نتایج جستجو برای: مدل svm

تعداد نتایج: 141574  

ژورنال: بیماری های پستان 2013

مقدمه: تعداد و اندازه پایگاه داده های پزشکی به سرعت در حال افزایش است و مدل های توسعه یافته تکنیک داده کاوی می توانند برای پزشکان جهت کمک در تصمیم گیری موثر و کاربردی باشند. هدف اصلی از این مقاله، گزارش یک پروژه تحقیقاتی به منظور مقایسه الگوریتم های مختلف داده کاوی از طریق مقایسه حساسیت، ویژگی و دقت بین آنها، جهت انتخاب دقیق ترین مدل برای پیش بینی عود مجدد سرطان پستان در زنان مبتلا بوده است. د...

Journal: :caspian journal of environmental sciences 2012
r. zarkami al. et

support vector machine (svm) was used to analyze the occurrence of roach in flemish stream basins (belgium). several habitat and physico?chemical variables were used as inputs for the model development. the biotic variable merely consisted of abundance data which was used for predicting presence/absence of roach. genetic algorithm (ga) was combined with svm in order to select the most important...

Journal: :Journal of Machine Learning Research 2017
Matthew Norton Alexander Mafusalov Stan Uryasev

In this paper, we show that the popular C-SVM, soft-margin support vector classifier is equivalent to minimization of Buffered Probability of Exceedance (bPOE) by introducing a new SVM formulation, called the EC-SVM, which is derived as a bPOE minimization problem. Since it is derived from a simple bPOE minimization problem, the EC-SVM is simple to interpret with a meaningful free parameter, op...

Journal: :journal of medical signals and sensors 0
keyvan kasiri kamran kazemi mohammad javad dehghani mohammad sadegh helfroush

in this paper, we present a new brain tissue segmentation method based on a hybrid hierarchical approach that combines a brain atlas as a priori information and a least-square support vector machine (ls-svm). the method consists of three steps. in the first two steps, the skull is removed and cerebrospinal fluid (csf) is extracted. these two steps are performed using the fast toolbox (fmrib's a...

در این مقاله توانایی روش آموزش ماشین Support Vector Machine (SVM) در پیش بینی حداکثر دبی خروجی سیلاب ناشی از شکست سدهای خاکی بررسی  شده است. پارامترهای ورودی مدل مورد نظر، دو پارامتر مخزن در زمان شکست یعنی ارتفاع آب و حجم آب پشت سد انتخاب شد که برای آموزش این مدل‌ها از داده‌های جمع آوری شده در منابع مختلف استفاده شده است. از مجموع 112 داده، 70 درصد آن جهت آموزش مدل‌ها و 30 درصد آن جهت صحت‌سنجی،...

تبخیر مؤلفه‏ای اساسی در چرخة هیدرولوژی است و نقش مهمی در مدیریت منابع آب دارد. در این تحقیق عملکرد مدل‏های شبکة عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) در تخمین تبخیر روزانه ارزیابی شده است. داده‏های روزانة هواشناسی میانگین دما، سرعت باد، فشار هوا، رطوبت نسبی، بارش، دمای نقطة شبنم، و ساعت آفتابی ایستگاه‏های سینوپتیک تبریز و مراغه، به منزلة ورودی مدل‏های ANN و SVM، برای تخمین تبخیر روزانه ...

2009
Hwanjo Yu Youngdae Kim Seung-won Hwang

Learning ranking (or preference) functions has become an important data mining task in recent years, as various applications have been found in information retrieval. Among rank learning methods, ranking SVM has been favorably applied to various applications, e.g., optimizing search engines, improving data retrieval quality. In this paper, we first develop a 1-norm ranking SVM that is faster in...

مطالعات بررسی پیامدهای تغییر اقلیم بر منابع آب نیازمند تبدیل رفتار متغیرهای اقلیمی شبیه­سازی شده توسط خروجی مدل­های گردش عمومی، از یک مقیاس بزرگ به یک مقیاس محلی و مناسب است. فرآیند ریزمقیاس نمایی به طور قابل‌توجهی نتایج مربوط به شبیه­سازی مدل­های گردش عمومی را بهبود می­بخشد. با وجود اینکه مطالعات کمی در خصوص عملکرد روش­های ریزمقیاس نمایی در مناطق خشک وجود دارد، این پژوهش در نظر دارد تا کارایی ...

ژورنال: :بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید 0
ابوالفضل کاظمی abolfazl kazemi islamic azad university - daneshgah street - qazvin - iranقزوین _خیابان دانشگاه - بلوار نخبگان - مجتمع شهید عباسپور سیامک ابوطالب siamak aboutaleb islamic azad university - daneshgah street - qazvin - iranقزوین _خیابان دانشگاه - بلوار نخبگان - مجتمع شهید عباسپور

در این مقاله به بررسی مسائل طبقه بندی داده ها (به عنوان یکی از شاخه های علم داده کاوی) در قالب مدل برنامه ریزی ریاضی چند هدفه می پردازیم. مدلی که ارائه و بررسی می گردد یک مسئله modm می باشد. اولین بار بر پایه ایده ماشین بردار پشتیبان (svm) (ماکزیمم کردن حاشیه دو گروه)، یک مدل برنامه ریزی ریاضی چند معیاره برای مسائل داده کاوی بر پایه طبقه بندی مشاهدات به دو گروه مجزا مبتنی بر دو هدف تفکیک داده ه...

2010
Nicolas Usunier Antoine Bordes Léon Bottou

Assume a teacher provides examples one by one. An approximate incremental SVM computes a sequence of classi ers that are close to the true SVM solutions computed on the successive incremental training sets. We show that simple algorithms can satisfy an averaged accuracy criterion with a computational cost that scales as well as the best SVM algorithms with the number of examples. Finally, we ex...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید