استفاده ‌از درخت تصمیم وقتی با وجود مشاهدات و متغیرهای گوناگون نتوان از روش‌های کلاسیک استفاده نمود، اهمیت و جایگاه ویژه‌ای می‌یابد. تحلیل اکتشافی، تشخیص مدل، پیش‌بینی و تصمیم‌گیری در مورد داده‌ها با اندازه‌ی زیاد، از کاربردهای مهم این روش است. درخت تصمیم وقتی متغیر پاسخ رسته‌ای ‌باشد به درخت رده‌بندی معروف است. هدف اصلی این مطالعه، مقایسه‌ی سه روش مختلف استخراج درخت‌های رده‌بندی CART، CHAID و ...

سیستم‌های خبره معمولاً در امر پیش‌بینی زلزله استفاده می‌شوند. در این سیستم‌های خبره از پارامترهای مختلفی مانند رفتار گسل، غلظت رادون، انرژی، پالس و تعداد ضربه استفاده می‌شود. با بررسی این پارامترها می‌توان میزان رخداد زلزله را برآورد کرد. میزان دقت پیش‌بینی زلزله توسط این سیستم‌های خبره نسبت به روش‌های غیرهوشمند نسبتاً بالاتر است. در این مقاله ابتدا میزان دقت و نوع داده‌های استفاده شده‌ در انواع ...

مقدمه: یکی از شایع‌ترین بیماری‌ها در دنیای امروز بیماری دیابت است و سالانه شیوع دیابت در سطح جهان حدود  درصد افزایش می‌یابد. استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی برای ایجاد مدل‌های پیشگویی کننده، جهت شناسایی افراد در معرض خطر برای کاهش عوارض ناشی از بیماری بسیار کمک‌کننده است. در این پژوهش با استفاده از درخت تصمیم C4.5 به روش‌های پیشگیری و تشخیص این بیماری پرداخته شد. روش:  در این پژوهش کاربردی- توصی...

روند رو به رشد استفاده از اینترنت و وجود نقاط آسیب‌پذیر در شبکه، استفاده از سیستم‌های تشخیص نفوذ را به‌عنوان یکی از مهم‌ترین عناصر برقراری امنیت درخور توجه قرار داده است. تشخیص نفوذ در اصل مسئلۀ دسته‌بندی است و شناسایی ویژگی‌های مؤثر ازجمله موضوعات با اهمیت در دسته‌بندی است. در این مقاله یک روش جدید برای انتخاب ویژگی‌های مؤثر در تشخیص نفوذ در شبکه، مبتنی بر الگوریتم تخمین توزیع ارائه شده است که...

در این تحقیق یک روش تعیین مراکز خوشه اولیه ، بر اساس الگوریتم رقابت استعماری که نوع جدیدی از الگوریتم های تکاملی است معرفی خواهد شد و از مزایای درخت پوشای مینیمم و یک ایده از الگوریتم کلونی مورچه ها، استفاده شده است. در الگوریتم رقابت استعماری با دو مفهوم مستعمره و استعمارگر مواجه هستیم و برای تعیین استعمارگرهای اولیه جهت محاسبه مراکز اولیه خوشه، ابتدا با محاسبه فاصله اقلیدسی و تشکیل ماتریس مجا...

ریسک و بازده سهام همواره از مهم­ترین عوامل در اتخاذ تصمیمات مالی سرمایه­گذاران بوده است. از این رو پیش­بینی آنها برای سرمایه­گذاران و سایر فعالان بازار سرمایه حائز اهمیت بسیار است. هدف پژوهش حاضر به کارگیری تکنیک­های داده­کاوی در پیش­بینی بازده و ریسک سیستماتیک سهام در شرکت­های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می­باشد. در این پژوهش با استفاده از چهار الگوریتم تحلیل جداساز خطی، الگوریتم تح...

برای برنده بودن در رقابت جهانی، شرکت‌ها نیازمند بازشناسی و پایش رفتار مشتریانشان هستند تا رفتار و خواسته‌های آنها را زودتر از رقبایشان برآورد کنند. این تحقیق به‌دنبال شناسایی ویژگی‌هایی است که ما را به تحلیل ریزش مشتری سوق می‌دهد. به‌همین منظور، رفتار 3150 مشتری یکی از اپراتورهای مخابراتی ایرانی در طول یک سال شناسایی شده است و روند تغییرات آنها با استفاده از یک مدل LLNF خصوصی سازی شده تحلیل شده...

این پژوهش با هدف ارزیابی نتایج اعمال الگوریتم­های حداکثر فیلتر محلی، تطبیق الگو و تقسیم­بندی حوضه بر روی تصویر هوایی UltraCam-D برای تعیین و تشخیص خودکار تاج درختان بلوط ایرانی (Quercus brantii Lind) در مقایسه با نتایج حاصل از روش­های تفسیر چشمی و آماربرداری زمینی تاج درختان انجام شده است. پس از پردازش اولیه تصویر، در عرصه­ای با مساحت حدود 10 هکتار در بخشی از پارک جنگلی یاسوج، تعداد 100 پایه در...

مقدمه: یکی از شایع‌ترین بیماری‌ها در دنیای امروز بیماری دیابت است و سالانه شیوع دیابت در سطح جهان حدود  درصد افزایش می‌یابد. استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی برای ایجاد مدل‌های پیشگویی کننده، جهت شناسایی افراد در معرض خطر برای کاهش عوارض ناشی از بیماری بسیار کمک‌کننده است. در این پژوهش با استفاده از درخت تصمیم C4.5 به روش‌های پیشگیری و تشخیص این بیماری پرداخته شد. روش:  در این پژوهش کاربردی- توصی...