تصمیم­‌گیری در منابع طبیعی اغلب به پیچید­گی­‌هایی فراتر از روش­‌های تجربی آماری منجر می­‌شود، بنابراین نیاز به راهکارهای نوین دارد. تکنیک شبکه­‌های عصبی مصنوعی با تقلید از مغز انسان و الگوبرداری از آن به  فرآیند حل مشکل می­‌پردازد. در این پژوهش به­ پیش­‌بینی حجم صنعتی و هیزمی درختان با استفاده از تکنیک هوش مصنوعی پرداخته شد. برای این منظور، 367 اصله از درختان نشانه­‌گذاری شده جنگل آموزشی- پژوهش...

سیل یکی از پدیده­های ویرانگر طبیعی است که پیش­بینی آن از اهمیت بالایی برخوردار است .فرآیند بارش- رواناب و ایجاد سیلاب پدیده­های فیزیکی هستند که بررسی آنها به سبب  تاثیرپذیری از پارامترهای مختلف، دشوار می­باشد. تاکنون روش­های مختلفی برای تحلیل این پدیده­ها ارایه شده است. پژوهش حاضر با هدف بررسی کارآمدی شبکه­های عصبی مصنوعی در شبیه­سازی فرآیند بارش- رواناب با دخالت دادن ارتفاع آب معادل برف در حوز...

مدل های رگرسیونی مورد استفاده در تحلیل بقا مانند مدل خطر تجمعی و مدل های بقای آنی دارای فرضیات محدود کننده ای هستند که در بعضی مواقع برقرار نمی باشند. در سال های اخیر مدل های دیگری همانند شبکه های عصبی مصنوعی معرفی شده اند که دارای انعطاف پذیری بیشتری می باشند. این مدل ها بر روی شبکه های پرسپترون چندلایه که نوعی از شبکه های عصبی مصنوعی است بنا نهاده شده اند و می توانند مدل ها ی خطی را به عنوان ...

دمای خاک یکی از متغیرهای مهم در مطالعات هیدرولوژی، هواشناسی، کشاورزی و اقلیم­شناسی است که اندازه­گیری و برآورد آن ضروری است. با توجه به این­که دمای خاک فقط در ایستگاه­های سینوپتیک کشور اندازه­گیری می­شود، کمبود آن در نقاط فاقد ایستگاه از چالش­های بزرگ در بسیاری از مطالعات مرتبط با کشاورزی است. در این پژوهش، با استفاده از پارامترهای هواشناسی ایستگاه سینوپتیک شیراز در یک دوره 9 ساله (2008-2000) ب...

هدف از این تحقیق پیش بینی روند مصرف کاغذ چاپ و تحریر در ایران طی یک دوره زمانی 5 ساله با استفاده از روشهای کلاسیک و نوین پیش بینی است. به منظور انجام این پیش بینی، در ابتدا پیش بینی پذیر بودن سری زمانی با استفاده از آزمون های دوربین- واتسون و گردش مورد بررسی قرار گرفت. سپس به مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی (پرسپترون چندلایه (MLP)) و مدل های کلاسیک تک متغیره و چندمتغیره از قبیل مدل های تک متغیره هم...

در این پایان نامه، با استفاده از یک مجموعه داده ی اندازه گیری شده از بویلر بازیاب حرارتِ مستقر در نیروگاه سیکل ترکیبی نکا، یک مدلِ دینامیکیِ پیش بین، با دقت مناسب برای تخمین سطح آب دو درامِ اصلیِ سامانه طراحی شده است. در این فرایند ابتدا تحلیل دینامیکیِ سامانه، توسط عملگر کورلیشن انجام شده و مدل های خطیِ arx، armax و bj با ورودی های منتخب مبنی بر نتایج به دست آمده از این مرحله بررسی شده¬اند. نتایج ای...

ضریب تغییرشکل خاک یکی از مهمترین پارامترهای خاک است که بیانگر رابطه تنش ونشست پذیری خاک می باشد. برای مواد الاستیک خطی، ضریب تغییرشکل به عنوان ضریب ارتجاعی که نسبت ثابت تنش به کرنش است نامیده می شود. ضریب تغییرشکل خاک توسط آزمایش-های مختلف آزمایشگاهی و برجا ازجمله آزمایش تحکیم، آزمایش سه محوری، آزمایش نفوذ استاندارد، آزمایش مقاومت مخروط، آزمایش بارگذاری صفحه و آزمایش پرسیومتری تعیین می گردد. یک...

با استفاده از مدل خط انتقال چندگانه، مدل مداری جامعی برای استفاده در خطوط ارتباطی نانولوله‌های کربنی چندلایه ناهمسان باندل شده پیشنهاد می‌شود. با بهره گیری از مدل مداری پیشنهادی، یک مدل الگوریتمی نیز جهت محاسبه ماتریس انتقال این نوع خطوط ارتباطی ارائه می‌گردد. در مدل مداری و به تبع آن مدل الگوریتمی ماتریس انتقال، اثرات سلفی و خازنی و همچنین تونل زنی بین لایه‌های کربنی لحاظ شده است. برای هر چه د...

شیوه‌های داده‌کاوی جدید می‌تواند حسابرسان را در ارائه نوع اظهارنظر حسابرسی یاری رساند. در این تحقیق برای اولین بار در ایران به منظور توسعه الگوهایی که قادر به شناسایی و پیش‌بینی نوع اظهارنظر حسابرسان باشد، عملکرد شبکه‌های عصبی در مقایسه با الگوهای کلاسیک مورد بررسی قرار گرفته است. شیوه‌های مورد استفاده در این پژوهش شامل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) و هم‌چنین رگرسیون لجستیک (LR) است. دوره ز...

بروز سیلاب های سهمگین در اثر تغییرات آب و هوایی طیّ دهه های اخیر سبب بروز خسارات فراوانی در نواحی مختلف دنیا شده است. در نواحی خشک تأثیر این تغییرات محسوس تر است. در این بین استان سیستان و بلوچستان با آب و هوای گرم و خشک، مستعد وقوع سیل می باشد. حوضه ی آبریز سرباز که در قسمت های جنوبی این استان پهناور قرار گرفته، متأثر از شرایط موجود هرساله شاهد وقوع سیل و نتایج مخرب آن می باشد. هدف از این پژوهش...