مقدمه: بازشناسی فعالیت‌های مختلف حسی- حرکتی در سامانه‌های واسط مغز و رایانه با مباحث بازشناسی الگو در ارتباط است. یکی از مسائل مهم در طراحی یک سامانه مؤثر واسط مغز و رایانه، چگونگی کاهش تعداد ویژگی‌های استخراج شده از سیگنال‌های مغزی است. استفاده از الگوریتم‌های انتخاب ویژگی یکی از مهم‌ترین مراحل در زمینه بازشناسی الگو می‌باشد. کاهش تعداد ویژگی‌ها می‌تواند در بهبود دقت و کارایی طبقه‌بند‌ها و در ...

در این پایان نامه، روشی جدید در بازیابی تصاویر ارائه شده است که علاوه بر سریع بودن، همزمان دقت بالایی نیز داشته باشد.در روش پیشنهادی از دو ویژگی رنگ و لبه استفاده شده است.ترکیب ویژگی هیستوگرام رنگ hsv و ویژگی هیستوگرام لبه ( (srf بر پایه الگو های باینری محلی (lbp) ، سیستم پیشنهادی را تشکیل می دهد.در کنار استفاده از دو ویژگی ذکر شده از معیار تطابق کانبرا،جهت افزایش کارا ئی نیز بهره گرفته شده است...

حاشیه نویسی خودکار، در واقع عمل دسته بندی تصاویر پزشکی می باشد که با استفاده از ویژگی های سراسری و محلی کدهای استاندارد irma برای آن ها استخراج می شود که خود شامل تولید چهار بخش اطلاعاتی (مدالیته، جهت، آناتومی و سیستم بیولوژی) می باشد. تحقیقات اخیر نشان می دهد که علیرغم این که دسته بندهایی با دقت بالا نتایج خوبی را حاصل می کنند ولی نمی توانند همیشه برای تمامی ویژگی های تصاویر به صورت بهینه از ن...

شاخصه های عملکرد و کاربرد بهینه سیستم های مخابرات دیجیتال همچون توان عملیاتی و بازدهی انرژی بالا، اهمیت توجه به پیاده سازی و بهبود عملکرد مدارهای الکترونیکی مورد استفاده در سیستم های مخابراتی را روشن می سازد. مدارات کدگشا به عنوان مصرف کننده بخش قابل توجهی از توان مصرفی گیرنده های دیجیتال در تحقیقات گسترده از نظر نحوه پیاده سازی مورد ارزیابی قرار گرفته اند. با توجه به برتری عملکرد کدگشای ldpc...

حالت صورت اشخاص نقش مهمی را در روابط اجتماعی بازی می کند. بازشناسی حالت چهره به صورت اتوماتیک، یک فرآیند بسیار پیچیده و دشوار است زیرا این فرآیند، بسیار تحت تاثیر تغییرات روشنایی محیط و نوع چهره است. علاوه براین شباهت بین حالات مختلف باعث تشخیص اشتباه حالات چهره می شود. برای مثال چون در هر دو حالات خوشحالی و تعجب، دهان شخص باز است، امکان دارد این دو حالات به اشتباه به جای یکدیگر تشخیص داده شوند...

انتخاب ویژگی یک مسأله مهم برای تحلیل داده در فرآیندهای بازیابی، سیستم های طبقه بندی الگو و کاربردهای داده کاوی است. این فرایند با حذف ویژگی های نویزی، نامرتبط و تکراری، تعداد ویژگی ها را کاهش می دهد. در این پایان نامه برای نخستین بار نسخه جدیدی از الگوریتم مورچگان باینری ارائه و از آن برای حل مسأله انتخاب ویژگی استفاده می شود. الگوریتم پیشنهادی که ترکیبی از دو الگوریتم مورچگان باینری و گسسته اس...

شناسایی چهره اتوماتیک، یکی از مباحث بینایی کامپیوتر است که به شناسایی هویت فرد با وجود تغییرات مختلف در ظاهر چهره از میان چهره های افراد مختلف می پردازد. افزایش سن، یکی از چالش های موجود در شناسایی چهره اتوماتیک است که در این پایان نامه به آن پرداخته شده است، همچنین روش های پیشین به منظور حل این مساله بررسی شده اند. روش الگوهای باینری محلی جهت استخراج ویژگی به دلیل عدم نیاز به آموزش اولیه و غیر...

هدف از این مقاله، تخمین پارامترهای مدل رگرسیون لجستیک باینری به منظور بیشینه سازی تابع لگاریتم درست‌نمایی با شاخص‌های ارتباطی بهبود یافته است. رگرسیون لجستیک نیز، مانند سایر روش‌های تخمین پارامتر نیاز به یک معیار برای مناسب بودن تخمین پارامترهای آن دارد که از جمله آنها، می‌توان به شاخص‌های ارتباطی اشاره نمود. شاخص‌های ارتباطی، شاخص‌هایی هستند که تعداد وقوع پاسخ موفقیت در مقابل پاسخ شکست را برای...

سیال خروجی از چاه‌های زمین‌گرمایی در یک منطقه دارای اختلاف دما و فشار می‌باشند. در این مقاله‌یک چرخه جدید ترکیبی تبخیر آنی-باینری با در نظر گرفتن اختلاف فشار و دمای چاه‌های زمین‌گرمایی برای تولید توان از منابع انرژی زمین‌گرمایی منطقه سبلان در ایران پیشنهادشده است. برای چرخه باینری چهار سیال عامل مناسب در نظر گرفته‌شده، چرخه پیشنهادی با نرم‌افزار EES با استفاده از داده‌های واقعی چاه‌های زمین‌گرم...

مقدمه: بازشناسی فعالیت‌های مختلف حسی- حرکتی در سامانه‌های واسط مغز و رایانه با مباحث بازشناسی الگو در ارتباط است. یکی از مسائل مهم در طراحی یک سامانه مؤثر واسط مغز و رایانه، چگونگی کاهش تعداد ویژگی‌های استخراج شده از سیگنال‌های مغزی است. استفاده از الگوریتم‌های انتخاب ویژگی یکی از مهم‌ترین مراحل در زمینه بازشناسی الگو می‌باشد. کاهش تعداد ویژگی‌ها می‌تواند در بهبود دقت و کارایی طبقه‌بند‌ها و در ...