در این پایان نامه مدل رگرسیون ناپارامتری و چند برآوردگر تابع رگرسیونی مورد بررسی قرار می گیرند و سپس به طور خاص به معرفی یکی از این مدل ها پرداخته می شود. برای این مدل خطاها دارای توزیعی هستند که بستگی به پارامتر مقیاس دارد. برای برآورد این پارامتر از اختلاف های متوالی پاسخ های رگرسیونی استفاده می شود. با برآورد این پارامتر اندازه خطا در مدل معرفی شده برآورد خواهد شد. در ادامه با استفاده از معی...

در بسیاری از مباحث و تئوری های آماری، وجود فرض استقلال، محاسبات را راحت تر و قابل فهم تر می کند. با این وجود، بررسی مدل هایی که وابستگی آماری را شامل می شوند، دقیق تر و به واقعیت نزدیک تر هستند. این مدل ها، میدان کوچکی برای داده های فضایی پیشنهاد می کنند که وابستگی را در همه جهات از خودشان نشان می دهند. اگر وابستگی مشاهدات، تابعی از فاصله بین موقعیت مشاهدات بوده، به گونه ای که مشاهدات هر چقدر ب...

پس از آنکه در سال 1956، چارلز استاین نشان داد در توزیع نرمال، هنگامی که بعد فضای پارامتر بزرگتر یا مساوی 3 است، میانگین نمونه برآوردگر غیرمجاز برای میانگین توزیع نرمال است، تاکنون تلاشهای زیادی در جهت بهبود برآوردگر میانگین در حالتی که بعد فضای پارامتر بزرگتر یا مساوی 3 است انجام شده است. بهبود برآوردگرها تنها محدود به توزیع نرمال نشده است بلکه به عنوان تعمیمی از آن، در خانواده توزیع های بیضی گ...

در بسیاری از مسائل آماری، برای برآورد پارامتر نامعلوم جامعه، چندین برآوردگر وجود دارد. در موارد که چندین برآوردگر بدست می آید، مسئله انتخاب بهترین برآوردگر معنا پیدا می کند. معیارهای متفاوتی برای بررسی خوب بودن یک برآوردگر معرفی شده است. یکی از معیارهای بسیار معمول ارزیابی برآوردگرها، میانگین توان دوم خطا (mse ) است. معیار دیگری که برای مقایسه برآرودگرها توسط پیتمن در سال 1937 معرفی شد، معیار پ...

در مسایل مربوط به برآورد ضرایب رگرسیونی حالاتی وجود دارند که علاوه بر وجود قید برروی مدل، داده ها دارای مشکل هم خطی نیز می باشند . در این خصوص برآوردگرهای بهبود یافته از نوع کمترین توان های دوم تعمیم یافته محدود شده، آزمون مقدماتی، انقباضی نوع استاین و نوع مثبت استاین را معرفی کرده و مخاطره آنها را بدست می آوریم. در این راستا، مدل خطای مورد مطالعه، بیضی گون می باشد که تعمیمی کلی بر خطاهای نرم...

مسأله برآورد تابع چگالی را در نظر بگیرید. اگر چگالی در یک خانواده ی پارامتری معلوم باشد، برآورد چگالی به برآورد پارامترهای بابعد متناهی کاهش می یابد. بدون یک فرض پارامتری، برآورد چگالی روی تمام نقاط تکیه گاهش ، به عنوان یک مسأله ی برآورد ناپارامتری شناخته می شود. در این رساله، مساله ی برآورد تابع چگالی را مورد بررسی قرار می دهیم. در فصل دوم سازگاری قوی یکنواخت و نرمال بودن مجانبی برآوردگر ه...

مقدمه: روش معادلات برآوردگر تعمیم یافته (gee) که در آنالیز داده‏های همبسته مورد استفاده قرار می‏گیرد، نیازمند تعیین یک ساختار همبستگی میان پاسخ‏ها می‏باشد. اگر این ساختار همبستگی به درستی تعیین نشده باشد برآورد پارامترها به این روش سازگار بوده ولی ممکن است کارا نباشند. جهت بهبود کارایی برآورد پارامترها روش‏های دیگری چون توابع استنباط درجه دوم، توابع استنباط درجه دوم تعدیل یافته و روش معادلات بر...

در میان انواع مختلف وابستگی که در متون آماری معرفی شده اند ، وابستگی α-آمیزنده یکی از وابستگی های ضعیف بین متغیرهاست که عملا کاربردهای بسیاری دارد . بسیاری از فرآیندهای تصادفی و سریهای زمانی α-آمیزنده می باشند و به طور گسترده ای مورد مطالعه قرار گرفته اند. در مدل برش از چپ، اگر x ≥y آنگاه زوج متغیرهای تصادفی (x ,y) قابل مشاهده می باشند. یکی از پارامترهای مهم در این مدل (p(x ≥y است که احتمال بر...

برآوردگرهای پارامترها در مدلهای رگرسیونی سانسور شده از چپ و سانسور شده از راست مورد نظر می باشد. این شکل از برآوردگرها نیازی به شرط متقارن بودن توزیع خطاها ندارند. برآوردگرهای معرفی شده "برآوردگر سانسور از چپ"، "برآوردگر سانسور از راست"، "برآوردگر مد چارکی" و "برآوردگر میانگین وینزوری" می باشند. خاصیت سازگاری و بطور مجانبی نرمال بودن این برآوردگرها نشان داده می شود. در پایان ویژگی های این برآور...

در این پایان نامه پس از مرور تعدادی از روش های ناپارامتری برآورد چگالی که تاکنون ارائه شده اند، به معرفی اسپلاین ها، b-اسپلاین ها و روش بهینه سازی نیوتون-رافسون پرداخته ایم. مدل های خطی گسترش یافته را بیان و حالت خاص آن، یعنی مدل لگ-اسپلاین برای تابع چگالی را معرفی کرده ایم. در روش لگ-اسپلاین، ابتدا فرض می کنیم تابع چگالی جامعه به شکل تبدیل لجستیک است و سپس برآورد پارامترهای مجهول مدل را با است...