در این تحقیق مسئله زمانبندی تولید کارگاهی با در نظرگرفتن یک مرحله مونتاژ موازی با هدف حداقل کردن زمان تکمیل محصولات در نظر گرفته شده است. ابتدا به منظور تشریح مسئله، یک مدل برنامه­ریزی خطی ارائه شده است. برای بررسی صحت عملکرد مدل و همچنین بررسی میزان کارایی الگوریتم در حل مسائل با اندازه کوچک­تر چند نمونه مسئله با مدل ارائه شده توسط lingo حل شده است. با توجه به این­­که مسئله مورد بررسی از نوع n...

سابقه و هدف: تغییرات آورد رودخانه‌ها، رژیم بارندگی متغییر و همچنین وقوع پدیده خشکسالی باعث گردیده استفاده از ابزار‌های مدیریت منابع آب، جهت اخذ یک راهکار مناسب برای بهره‌برداری از مخازن امروزه مورد توجه قرار گیرد. با توجه به محدودیت نداشتن الگوریتم‌های تکاملی در پذیرش تابع شایستگی و همچنین احتمال کمتر آنها در قرارگیری در بهینه موضعی، امروزه این الگوریتم‌ها در بهینه‌سازی مخصوصا در مسائل پ...

پیش بینی لنگر مقاوم خمشی اتصالات نیمه صلب از اهمیت بالایی در ساخت سازه های فولادی برخوردار است. در این مطالعه از نتایج نمودار هیسترزیس لنگر- دوران هشت آزمایش تمام مقیاس انجام شده، پیروی شده و به منظور توسعه معادله پیش بینی برای پارامترهایی که به صورت ریاضی با تبعیت از سه نوع مدل، رفتار لنگر- دوران اتصالات را توصیف می کنند، استفاده شده است. معادلات پیش بینی سری توانی، نمایی و ramberg-osgood که ب...

ربات زیرآبی فصل مشترکی بین علم رباتیک و مهندسی اقیانوس میباشد و کاربردهایی نظیر بازرسی محیطی، نقشه برداری اقیانوسی و کاوش در اعماق آب ها را دارد. در این پژوهش حرکت یک ربات زیرآبی توسط سیستم کنترلی ANFIS و الگوریتم ممتیک هدایت و کنترل می گردد. منظور از کنترل در این نوشتار ردیابی مسیر می باشد. الگوریتم ممتیک، نوعی الگوریتم تکاملی می باشد که برای بهینه سازی یک مسئله، از روش ترکیب جستجوهای محلی با ...

مدیریت تقاضای انرژی از اهمیت فراوانی در برنامه ریزی و تامین امنیت اقتصادی کشورها برخوردار است. شناسایی عوامل موثر بر روند تقاضای انرژی کشور و پیش بینی مصرف آتی آن می تواند به سیاست گذاران و فعالان در بازار انرژی در جهت تصمیم گیری های اقتصادی و بهبود عملکرد بازار و تامین امنیت سوخت کشور کمک کند. امروزه روش های نوینی برای مدل سازی و پیش بینی پدیده های مختلف ابداع گشته است که در میان این روش ها ال...

الگوریتم تکاملی چند هدفه مبتنی بر تجزیه (moea/d-de) یکی از الگوریتم های تکاملی است که به منظور برآورد نقاط بهینه پارتو با پیچیدگی کمتر محاسباتی در مسائل با ابعاد زیاد استفاده می شود. عملکرد الگوریتم moea/d-de به تنظیم مناسب پارامترهای کنترلی آن بستگی دارد و بهترین نحوه تنظیم این پارامترها تاثیر بسزای در افزایش توانایی و بهبود عملکرد آن دارد. یکی از این پارامترهای کنترلی ، پارامتر همسایگی می باش...

در این مقاله، مسأله برش دو بعدی با تقاضا مورد بررسی قرار میگیرد. در این مسأله با برش ورقهای مستطیل شکل بزرگ، مستطیلهای کوچکتر مورد نیاز باید به نحوی تولید شوند که ضمن تأمین تقاضا برای آنها، ضایعات یا تعداد ورقهای مصرفی حداقل شود. مسأله برش، جزء مسائل np-hard است که روشهای دقیق قادر، به حل عملی آنها نیستند. لذا در این مقاله با استفاده از الگوریتم پرواز پرندگان، الگوریتمی فراابتکاری برای حل مسأله...

در پروژه حاضر، نخست مروری برهوش مصنوعی داشته و سپس چندی از الگوریتم¬ها و روش کار pso را شرح می¬دهیم. در ادامه به بهینه سازی و مقایسه¬ی توابع موج آزمایشی چاه پتانسیل مربعی نامتناهی با الگوریتم¬های pso، sa، ga می¬پردازیم. با دانستن کاربرد چاه پتانسیل مربعی متناهی، پارامترهای انرژی و عرض چاه را که در دیود لیزری وجود دارد تنها براساس pso بدست آوردیم. در فصل آخر خصوصیات سیستم کوانتومی مشابه را بر ا...

افزایش مصرف برق و آینده تقاضای آن‌یکی از مسائل اصلی شرکت‌های برق در سراسر جهان است و ایده شبکه هوشمند برق راه‌حلی مناسب برای مواجهه با این مشکل است. شبکه هوشمند با هدف حل مشکلات شبکه‌های قدرت موجود و مدیریت بهتر و کارآمدتر سیستم قدرت مطرح ‌شده است. در این مقاله با استفاده از یک الگوریتم ترکیبی هوشمند مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و الگوریتم PSO روشی برای مدیریت بلندمدت مصرف برق خانگی مناسب جهت پیاده‌...

در این مقاله، یک روش جدید جهت بهبود پایداری سیستم قدرت با به‌کارگیری UPFC ارائه شده است. در این روش یک الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات بر مبنی ضرایب جدید شتاب (NAC-PSO) برای حل مسئله بهینه‌سازی و تنظیم پارامترهای کنترل‌کننده پیشنهاد شده است. عملکرد الگوریتم پیشنهادی با سایر روش‌ها مقایسه شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که کنترل‌کننده لیاپانوفی طراحی‌شده با NAC-PSO عملکرد بهتری نسبت به کنتر...