نتایج جستجو برای: شبکۀ عصبی مصنوعی
تعداد نتایج: 22366 فیلتر نتایج به سال:
چکیده بیشک اولین قدم برای مدیریت منابع آب پیشبینی و برآورد جریان رودخانهها است. در این مطالعه به منظور پیشبینی سری زمانی جریان روزانه و ماهانه ایستگاههای کاکارضا و سراب صیدعلی، مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استتتاج فازی عصبی تطبیقی استفاده شده است. به منظور بهبود نتایج شبیهسازی از آنالیز موجک به عنوان مدل ترکیبی استفاده شد. برای این هدف، سری زمانی جریان و بارش به...
مدلسازی و پیشبینی سطح ایستابی چاهها یکی از کارهای اساسی برایرسیدن به مدیریت بهینه منابع آب میباشد. یکی از راههای پیشبینی سطح آب زیرزمینی استفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی نظیر شبکه عصبی مصنوعی و برنامهریزی بیان ژن میباشد. هدف از این پژوهش بررسی کارایی روش شبکه عصبی مصنوعی و برنامهریزی بیان ژن در پیشبینی سطح ایستابی آب زیرزمینی آبخوان دشت جیرفت میباشد. به این منظور از دادههای سطح ایست...
بدون شک اولین قدم در مدیریت رودخانه پیشبینی بارش سطح حوضه آبریز میباشد. با این حال، با توجه به بالا بودن خاصیت تصادفی فرآیندها، بسیاری از مدلها هنوز هم به منظور تعریف چنین پدیدة پیچیدهای در زمینه مهندسی هیدرولوژیک توسعه داده میشوند. اخیراً شبکههای عصبی مصنوعی به عنوان یک برونیابی و درونیابی غیرخطی گسترده توسط هیدرولوژیستها مورد استفاده قرار میگیرد. در پژوهش حاضر، تجزیه و تحلیل موجک ...
هرچند آمار دقیقی از تقلب در کارتهای بانکی معتبرِ کشور وجود ندارد، به نظر میرسد تقلب در کارتهای بانکی روند رو به رشدی دارد و میتواند در آیندۀ نهچندان دور به یکی از معضلات سیستم بانکی کشور تبدیل شود. متأسفانه هنوز در کشورمان تحقیقات مناسبی در این خصوص صورت نگرفته و سیستم بانکی مدل یا مدلهایی کارا نیاز دارد که بتواند امنیت استفاده از کارتهای بانکی را تضمین کند. لذا در این پژوهش، پس از شناسای...
هدف پژوهش حاضر مدلسازی خطر زمینلغزش با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی در بخشی از حوضۀ آبخیز کجور و سپس طراحی جادۀ جنگلی براساس پهنهبندی طبقات این خطر بود. در این تحقیق، پس از پیمایش میدانی و برداشت 95 نقطة لغزشی، شش عامل شیب، جهت، شکل دامنه، فاصله از رودخانه، فاصله از گسل و سازندهای زمینشناسی بهعنوان عوامل مؤثر بر زمینلغزش در نظر گرفته شدند. لایههای رقومی هر یک از عوامل در محیط سامانة اط...
افلاتوکسین B1 (AFB1) سمی ترین گروه آفلاتوکسینهاست که باعث آلودگی محصولات کشاورزی شده و اثرات مرگ باری بر سلامت انسان دارد. تشخیص AFB1 در مواد غذایی و خوراکی توسط بیوسنسورها سریع، کم هزینه و دقیق است. در این مقاله به مدلسازی و شبیهسازی واکنشهای شیمیایی در بیوسنسور پتانسیومتری AFB1 جهت تعیین ثابتهای بهینه نرخ واکنش پرداخته شده است. شبیهسازی واکنشهای شیمیایی توسط نرم افزار COMSOL...
در این مقاله، روش جدید طراحی کنترلکنندۀ دادهمحور[i]، با استفاده از الگوریتم تقریبات تصادفی انحرافات همزمان[ii] (SPSA) و آموزش شبکۀ عصبی ارائه شده است. در روش پیشنهادی، الگوریتم تقریبات تصادفی انحرافات همزمان با استفاده از آموزش شبکۀ عصبی، مقداردهی میشود که این امر باعث افزایش سرعت همگرایی و همچنین بهبود عملکرد الگوریتم در برابر تغییرات سیگنال مرجع میشود. در SPSA فرض بر این است که کنترلکن...
دسترسی مناسب به خدمات گردشگری، یکی از مهمترین پارامترهایی است که نقش مهم و تعیینکنندهای در رفاه اجتماعی گردشگران و بهطورکلی در عرصة حیات گردشگری دارد. با توجه به اینکه دسترسی به خدمات، حلقة ارتباط میان دو عنصر تقاضا (گردشگران) و عرضه (مراکز ارائهکننده) است، خدمات گردشگری کارا و مطلوب و توزیع بهینه و متناسب آن برای گردشگران و سایر استفادهکنندگان، به توازن و تعادل سایر کارکردهای گردشگری کمک...
هدف پژوهش حاضر مقایسه توانمندی رگرسیون لجستیک و شبکههای عصبی مصنوعی در پیشبینی سطوح رضایت زناشـویی دانشجویان زن بر اساس سـبکهای دلبستگی آنها بود. دادههای مربوط به پرسشنامه رضایت زناشویی (انریچ) و مقیاس دلبستگی بزرگسالان که توسط 300 دانشجوی زن متأهل تکمیل شده بود با استفاده از دو روش یاد شده تحلیل شدند و نسبت موفقیت هریک از مدلها از طریق آزمون مک نمار مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج نشان داد...
در این مقاله، با هدف دستیابی به پیشبینیهای دقیقتر، سه نوع الگوی رگرسیون خطی، سریزمانی و شبکه عصبی مصنوعی طراحی و براورد شده است. در ابتدا ماهیت ساختاری سریزمانی مورد نظر از جهت خطی، غیرخطی و تصادفی بودن با استفاده از آزمون نمای لیاپانوف بررسی شده است. نتایج این آزمون، وجود آشوب ضعیفی را در سیستم نشان میدهد و بیانگر امکان استفاده از الگوسازی غیرخطی برای پیشبینی دقیق تر کوتاه مدت است. در م...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید