در داده های پزشکی می تواند تمام فرآیند داده کاوی و تفسیرهای حاصل را تحت تأثیر قرار دهد. بنابراین برخورد با این مقادیر ضروری می باشد. در این پژوهش تأثیر روش های مختلف برخورد با مقادیر مفقود بر روی دقت کلاسه بندی داده های پزشکی مورد ارزیابی قرار گرفت.  روش: در این مطالعه، تأثیر روش های معروف جانشینی مقادیر مفقود شامل mean/mode، hot deck، k-nearest neighbor، maximum possib...

دسترسی به منابع آب پاک و با کیفیت یکی از دغدغه های اساسی انسان از دیرباز بوده است. از این رو تعیین کیفیت آب برای مصارف مختلف از جمله آبیاری در مناطق مختلف بسیار ضروری می باشد. در این تحقیق، ابتدا کیفیت آب آبیاری در رودخانه آجی چای در 4 ایستگاه آخولا، ارزنق، مرکید و ونیار توسط دیاگرام ussl طبقه بندی شد. سپس امکان استفاده از روش های طبقه بندی کننده بردار پشتیبان، k-نزدیک ترین همسایگی و شبکه عصبی ...

آتش سوزی جنگلی از جمله فجایعی است که آسیب های غیرقابل برگشتی در پی دارد و مدیریت آن است. در این راستا استفاده از مدل ها جهت فهم مکانیزم اکوسیستم های پویا و پیچیده مفید است. اتوماتای سلولی یکی از رایج ترین مدل های گرید-مبناست که در مدلسازی گسترش آتش کاربرد دارد. پارامتر همسایگی یکی از پارامترهای موثر بر نتایج مدلسازی اتوماتای سلولی است. در این پژوهش ابتدا رایج ترین همسایگی های موجود در اتوماتای ...

در سالهای اخیر، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در علوم آزمایشگاهی و پزشکی –بعنوان یکی از شیوه های پراهمیت تحلیلی و تحقیقاتی- توسعه روز افزونی پیدا کرده است. لیکن، این پیشرفت ها، در حوزه های مختلف روانپزشکی از قبیل آلزایمر، افسردگی، اسکیزوفرنی و ... با سرعت کمتری رشد یافته است. از سویی دیگر، در سال 2004 میلادی، از سوی مرکز آمار بیماری های جهانی یا gbd، گزارشی منتشر شده است که بر اساس آن، 14% از...

سیستم شناسایی و تشخیص اصوات محیط کاربردهای فراوانی در زمینه¬ی هدایت ربات، سیستم¬های نظارت پزشکی و تشخیص نفوذ در سیستم¬های امنیتی و نظارتی دارا می¬باشد. این پایان¬نامه به منظور توسعه¬ی سیستم هوشمندی انجام شده است که بتواند اصوات ضربه¬ای را از غیر¬ضربه¬ای تمییز داده و آن¬ها را دسته-بندی کند. از جمله چالش¬های مطرح در روش¬های موجود در این زمینه، نیاز به پنجره¬گذاری سیگنال¬ها پیش از استخراج ویژگی و...

از مهم¬ترین مباحث در داده¬کاوی بحث تشخیص داده¬های ناسازگار است که روش¬های متنوعی برای تشخیص این داده¬ها پیشنهاد شده است. مهم¬ترین این روش¬ها، روش¬های مبتنی بر مجاورت (نزدیکی) هستند. که به دو دسته¬ی، روش¬های مبتنی بر فاصله و مبتنی بر تراکم تقسیم می¬شوند. برخی از کاربردهای این دو روش و روش¬های مشابه آن در مسائل دنیای واقعی برای کشف رویدادهای نادر، انحراف از اکثریت یا موارد استثنایی است؛ به عنوان ...