معمولا دفاتر ملی آمار کشورها، به دلیل محدودیت هایی از قبیل بودجه و زمان سعی می کنند طرح های آمارگیری خود را در سطوح جغرافیایی بزرگ مثلا، در سطح ملی، طراحی و اندازه نمونه ها را بهینه کنند. این امر، سبب می شود که پژوهشگران اقتصادی، برنامه ریزان، و تصمیم گیرندگانی که نیاز به اطلاعات آماری در سطوح کوچکتر جغرافیایی و یا به تفکیک صفاتی خاص دارند از دستیابی به اطلاعات مورد نیاز محروم بمانند. کاربران ا...

در این مقاله، استنباط پیرامون پارامتر تنش-مقاومت تحت طرح سانسور توأم فزاینده نوع دوم کلی برای دو جامعه وایبول با پارامترهای شکل یکسان انجام می شود. ابتدا روش یافتن برآوردگر ماکسیمم درستنمایی و بازه های اطمینان تقریب نرمال و بوت استرپ ارائه می شود. سپس با استفاده از شبیه سازی، عملکرد برآوردگر ماکسیمم درستنمایی و بازه های اطمینان تقریب نرمال و بوت استرپ مورد ارزیابی قرار می گیرد. سرانجام روش های ...

جامعه ی نادر جامعه ای است که فقط تعداد کمی از واحدهای آن دارای مشخصه ی مورد علاقه هستند. یکی از اشکالات نمونه گیری با حجم نمونه ثابت برای این گونه جوامع این است که ممکن است میانگین یا مقدار کل زیرجامعه نادر صفر برآورد شود. یک طرح نمونه گیری کارا برای برآورد پارامترهای این گونه جوامع نمونه گیری معکوس می باشد. برآوردگر مورثی را می توان با نمونه گیری خوشه ای تطبیقی یا بدون نمونه گیری خوشه ای تطبی...

در مقاله‌ی حاضر، آزماوردن انقباضی در توزیع نمایی برای پارامتر مقیاس $theta>0$ توزیع نمایی بر اساس داده‌های رکوردی تحت تابع زیان توان دوم لگ‌خطای نامتقارن مورد مطالعه قرار می‌گیرد. یک براوردگر مخاطره‌ی نااریب با کم‌ترین مخاطره در رده‌ی براوردگرهای به‌صورت  $cT_m$ محاسبه می‌شود که در آن $T_m$ براورد ماکسیمم درستنمایی پارامتر $theta$ است. چند آزمون براوردگر انقباضی معرفی و مخاطره‌ی آن‌ها محاسبه می...

در این مقاله مینیماکس بودن برآوردگر بیزی تعمیم یافته پارامتر شکل توزیع نمایی تعمیم یافته را تحت تابع زیان مربع خطای وزنی مورد بررسی قرار میدهیم. یک روش متعارف در تحلیل بیزی زمانی که اختلاف نظر در مورد توزیع پیشین وجود دارد، انتخاب یک کلاس از توزیع های پیشین و دستیابی به تصمیم بهینه در آن کلاس است که به روش بیزی استوار معروف است. در این راستا برآوردگر تأسف پسین گاما مینیماکس را برای خانواده توزی...

در بسیاری از کاربردها نیاز به برآوردگری برای ماتریس واریانس-کوواریانس است که معکوس پذیر باشد. در ابعاد بالا ماتریس واریانس-کوواریانس معکوس پذیر نخواهد بود. در این حالت یک روش معمول برای برآورد ماتریس واریانس-کوواریانس در ابعاد بالاتر استفاده از روش انقباضی ‎ است. در این پایان نامه برآوردگر، به صورت ترکیبی محدب از ماتریس کوواریانس نمونه و ماتریس هدف (معین مثبت و نامنفرد) در نظر گرفته می شود. م...

مسئله برآورد پارامترهای رگرسیونی در مدل رگرسیون خطی چندگانه هنگامی که همخطی چندگانه موجود باشد، بررسی می شود. تحت فرض نرمال، سه برآوردگر بیز تجربی شامل برآوردگر کمترین مربعات انقباضی، برآوردگر بیز تجربی سلسله مراتبی انقباضی و برآوردگر بیز تجربی تجزیه شده ارائه می شوند. برآوردگرها به ترتیب براساس روش مولفه های اصلی، برآوردگر کمترین مربعات دوگانه و با انتخاب پیشین های متفاوت برای پارامترهای مدل ر...

تاکنون برآورد های متعددی برای پارامتر های مدل اتورگرسیو سببی با نوفه دُم سنگین انجام شده است، مانند برآورد کمترین مربعات، کمترین قدر مطلق انحرافات، کمترین قدر مطلق انحرافات وزنی، برآوردگر های m‎، وایتل و برآورد گشتاوری. در این پایان نامه به بررسی برآوردگر حداکثر درستنمایی (ml) پارامتر های مدل اتورگرسیو سببی و غیر سببی با نوفه پایدار غیر نرمال پرداخته می شود و توزیع های حدی ناتباهیده برای برآوردگ...

در این پایان نامه با بررسی انواع فیلترهای همبستگی نوری، میزان دقت و کارایی آنها را در مسئله احراز هویت مورد بررسی قرار می دهیم. با معرفی فیلترهای ترکیبی مرتبه دوم و سوم pcf-umace و استفاده از پایگاه داده های yale b ، میزان بهبود کارایی این فیلترها در مقایسه با فیلترهای umace مورد بررسی قرار خواهد گرفت. در انتها نیز با ارائه روشی در اصلاح فیلترهای ذکر شده ، فیلترهای mpcf-umace را معرفی کرده و نت...

This article has no abstract.