نتایج جستجو برای: مدل فازی عصبی anfis

تعداد نتایج: 138887  

ژورنال: :مهندسی فناوری اطلاعات مکانی 0
نورالدین میثاق nouraddin misagh نجمه نیسانی سامانی najme neisany samany عطاء الله عبدالهی کاکرودی ataollah abollahi kakroodi سید کاظم علوی پناه seyed kazem alavipanah عباس بحرودی abbas bahroudi

فرآیند اکتشاف منابع هیدروکربنی فرآیندی بسیار پیچیده و پرهزینه می باشد. در این فرایند فاکتورهای متعدد زمین شناسی، ژئوشیمی و ژئوفیزیک تهیه و باهم تلفیق می شوند.  طراحی بهترین مسیر برای برداشت داده های لرزه نگاری و همچنین  تعیین بهترین محل برای حفر چاه های اکتشافی از اهمیت ویژه ایی برخوردار است، زیرا عدم دقت در انتخاب موقعیت مکانی، صرف هزینه و زمان زیاد در طول عملیات می باشد. هدف این تحقیق تعیین م...

ژورنال: :مجله دانشگاه علوم پزشکی اراک 0
عذرا کنارکوهی azra kenarkoohi tarbiat modares universityگروه ویروس شناسی پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران- بزرگراه جلال آل احمد- دانشگاه تربیت مدرس حوریه سلیمان جاهی hoorieh soleimanjahi tarbiat modares universityگروه ویروس شناسی پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران- بزرگراه جلال آل احمد- دانشگاه تربیت مدرس شهاب فلاحی shahab falahi tarbiat modares universityگروه ویروس شناسی پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران- بزرگراه جلال آل احمد- دانشگاه تربیت مدرس حسین ریاحی مدوار hossein riahi madvar shahid bahonar universityگروه سازه های آبی ، دانشگاه شهید باهنر کرمان- ایران زهرا مشکات zahra meshkat tarbiat modares universityگروه ویروس شناسی پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران- بزرگراه جلال آل احمد- دانشگاه تربیت مدرس

زمینه و هدف: ویروس های پاپیلوما بر اساس قدرت و پیش آگهی سرطان‎های ایجاد شده توسط آنها با استفاده از پروتئین‎های ویروسی e6 وe7 به سه گروه با خطر بالا، پایین و متوسط تقسیم‎بندی می‎گردند. امروزه از روش‎های مختلف مدل سازی در پزشکی بالینی، در تشخیص بیماری‎ها و بررسی ویژگی‎های مولکولی آنها استفاده می‎شود. در میان روش‎های نوین مدل‎سازی، سیستم‎های فازی از جایگاه ویژه‎ای در زمینه‎های مختلف علوم برخوردار...

تخمین صحیح تبخیر‌ و تعرق در طراحی، مدیریت سیستم‌های آبیاری و زهکشی از اهمیت زیادی برخوردار است. یکی از روش‌های تخمین تبخیر و تعرق، که در حل این مسائل و پیش‌بینی آن کاربرد زیادی دارد، روش‌های نروفازی (ANFIS)، شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANNs) و درخت تصمیم‌گیری M5 می‌باشند. هدف از این تحقیق، بررسی کارایی روش‌های مذکور در برآورد تبخیر و تعرق مرجع در ایستگاه هواشناسی شیراز می‌باشد، بدین منظور داده‌های هو...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان - دانشکده علوم کشاورزی 1389

رودخانه ها، بخش عمده و قابل توجهی از منابع آب کشورمان را تشکیل می دهند. رشد میزان مصرف آب از یک سو و محدودیت این منابع حیاتی از سویی دیگر، نیاز به مدیریت بهره برداری از این منابع را بیش از پیش، آشکار می سازد. در سال های اخیر استفاده از تئوری مجموعه های فازی جهت مدل سازی پدیده های هیدرولوژیکی که دارای پیچیدگی و عدم قطعیت بالایی هستند، مورد توجه محققین قرار گرفته است. به همین دلیل، در این پژوهش ا...

اندازه­گیری دبی جرمی با استفاده از حسگرهای خازنی به عنوان روش ارزان و سریع توسعه یافته است. اما پیش­بینی دبی جرمی به علت وابستگی پاسخ حسگر به عوامل مختلف و پیچیدگی اثر این عوامل دشوار است؛ لذا در این مطالعه پتانسیل شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، سیستم استنتاج فازی (ANFIS)  و تکنیک‌های رگرسیون چندگانه (MR)  برای پیش‌بینی دبی جرمی شلتوک با استفاده از سنسور خازنی مورد بررسی قرار گرفت. بسامد، رطوبت و ولتا...

روش‌های هوشمند به صورت گسترده‌ای در تشخیص خطا در ماشین‌های الکتریکی، ترانسفورماتورها و به طور کلی، در تمامی قسمت‌های صنعت برق به کار می‌روند. سیستم استنتاج فازی یکی از مدرنترین روش‌هایی است که برای این منظور مورد استفاده می‌شود. از آنجایی که در موارد پیچیده، به ویژه مواردی که استخراج قوانینی کارآمد، بسیار مشکل است، استفاده از استنتاج فازی غیر ممکن است. لذا در چنین مواردی سعی برآن است که از روش ...

ژورنال: :تحقیقات مدلسازی اقتصادی 0
اسماعیل نادری esmaeil naderi tehran universityدانشگاه تهران حسین عباسی نژاد hossein abbasi-nejad tehran universityدانشگاه تهران

این مطالعه برای پیش بینی بازدهی شاخص قیمت و بازده نقدی بورس اوراق بهادار تهران، آشوب را تحلیل و پیش بینی پذیری را بررسی کرده و نیز عملکرد انواع مدل های شبکۀ عصبی را با کمک داده های تجزیه شده با روش موجک ارزیابی کرده است. به همین منظور، از داده های سری زمانی روزانه و سری بازدهی شاخص قیمت و بازده نقدی بورس طی دورۀ زمانی ۵ فروردین ۱۳۸۸ تا ۱۸ اردیبهشت ۱۳۹۱ استفاده شده است. براساس نتایج این مطالعه، ...

برای مدل‏سازی و پیش‏یابی پدیدة مخاطره‏ای گرد و غبار در مناطق گردوغبارخیز ایران، نخست داده‏های گرد و غبار، دما، و رطوبت 28 ایستگاه مناطق درگیر شدید با گرد و غبار در ایران در بازة زمانی 29 ساله (2018-1990) اخذ شد. سپس، با استفاده از مدل‏های شبکة عصبی ANFIS و RBF در نرم‏افزار MATLAB مدل‏سازی‏ها انجام گرفت. داده‏های گرد و غبار به‏دست‏آمده از پیش‏بینی با استفاده از مدل تصمیم‏گیری چندمتغیرة TOPSIS و ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعت آب و برق (شهید عباسپور) - دانشکده مهندسی برق 1391

در این پایانامه از یک الگوریتم مبتنی بر تبدیل موجک گسسته به منظور آشکارسازی زمان وقوع خطا و دوره-های اشباع (زمان های شروع و پایان اشباع) استفاده شده و سیستم های وفقی فازی-عصبی برای تصحیح خطای اشباع از روی جریان ثانویه، مورد استفاده قرار گرفته اند. اطلاعات لازم جهت آموزش سیستم های فازی-عصبی با تغییر پارامترهای تاثیر گذار بروی اشباع ترانسفورماتور جریان از جمله ظرفیت اتصال کوتاه منبع، مقاومت خطا،...

ژورنال: :مهندسی مکانیک مدرس 2015
مهرداد نوری خاجوی ابراهیم ناصرنیا

موضوع تشخیص مقدار سایش و شکست ابزار در حین عملیات ماشین کاری، یکی از مسائل مهم در کنترل و بهینه سازی فرایند ماشین کاری اتوماتیک است. در این مطالعه، ارتباط بین سایش ابزار با ارتعاش در دو جهت ماشین کاری و عمود بر جهت ماشین کاری در هنگام فرز کاری بررسی می شود. بدین منظور یک سری آزمایش ها با ماشین فرز عمودی انجام شد. ابزار ساخت شرکت سندویک و قطعه کار از جنس 45 ckانتخاب شد. برای اندازه گیری مقدار سا...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید