نتایج جستجو برای: شناسایی چهره

تعداد نتایج: 83319  

Journal: : 2022

نخستین گام در راستای تحلیل و ارزیابی ریسک‌های زنجیره تأمین شناسایی این ریسک‌ها است. روش‌های مرسوم بر اساس فیلترهای دستی یا خودکار داده‌­محور ارائه شده فیلتر به‌­دلیل محدودیت‌های نمونه‌گیری دارای مشکلات اعتبارسنجی هستند از طرف دیگر مبتنی داده، داده‌های ریسک که پیچیده مبهم هستند، عملکرد ضعیفی دارند. برای پرکرده خلل پژوهشی، پژوهش، چارچوبی تعاملی بین تحلیل‌­گر ماشین حجم وسیعی حوزه مواد غذایی با است...

پایان نامه :وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی - دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی تهران 1332

چکیده ندارد.

ژورنال: :مهندسی برق مدرس 0
ali - taimori shahed univ alireza - behrad shahed univ hassan - ghassemian tarbiat modares univ

در این مقاله یک روش جدید به منظور آشکارسازی و ردیابی خودکار چهره انسان در ویدئو پیشنهاد گردیده است. روش پیشنهادی از دو بخش تشکیل شده است: بخش آشکارساز چهره که به یک بخش دیگر به نام ردیاب چهره متصل شده است. در بخش آشکارسازی چهره، ناحیۀ چهره در تک تصویر اولیه با استفاده از طبقه بندهای آبشاری بهبود یافتۀ adaboost و توسط یک بیضی متناسب با زاویه چرخش سر تخمین زده شده است. بخش آشکارساز چهره قادر به د...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس 1388

پویانمایی چهره یکی از موضوعات جالب توجه و مورد علاقه ی پژوهشگران است که کاربردهای متنوعی در ساخت واسط های تعاملی، ارتباطات از راه دور، پزشکی و ... دارد. پویانمایی با استفاده از بردارهای ویژگی یکی از روش های موجود در رویکرد مبتنی بر نمایش می باشد که در آن با استفاده از آنالیز چهره ی یک بازیگر، پارامترهای کنترل در قالب بردارهای ویژگی به طور خودکار استخراج شده، بر روی چهره اعمال می گردند. رویکرد د...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه مازندران - دانشکده علوم ریاضی 1393

این پایان نامه مدل های جدید را برای مراحل سیستم شناسایی چهره معرفی می کند. در مرحله شناسایی صورت، یک مدل هیبریدی (abann) را پیشنهاد می کند که آدابوست (ab) و شبکه عصبی مصنوعی (ann) را برای حل فرآیند موثر ترکیب می نماید. در مرحله بعدی صورت های علامت دار توسط abann شناسایی می گردد که توسط مدل شکل فعال (asm) و پرسپترون چند لایه (mlp) تطبیق خواهند یافت. در مرحله تنظیم یک مدل بافت محلی دو بعدی جدید ر...

ژورنال: :مهندسی برق مدرس 0
hoda bahonar tarbiat modares university nasrallah moghadam charkari tarbiat modares university

پویانمایی چهره، یعنی ساخت تصویرهای چهره با استفاده از کامپیوتر، با توجه به کاربردهای فراوان آن، از آغاز پیدایش، مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. پویانمایی چهره با استفاده از بردارهای ویژگی که جزو روشهای مبتنی بر نمایش طبقه بندی می شود، به دلیل آن که توانایی ایجاد تصویر پویای چهره را با حجم اندکی از اطلاعات دارد، به تازگی بیشتر مورد توجه قرار گرفته و توسعه یافته است. در این روش، بردارهای ویژگ...

ژورنال: :مجله ماشین بینایی و پردازش تصویر 2016
علی سلمانی مرتضی خادمی

پردازش چهره در اکثر کاربردهای بینایی ماشین موضوعی مهم به شمار می رود. این پردازش می تواند شامل مباحثی مثل آشکارسازی چهره، ردیابی چهره، شناخت حالات چهره و شناخت افراد شود. از میان این موارد، آشکارسازی چهره پایه ای ترین و کاربردی ترین شاخه پردازش چهره است. علت این موضوع، کاربردهای متفاوتی است که آشکارسازی چهره داراست. برای عملی کردن این کاربرد ها در ابتدا نیازمند یک الگوریتم سریع و دقیق برای آشکا...

In this paper, attempting to improve the recognition rate and solve some problems such as pose, lighting variations and partial occlusion in video sequences using Orthogonal Locality Preserving Projection (OLPP). In this research, first of all face in video frames is detected for background removing. Then each set of images is distributed on a nonlinear manifold and clustered using appropriate ...

پایان نامه :دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده هنر و معماری 1392

بررسی چهره نگاری نقاشی ایران ، یکی از راههای مهم شناخت فرهنگ و هنر ماست.چهره نگاری درایران بصورت های گوناگون تجلی یافته، و از موارد مهمی است که باید در تاریخ نقاشی ایران بیشتر به آن پرداخته شود. دراین پژوهش با عنوان بررسی تطبیقی چهره زنان و مردان در نقاشی ایران سعی شده است به صورت مشخص به معقوله چهره نگاری در هنر نقاشی ایران پرداخته شود. درفصل نخست این پژوهش به کلیات طرح بیان مسئله- هدف پژوهش...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده فناوری اطلاعات 1390

ویژگیهای استخراج شده از تصاویر چهره انسان، تحت تأثیر تنوعات مختلف نظیر تغییرات در نورپردازی، چرخش سر، داشتن حالتهای احساسی و سایر موارد تغییر می کند. به دلیل تأثیر این تنوعات غیرخطی در الگوهای ورودی، کارآیی سامانه های خودکار بازشناسی چهره در شرایط کنترل نشده به طور چشم گیری کاهش می یابد. برای افزایش کارآیی سامانه های بازشناسی چهره نسبت به این تنوعات، باید ویژگیهای مشابه برای تصاویر هر فرد استخر...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید