درسال های اخیر، توانایی تولید و جمع آوری داده افزایش چشم گیری داشته و حجم داده با سرعت زیادی رو به افزایش است. داده کاوی یا اکتشاف دانش از پایگاه های داده، به معنای فرآیند استخراج غیربدیهی اطلاعات ضمنی (غیرصریح) است که قبلاً برما پوشیده بوده و احتمالاً مورد استفاده و با ارزش خواهند بود. با وجود این، اغلب الگوریتم های داده کاوی نمی توانند به طور مستقیم روی داده های ذخیره شده در این پایگاه های داده...

امروزه در عرصه یادگیری چه در سیستم های آموزشی و چه در مراکز دولتی اهمیت به سرمایه های انسانی و توجه به عملکرد آموزشی آن ها، جز لاینفک آن سیستم می باشد. پیدا کردن الگوها و دانش نهفته در سیستم-های آموزشی می تواند به تصمیم گیرندگان عرصه آموزش در جهت ارتقا و بهبود فرآیندهای آموزشی نظیر برنامه ریزی، ثبت نام، ارزیابی و مشاوره کمک شایانی نماید. فرایند داده کاوی با استفاده از تکنیک های گوناگون اطلاعات ...

مقدمه: سرطان اولیه کبد HCC)) پنجمین سرطان شایع در دنیا و سومین عامل مرگ و میر در جهان می­باشد. علائم سرطان کبد پس از بروز به سرعت پیشرفت کرده و در صورت عدم تشخیص به موقع متأسفانه بقای عمر بیمار بسیار کم می­ گردد. یکی از مشکلات اصلی پیش روی متخصصین گوارش، پیش بینی و تشخیص زود هنگام سرطان کبد است. داده کاوی از روش­هایی است که در این زمینه  مورد استفاده واقع می­ گردد. هدف از انجام این مطالعه معرفی...

هدف از این پژوهش مطالعه و تحلیل نظرات کاربران وب­سایت­های تجارت اجتماعی با بهره­گیری ترکیبی از تکنیک­های متن­کاوی و داده­کاوی است. بدین منظور پایگاه داده وب سایت تریپ ادوایزر مورد ارزیابی قرار گرفته و از میان همه کاربرانی که در مورد یکی از هتل­های شهر لیسبون پرتغال ابراز نظر کرده­اند، نمونه­گیری سیستماتیک انجام می­شود. سپس همه نظرات این کاربران نمونه در مورد همه مطالب از قبیل هتل­ها، رستوران­ها...

داده کاوی یک ابزار با ارزش برای درک نیازهای مشتری می باشد. خوشه بندی جز مهمترین تکنیک های داده کاوی به شمار می آید. در این تحقیق، الگوریتم پیشنهادی که جزء الگوریتم های فرا ابتکاری است، برای خوشه بندی بهینه ، ارائه می شود. الگوریتم پیشنهادی از دو الگوریتم رقابت استعماری برای تعیین تعداد بهینه خوشه ها و الگوریتم جغرافیای زیستی برای توسعه خوشه بندی تشکیل شده است. پس از تعیین تعداد خوشه ها، اعتبار ...

داده های گردآوری شده قبل از هر نوع تحلیلی باید آماده سازی شوند. بنا بر این ویرایش، کدگذاری، ورود داده ها به رایانه، تعریف داده ها و طبقه بندی از جمله مراحلی می باشند که باید قبل از تحلیل داده ها انجام گیرند. این مراحل تحت عنوان پردازش داده نامیده می شود. بنا بر این همواره پردازش و آماده سازی داده ها مقدم بر تحلیل آن ها بوده و هر نوع سهل انگاری در این مرحله می تواند نتایج و یافته های پژوهش را تح...

امروزه، اکثر مراکز پزشکی و درمانی داده های گوناگونی را در مورد بیماری های مختلف و فاکتورهای موثر در بروز چنین بیماری هایی جمع آوری می کنند. کاوش این داده ها و استخراج الگوهای مفید از آن ها یکی از اهداف اصلی جمع آوری چنین داده هایی است. یکی از اندام هایی که در بدن نقش اساسی و کلیدی ایفا می کند، مغز می باشد. انتخاب یک روش و سیستم صحیح به منظور پیش بینی سکته مغزی بسیار حائز اهمیت است، چرا که پیش...

بسیاری از کسب و کارهای رقابتی به درستی دریافته اند که برای بقاء در صنعت لازم است حفظ مشتریان ارزشمند در مرکز راهبردهای مدیریتی آنان قرار گیرد. ایجاد یک مدل برای حفظ و جلوگیری از دست رفتن مشتریان، اولین قدم در کسب مزایای اقتصادی، در روابط با مشتریان است. از این رو بسیاری از کسب و کارها شناسایی دلایل اصلی از دست رفتن یک مشتری و حتی شناسایی احتمالی بروز این پدیده پیش از وقوع آن، بسیار ارزشمند است....

هدف این پژوهش بررسی و کاربرد داده کاوی در کشف تقلب و ارائه سه روش طبقه بندی در داده کاوی می باشد. در این تحقیق، چارچوب طبقه بندی مالی را بیان می کنیم و جایگاه داده کاوی را در این چارچوب مشخص خواهیم کرد. از آنجائیکه موضوع کشف تقلب به روش های طبقه بندی در داده کاوی مربوط می شود، سه روش طبقه بندی در داده کاوی را که، رگرسیون لجستیک، بیزی خام و شبکه بیزی نام دارد مطالعه می کنیم و ارتباط رگرسیون لج...

این پایان نامه روشی برای رگرسیون چند متغیره توزیع شده بر اساس داده کاوی تجمعی بر پایه موجک ارائه می نماید. این روش بطور یکپارچه ، یادگیری ماشین و تئوری ارتباطات را با روشهای آماری بکار رفته در رگرسیون چند متغیره پارامتری برای آماده سازی یک تکنیک موثر داده کاوی برای استفاده در حوزه داده های توزیع شده و محیطهای محاسباتی ترکیب می کند. این تکنیک بر روی دو پایه مجموعه داده بر روی نتایج مشاهده شده ای...