در این مقاله به منظور حل مسئله‎ پخش‎بار بهینه (opf)، از الگوریتم ترکیبی گروه ذرات (pso) و نلدر – مید(nelder-mead) برای تنظیم بهینه‎ متغیرهای کنترلی پخش‎بار بهینه استفاده شده است. هدف از ترکیب دو الگوریتم گروه ذرات و نلدر- مید یافتن روشی می­باشد که علاوه بر داشتن مزیت­های دو الگوریتم فوق، عیب ونقص­های این دو الگوریتم را نداشته باشد. قدرت بالا در جستجو و وابستگی زیاد عملکرد به انتخاب اولیه نقاط ا...

ساخت و پرداخت مدل های انتخاب وسیله یکی از مهمترین بخش های تحلیل تقاضا در برنامه ریزی حمل و نقل است. در این مرحله تصمیم استفاده کنندگان در خصوص انتخاب وسیله سفر مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. این مدل ها توسط مدل های انتخاب گسسته ساخته می شوند. یکی از مدل های رایج احتمالی، لوجیت چندجمله ای و آشیانه ای است. معمولاً برای تعیین پارامترهای مدل های لوجیت از ماکزیمم کردن تابع درستنمایی استفاده میکنند....

امروزه فناوری سنجش از راه دور (تصاویر ماهواره ای) در کشاورزی، محیط زیست، ارتباطات و بسیاری از زمینه های دیگر، توانایی خود را به طور چشمگیری در تولید اطلاعات به اثبات رسانده است. یک مسئله اساسی در فناوری سنجش از راه دور، تعداد ویژگی های زیاد موجود، در مجموعه داده های اطلاعاتی حاصل از این فناوری است. تعداد ویژگی های زیاد، هم ازلحاظ مقدار حافظه ی مصرفی و هم ازلحاظ افزایش پیچیدگی محاسبات در هنگام ط...

محدود بودن منابع تامین انرژی در زیردریایی‌های بدون سرنشین یکی از مشکلاتی است که انجام ماموریت‌های طولانی را محدود می‌کند. از این رو می‌توان با انتخاب هوشمندانه‌ی حسگرها و در نتیجه صرفه‌جویی در منابع انرژی (باتری‌) به حل این مشکل کمک شایانی کرد.  برای انتخاب حسگر باید تمامی حالات را بررسی کنیم که انجام این کار مستلزم صرف وقت زیادی است. به همین دلیل استفاده از روش‌های ابتکاری و فراابتکاری مورد تو...

موضوع تغییرات ناگهانی قیمت سهام طی سال‌های اخیر توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب کرده است. بر اساس پیشینه پژوهش، ریزش ارزش سهام، تاثیری منفی، بسیار زیاد و غیرمعمول در قیمت سهام دارد و به طور معمول بدون وقوع یک حادثه مهم اقتصادی رخ می‌دهد. هدف این پژوهش بررسی پیش‌بینی‌پذیری ریزش ارزش سهام بر اساس مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین است. در این پژوهش برای پیش‌بینی ریزش ارزش سهام ...

امروزه با رشد و توسعه ی سیستم های سنجش از دور و تولید داده های فراطیفی با قدرت تفکیک طیفی بالا انتظار می رود که شناسایی پدیده ها با دقت بیشتری انجام گیرد و دقت خوشه بندی کلاس های پوشش زمینی مشابه افزایش یابد. با وجود چنین پیشرفتی، اطلاعات طیفی با ابعاد زیاد همچنان مسئله ای چالش برانگیز در پردازش و تجزیه و تحلیل داده قلمداد می شود، به گونه ای که با افزایش ابعاد داده، دقت خوشه بندی تا یک حد آستان...

روند رو به رشد استفاده از اینترنت و وجود نقاط آسیب‌پذیر در شبکه، استفاده از سیستم‌های تشخیص نفوذ را به‌عنوان یکی از مهم‌ترین عناصر برقراری امنیت درخور توجه قرار داده است. تشخیص نفوذ در اصل مسئلۀ دسته‌بندی است و شناسایی ویژگی‌های مؤثر ازجمله موضوعات با اهمیت در دسته‌بندی است. در این مقاله یک روش جدید برای انتخاب ویژگی‌های مؤثر در تشخیص نفوذ در شبکه، مبتنی بر الگوریتم تخمین توزیع ارائه شده است که...

واسط مغز-کامپیوتر (bci) مبتنی بر p300، یک وسیله ارتباطی برای کمک به افرادی است که بر اثر ضایعات مغزی و نخاعی توانایی حرکت و تکلم خود را از دست داده‎اند و امکان برقراری ارتباط با محیط را ندارند. در این سیستم شخص روبروی صفحه نمایش یک رایانه می‎نشیند و ماتریسی از تصاویر و یا حروف (که سطر و ستون های این ماتریس به صورت تصادفی روشن و خاموش می‎شوند) به وی نشان داده می شود. پس از روشن شدن هر سطر و ستون...

در این پایان نامه روش هایی بر بهبود الگوریتم غیرپارامتری وزنی ارائه شده است. با توجه به این موضوع که هسته الگوریتم غیر پارامتری وزنی افزایشی، الگوریتم غیر پارامتری وزنی می باشد این پایان نامه الگوریتم-هایی جدید برای بهبود سرعت و دقت الگوریتم های غیرپارامتری وزنی ارائه می کند و سپس از آن ها برای بهبود الگوریتم غیرپارامتری وزنی افزایشی بهره می برد. مبنای پردازش در این تحقیق استفاده از تابع وزن جد...

انتخاب مناسب¬ترین توصیف¬کننده¬ها در مطالعات qsar از اهمیت ویژه¬ای برخوردار است. این کار معمولاً توسط روش¬های انتخاب ویژگی صورت می¬پذیرد. هدف استفاده از این روش¬ها، انتخاب مجموعه¬ای از توصیف کننده¬هاست که بهترین مدل را جهت پیش¬بینی متغیر وابسته ارائه دهند. روش¬های انتخاب ویژگی بویژه زمانی که تعداد ویژگی¬ها زیاد باشند حائز اهمیت هستند. لذا در مطالعاتqsar که تعداد توصیف کننده¬ها زیاد است، استفاده ا...