نتایج جستجو برای: مدل سازی پیش بینی

تعداد نتایج: 253067  

ژورنال: فیزیک زمین و فضا 2005
سیدعلیرضا صادقى حسینى عباس رنجبرسعادت آبادى عباسعلى على اکبرى بیدختى مجید آزادى

در این مطالعه جزیرهء گرمایی تهران با استفاده از یک مدل منطقه ای محدود برای پیش بینی عددی وضع هوا، موسوم به مدلMM5شبیه سازی شده است. برای این منظور سه دامنه با تفکیک افقی 27، 9و3 کیلومتر در نظر گرفته شد. مدل MM5برای 2روز مختلف، یکی در زمان استقرار تودهء هوای قاره ای قطبی (تودهء هوای سرد) و دیگری در زمان استقرار تودهء هوای قاره ای حاره ای (تودهء هوای گرم) اجرا وخروجی های دامنة با درجه تفکیک زیاد...

دکتر احمد مدرس زهرا دیانتی دیلمی

هدف این پژوهش یافتن مدلی است که بتوان به کمک آن جریان های نقدی آتی واحدهای اقتصادی را در محیط ایران پیش بینی کرد. با توجه به ادبیات نظری و پژوهش های انجام شده. چهار مدل برای پیش بینی جریان های نقدی با متغیرهای مستقل 1) جریان های نقدی عملیاتی تاریخی. 2) سودهای حسابداری تاریخی. 3) جریان های نقدی عملیاتی و سودهای حسابداری تاریخی و 4) جریان های نقدی عملیاتی. سودهای حسابداری و اقلام مربوط دارایی ها ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی 1391

در سالهای اخیر صنعت برق بیش از پیش تحول ساختاری پیدا کرده و رقابتی شده است. از همین رو پیش بینی دقیق برخی فاکتورهای تعیین کننده در صنعت برق از اهمیت بسزایی برای شرکت کنندگان بازار برق در مدیریت هر چه کاراتر این بازار برخوردار است. به عنوان نمونه، تخمین دقیق بار الکتریکی نه تنها هزینه تولید را در سیستم قدرت کاهش میدهد، بلکه بهره برداری هر چه بهتر را از سیستم مورد مطالعه نتیجه میدهد . همچنین پیش ...

در این مطالعه، کمپرسور رفت و برگشتی دو مرحله ای  گاز طبیعی با استفاده از مدل گاز ایده ­ال و واقعی شبیه سازی شده است.  برای این منظور، مدل ­سازی صفر بعدی بر حسب زاویه لنگ توسعه داده شد. برای مدل­ سازی، قانون اول ترموینامیک و بقای جرم برای حجم‌ های کنترل گوناگون شامل محفظه های سیلندر، محفظه­ های ورودی و محفظه­ های خروجی همراه با معادله ­های حرکت پیستون و سوپاپ، معادله شدت جریان جرمی از درون ا...

در این پژوهش از دو مدل گردش عمومی جو (GCM ) ( Can-ESM2, BNU-ESM) برای شبیه سازی بارش دوره آتی در شهر تبریز، استفاده شده است. مهم‌ترین ضعف مدل‌های GCM، بزرگ بودن مقیاس مکانی متغیرهای اقلیمی شبیه سازی شده است که روش‌های مختلف ریزمقیاس نمایی درصدد رفع این نقیصه می‌باشند. در این مطالعه برای ریز مقیاس نمودن متغیرهای اقلیمی مدل‌های GCM، از مدل‌های هوش مصنوعی شبکه عصبی مصنوعی ( ANN) و نروفازی ( ANFIS)...

ژورنال: :اندیشه جغرافیا 0
محمود هوشیار دانشجوی دکترا و هیئت علمی سیداسعد حسینی دانشجوی دکترا ابراهیم مسگری دانشجوی کارشناسی ارشد

دماهای حداقل عامل اصلی محدود کننده بسیاری از فعالیت های کشاورزی اعم از زراعت و باغداری است که هر ساله خسارات و صدمات زیادی را به محصولات کشاورزی وارد می سازد. آگاهی از احتمال وقوع این دماها برای جلوگیری از خسارت احتمالی، دارای اهمیت بسزایی است. در برنامه ریزی های مختلفی که در ارتباط با اقلیم شناسی است، اقلیم شناسان سعی می کنند با تجزیه و تحلیل داده های یک یا چند متغیر اقلیمی در گذشته، به اصول، ...

مقاله حاضر به بررسی اثر طراحی و تبیین الگویی برای پیش بینی شوک های نرخ ارز و آزمون استرس ارز در ایران پرداخته شده است.به عبارتی چه عواملی در ایجاد شوک ارزی موثرند و آیا قابلیت پیش بینی شوک ارزی در بازار ایران وجود دارد. از سوی دیگر آیا در شرایط بحرانی(حالت شوک)  نیز قابلیت پیش بینی ریسک ارز از طریق آزمون استرس وجود دارد؟ روش تحقیق توصیفی- تحلیلی و روش گردآوری داده ها کتابخانه ای  با استفاده از ...

ژورنال: :فصل نامه علمی پژوهشی مهندسی پزشکی زیستی 2010
مهدی برج خانی فرزاد توحیدخواه

نوشتن از مهارت های حرکتی پیچیده در انسان به شمار می رود. مدل هایی که تاکنون در این زمینه ارائه شده­اند؛ مدل هایی پائین به بالا هستند و در آنها توجه کمتری به جنبه های بیولوژیکی حرکات صورت گرفته است. همچنین مدلی کیفی از فرایند نوشتن که عملکرد نواحی مختلف مغزی را حین انجام این فرایند توجیه کند، وجود ندارد. در این مقاله با استناد به یافته های نورولوژیکی و فیزیولوژیکی، عملکرد نواحی مختلف مغزی در فرا...

مدل جدیدی از عضله تحریک شده در شرایط غیر ایزومتریک ارایه شده است. مدل های ارایه شده کنونی مبتنی بر ساختار مدل هیل هستند. در این ساختار، رفتار عضله به بخش های مستقل از یکدیگر تجزیه شده و فرض می شود که این بخش ها ارتباطی با یکدیگر ندارند، در صورت که این تجزیه و عدم وابستگی بخش ها به یکدیگر، واقعیت فیزیکی ندارد. به منظور رفع محدودیت های مد...

ژورنال: اقتصاد مقداری 2009
سید امیر حسین منجمی, علیرضا رعیتی شوازی مهدی ابزری

    سرمایه گذاری در سهام عرضه شده در بورس اوراق بهادار یکی از گزینه ­های پرسود در بازار سرمایه است.  بازار سهام دارای سیستمی غیرخطی و آشوب گونه است که تحت تأثیر شرایط سیاسی، اقتصادی و روانشناسی می ­باشد و می­ توان از سیستم ­های هوشمند غیرخطی همچون شبکه ­های عصبی مصنوعی، شبکه­ های عصبی فازی و الگوریتم ­های ژنتیک برای پیش ­بینی قیمت سهام استفاده نمود. در این مقاله به طراحی و ارائه ­ی یک مدل پیش ب...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید