نتایج جستجو برای: عصبی anfis

تعداد نتایج: 17982  

برآورد دبی ­اوج به‌عنوان یکی از مباحث اصلی در مدیریت منابع آبی و سیلاب  نقش اساسی در طراحی سازه‌­های آبی و اقدامات بیومکانیکی در حوزه­‌های آبخیز دارد، به‌طوری ‌که برآورد صحیح آن نقش اساسی در موفقیت کار­های اجرایی دارد. در این بررسی، سعی شده با استفاده از روش‌­های هوش مصنوعی (شبکه عصبی MLP، ترکیب شبکه عصبی MLP و شبکه SOFM، GRNN، ترکیب خوشه‌بندی FCM و ANFIS) دبی بیشینه رودخانه یلفان در محل ایستگا...

تشدید زیرسنکرون (SSR) معمولاً در مزارع بادی متصل به خط انتقال جبران شده‌سری اتفاق می‌افتد. در این مقاله یک کنترل‌کننده فازی عصبی با توجه به‌روش جدید میراسازی نوسانات زیر سنکرون توسط مبدل‌های ژنراتورهای القایی از دوسوتغذیه (DFIG)، طراحی می‌شود. با استفاده از بهره بلوک میرایی کنترل‌کننده زیرسنکرون (SSRDC) به‌دست‌آمده در حالات مختلف، کنترل‌کننده فازی-عصبی به‌روش سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFI...

2011
Murad Shibli

This paper presents an adaptive neural fuzzy inference system (ANFIS) approach to predict the location, occurrence time and the magnitude of earthquakes. The analysis conducted in this paper is based on the principle of conservation of energy and momentum of annual earthquakes which has been validated by analyzing data obtained from United Sates Geographical Survey (USGS). This principle shall ...

Journal: :Expert Syst. Appl. 2013
Ebru Akcapinar Sezer Biswajeet Pradhan Candan Gokceoglu

This note is to point out and correct an error in Sezer et al. (2011). İn the paper (Sezer et al. 2011), the authors mention “ANFIS model has not been used for landslide susceptibility mapping previously”. This statement must be corrected as “The ANFIS model has been applied in landslide susceptibility mapping previously by Pradhan, Sezer, Gokceoglu, and Buchroithner (2010) in a different ...

2006
ABDULKADIR CÜNEYT AYDIN AHMET TORTUM MURAT YAVUZ

The prediction of elastic modulus is one of the fundamental facts of structural engineering studies. The performance of adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) for predicting the elastic modulus of normaland high-strength concrete was investigated. Results indicate that the proposed ANFIS modeling approach outperforms the other given models in terms of prediction capability. According to ...

ژورنال: :مهندسی مکانیک مدرس 2015
مهرداد نوری خاجوی ابراهیم ناصرنیا

موضوع تشخیص مقدار سایش و شکست ابزار در حین عملیات ماشین کاری، یکی از مسائل مهم در کنترل و بهینه سازی فرایند ماشین کاری اتوماتیک است. در این مطالعه، ارتباط بین سایش ابزار با ارتعاش در دو جهت ماشین کاری و عمود بر جهت ماشین کاری در هنگام فرز کاری بررسی می شود. بدین منظور یک سری آزمایش ها با ماشین فرز عمودی انجام شد. ابزار ساخت شرکت سندویک و قطعه کار از جنس 45 ckانتخاب شد. برای اندازه گیری مقدار سا...

2014
Jayesh S. Patel S. S. Singh

Dissolved oxygen (DO) & COD is a parameter frequently used to evaluate the water quality on different rivers. The aim of the present study is to investigate applicability of artificial intelligence techniques such as ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) in water quality DO & COD prediction for the case study, Mahi river at Khanpur in Thasara Taluka of Kheda District in Gujarat State, I...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشکده علوم اقتصادی - دانشکده مدیریت و اقتصاد 1392

در حال حاضر صنعت بانکداری یکی از بزرگترین صنایع واسط مالی در جهان می باشد. به خاطر اهمیت روز افزون این صنعت می طلبد، رفتارهایی که منجر به بهینه کردن امور مالی بانک می گردد، مورد مطالعه قرار گیرد. قدرت بانک ها به پول هایی است که در آنها سپرده گذاری شده است، این منابع مالی می تواند در پیشرفت و گسترش میزان اعتبار بانک و نیز در به ثمر رساندن هدف های اقتصادی کلان، یک کشور تاثیرگذار باشد. در این تح...

Journal: :Earth Science Informatics 2021

Landslide susceptibility analysis is beneficial information for a wide range of applications, including land use management plans. The present attempt has shed light on an efficient landslide mapping framework that involves adaptive neural-fuzzy inference system (ANFIS), which incorporates three metaheuristic methods grey wolf optimization (GWO), particle swarm (PSO), and shuffled frog leaping ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه کاشان - دانشکده منابع طبیعی 1392

چکیده به منظور مدیریت مناسب یک حوضه آبخیز، شناخت ساختار، عملکرد و ارتباطات آن ضروری است. مهم‎ترین بخش از این شناخت مربوط به شناسایی ارتباطات ورودی‎ها و خروجی‎ها و نحوه عملکرد آن‎ها و ارائه مدلی جهت معرفی بارش و رواناب حوضه است. رابطه بارندگی‎–‎رواناب، یکی از پیچیده‏ترین فرآیند‏های هیدرولوژیکی است که درک آن از اهمیت زیادی در هیدرولوژی و منابع آب برخوردار است. نتایج مدل‏های آماری و رگرسیونی بر...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید