بسیاری از مسائل بهینه‌سازی در دنیای واقعی پویا می‌باشند. در این مسائل بهینه سراسری و بهینه‌های محلی در طول زمان تغییر می‌کنند. نشان داده‌شده که استفاده از الگوریتم‌های یادگیر تقلید از طبیعت برای مواجهه با این مسائل مناسب هستند. در میان الگوریتم‌های مختلف بهینه‌سازی برای محیط‌های پویا در سال‌های اخیر الگوریتم بهینه‌سازی گروه ذرات توجه زیادی را به خود جلب کرده است. در این مقاله یک الگوریتم مبتنی ...

در این مقاله، مسأله زمانبندی پروژه با منابع محدود و فعالیت­های چند حالته (یعنی امکان انتخاب روش­های اجرایی مختلف برای فعالیت­ها)، برای حل به دو زیر مسأله تقسیم می­شود: تخصیص روش­های اجرایی به فعالیت­ها و سپس زمانبندی فعالیت­ها به منظور کمینه نمودن زمان اتمام پروژه. روش الکترومغناطیس[i] با مسأله اول در ارتباط بوده و فهرست روش اجرای فعالیت‌ها را تولید می کند. پس از تعیین روش اجرایی هر فعالیت، زما...

در این تحقیق حالت خاصی از مسایل غیر کلاسیک زمانبندی کار کارگاهی توسعه داده شده است که در آن، بر خلاف مسایل کلاسیک ، یک عملیات را می توان به چند ماشین مختلف بصورت جایگزین تخصیص داد. از آنجا که استفاده از ماشین جانشین ممکن است کیفیت محصول نهایی را تحت تاثیر قرار دهد، به منظور دستیابی به یک منطقه سر به سر میان کیفیت و بازده زمان بندی با استفاده از روشهای جریمه دهی، تابع ارزیابی ویژه ای برای مساله ...

ردیابی بر مبنای هسته اصلی بهینه شده با بکارگیری الگوریتم mean shift توجه زیادی را به عنوان یک تکنیک موثر ردیابی در رشته های ویدئویی کسب کرده است. الگوریتم mean shift اساساً یک روش بهینه سازی صعود گرادیان است، که برای پیدا کردن بابهای محلی طراحی شده است. در بسیاری از ردیابی ها، ما نیاز به جستجوی باب کلی یک تابع هدف داریم، مانند وقتیکه جابجایی هدف در بین فریم های متوالی نسبتاً بزرگ باشد بطوریکه هیچ...

انتخاب ویژگی های زیر مجموعه ی بهینه امری دشوار است. در زمینه انتخاب ویژگی، تحقیقات بسیاری انجام شده است. انتخاب ویژگی، مسأله پیدا کردن ویژگی های مرتبط و حذف ویژگی های اضافی و غیر ضروری است که این کار باعث بالا رفتن نرخ طبقه بندی درست و کاهش پیچیدگی محاسباتی و زمانی خواهد شد. الگوریتم جستجو باید برای حل مسأله انتخاب ویژگی تعیین شود. الگوریتم جستجو در این پایان نامه برمبنای الگوریتم ابرابتکار است...

در این مقاله به بررسی تاثیر منابع تولید پراکنده (DG) بر قیمت انرژی در بازار برق تجدید ساختار یافته می پردازیم. تراکم خطوط سیستم از مهمترین عوامل محدودکننده رقابت و افزایش هزینه تمام شده انرژی در بازار برق تجدید ساختار یافته می باشد، که استفاده بهینه از DG در مدیریت تراکم و کاهش هزینه سیستم می تواند راهگشا باشد. بنابراین در این مقاله جهت جایابی بهینه DG برپایه پخش توان بهینه، روشی نوین بر اساس ...

بسیاری از مسائل سخت را میتوان بصورت یک گراف فضای حالت مدل کرد طوری که با جستجوی هوشمندانه در آن گراف با استفاده از توابع مکاشفه ای پذیرفتنی و سازگار، حل مسئله اصلی برای یافتن پاسخ بهینه تسریع گردد. نخستین الگوریتمهای جستجوی مکاشفه-ای همچون a*، نیاز به میزان حافظه زیادی دارند. ida* نتیجه ادغام a* با الگوریتمی به نام جستجوی تکرار عمقی است که نیاز به حافظه زیادی ندارند. این تکنیکها بعلت عدم نیاز ب...

در این تحقیق الگوریتم plane sweep اصلاح شده (ipnwpsr)، ارائه شده است. در الگوریتم پیشنهادی با استفاده از پارامترهای موثر روشی را ارائه دادیم که تعداد کلمات تکراری پشت¬سرهم در سند را شناسایی کرده و همچنین با حذف بازه¬های غیرمفید در جستجو، تعداد مقایسه¬ها را کاهش داده و سرعت الگوریتم را افزایش می¬دهد. در الگوریتم فوق ارتباط میان پرسش و سند براساس فهرستی از آفست¬های کلمه کلیدی مورد جستجو است. در...

چکیده: تولید انرژی الکتریکی برای سیستم های قدرت با هدف کمینه سازی کل هزینه تولیدی برای واحدهای فعال موجود در شبکه قدرت، از مهمترین مباحث برای سیستم های مدرن امروزی می باشد. به بیانی دیگر هدف از پخش بار اقتصادی، برنامه ریزی بهینه و مناسب برای واحدهای تولیدی با در نظر گرفتن عوامل و محدودیتهای غیر خطی موجود در شبکه قدرت و واحدهای تولیدی می باشد. مسئله پخش بار اقتصادی برق و حرارت یک مسئله بهینه ساز...

در این مقاله منظور از مدیریت اقتصادی زیست محیطی انرژی در یک میکروشبکه تعیین میزان مشارکت هر یک از منابع تولید پراکنده در تأمین تقاضای بار محلی با هدف کاهش همزمان هزینه های بهره برداری و آلودگی های زیست محیطی است. ظرفیت واحدهای نصب شده در میکروشبکه مورد مطالعه در این مقاله به گونه ای است که همواره بخشی از انرژی مورد تقاضای بار توسط شبکه سراسری تأمین می گردد. از این رو با توجه به اهداف مورد نظر ...