درخت تصمیم یکی از ابزارهای پرکاربرد یادگیری ماشین و داده کاوی است که مهم¬ترین مزیت آن قابل فهم بودن برای انسان است. در گذشته الگوریتم¬های بسیاری برای ساخت درخت تصمیم ارائه شده اند که بیشتر آن¬ها مبتنی بر یک فرایند حریصانه و تقسیم و حل هستند. در سال¬های اخیر، روش¬های تکاملی که مبتنی بر جستجوی سراسری هستند، رواج یافته اند. گسسته¬سازی فرایندی است که ویژگی¬های عددی را به صفات گسسته تبدیل می¬کند و ا...

از مشکلات تصمیم گیری در حوزه مالی مدیریت سبد سرمایه گذاری و انتخاب دارایی هاست. در محیط کسب و کار رقابتی به منظور مقابله ما رقابت های پیچیده در بازار موسسات مالی سعی می کنند که بهترین سیاست را برای انتخاب سبد سرمایه گذاری در نظر بگیرند که این امر افزایش بازده برای سرمایه گذاران را سبب شود. هدف از این مطالفه ساخت پورتفویی با در نظر گرفتن رفتار سرمایه گذاران از لحاظ ریسک پذیری و شاخص هالی به شیوه...

چکیده مقدمه: تروما شایع‌ترین سبب مرگ‌و‌میر در جهان است که بیشتر بر اثر پیشامدهای جاده‌ای رخ می‌دهد و شناسایی به هنگام بیماران با آسیب‌دیدگی حاد، باعث اتخاذ درست اقدام پزشکی و در نتیجه نجات جان آنان و پرهیز از صرف هزینه‌های هنگفت درمانی خواهد شد. هدف: یافتن بهترین الگوریتم داده کاوی برای شناسایی اختلال پاراکلینیکی موثر در مرگ‌و‌میر بیماران ترومایی مواد و روش‌ها: این پژوهش بر 1073 بیمار ترومایی و...

چکیده ندارد.

پردازش دادههای انبوه یکی از مباحث جدید دنیای فناوری اطلاعات میباشد که در سالهای اخیر، توجه بسیاری از دانشمندان، محققین و حتی سرمایهگذاران این عرصه را به خود جلب کرده است. کشف دانش پنهان از میان انبوه دادههای گوناگون، مزیتی بسیار مهم برای سازمان-ها بوده و مدیران را در امر تصمیمگیری یاری مینماید. این دادهها در منابع ناهمگن و توزیعی ذخیره شده و ابزار موجود برای دستیابی به دانش نهفته در آنها کارامد...

جستجو و پیدا کردن مجموعه آیتم های تکراری نقش مهمی در داده کاوی بر اساس قوانین انجمنی یا وابستگی متغیرها به یکدیگر ایفا می کند. دریک مجموعه داده که به صورت مجموعه ای از آیتم ها و به صورت تراکنشی ذخیره شده یک آیتم می تواند معانی مختلفی داشته باشد، کاوش قوانین پیوند یکی از روش های کلیدی و مهم در داده کاوی بدون نظارت است. یکی از مباحثی که امروزه در این قوانین مورد تحقیق قرار می گیرد یافتن آیتم های ...

با توجه به اینکه پیش بینی خطا در جهت افزایش سرویس دهی کاربران موضوع مهمی می باشد، بدین منظور ما یک روش برای پیش بینی خطا به منظور سرویس دهی داده جهت توزیع بار با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان ارائه دادیم. ما این روش را با در نظر گرفتن ورودی های پاک سازی شده به عنوان بردار آموزش به الگوریتم ماشین بردار پشتیبان ارائه دادیم. در این حالت دقت سیستم پیش بینی نسبت به کارهای پیشین افزایش یافت.

امنیت سیستم های کامپیوتری و داده ها پیوسته در خطر می باشد. با توجه به رشد روز افزون کاربران اینترنت و در دسترس قرار داشتن ابزار هایی برای مداخله و نفوذ به شبکه ها، پیدا کردن دسترسی های غیر مجاز به یکی از اهداف مهم امنیت شبکه تبدیل شده است. کشف نفوذ از نقطه نظر اهمیت داده ها یک فرآیند آنالیز اطلاعات است. رفتارهای عادی و نفوذگر، الگوهایی از خود در داده های ترافیک شبکه به جای می گذارند که با استفا...

تصمیم گیری بر اساس نظر چندین کارشناس یا خبره یک عمل متداول در تمدن بشری می باشد که از یک رفتار ذاتی بشر الهام گرفته است و به عنوان پایه و اساس جامعه ی دموکراتیک در نظر گرفته شده است. در طول چند دهه ی گذشته، محققان هوش محاسباتی و یادگیری ماشین چنین روش تصمیم گیری را به روش های تصمیم گیری موجود اضافه کردند و آن را سیستم یادگیری جمعی نامیدند. سیستم یادگیری جمعی به بهبود کارایی و استحکام مسایل طبقه...