در این پایان نامه پس از بیان تعاریف پایه ای، مانند عددفازی، تابع فازی، مشتق پذیری و ...، انواع برنامه ریزی غیر خطی فازی مانند برنامه ریزی غیرخطی فازی با نامساوی های فازی و برنامه ریزی غیرخطی فازی با توابع فازی مطالعه می شود. سپس با استفاده از مفهوم تحدب و h-مشتق پذیری توابع فازی مقدار، شرایط لازم بهینگی کان تاکر برای مسائل بهینه سازی فازی غیرخطی با تابع هدف و قیود فازی مقدار مطرح می شود.همچنین ...

در این پایان نامه یک الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر برنامه ریزی خطی برای حل مسائل برنامه ریزی غیرخطی که الگوریتم صفحه ی برشی دنباله ای نامیده می شود ارائه می شود.در ابتدا چند الگوریتم مبتنی بر صفحه برش ارائه می شود و سپس الگوریتم پیشنهادی روی مسائل nlp با محدودیت های نامساوی ارائه و به مسائل nlp با محدودیت های مساوی و نامساوی بسط داده می شود.

در این مقاله یک مدل کنترل موجودی چند کالایی با اهداف کمینه سازی هزینه کل و حداقل بکارگیری نیروی انسانی، تحت محدودیتهای حداکثر فضای انبار، حداکثر توان سرمایه گذاری، میزان کمبود مجاز در هر دوره و مقدار سفارش دوره ای ارائه می شود که دو محدودیت اخیر بصورت بازه ای در نظر گرفته شده است. در مدل ارائه شده کمبود مجاز بوده، زمان تدارک صفر و پارامترهای تقاضا، هزینه(شامل: راه اندازی، نگهداری، کمبود) و مناب...

مسائل کنترل بهینه در شاخه های مختلف ریاضی همچون مهندسی هوا و فضا، طراحی رباط ها، مهندسی شیمی و ... رخ می دهند. غالبا قیود مسائل کنترل بهینه روی متغیر های وضعیت یا کنترل و یا هر دو هستند. حل مسائل کنترل بهینه? مقید خیلی مشکل است، به ویژه در اکثر موارد جواب های تحلیلی این گونه مسائل قابل محاسبه نیست، بنابراین روش های عددی برای حل بسیاری از این مسئله ها به کار برده می شود. روش های عددی بسیاری برا...

روش شبکه ی عصبی می تواند مسائل بهینه سازی را سریع تر از متداول ترین الگوریتم های بهینه سازی حل کند. ارائه ی یک شبکه ی عصبی بازگشتی برای حل برنامه ریزی خطی توسط تانک و هاپفیلد برای بسیاری از محققین الهام بخش بود تا آنها به دنبال شبکه های عصبی دیگری برای حل مسائل برنامه ریزی خطی و غیرخطی باشند. این پایان نامه یک مدل شبکه ی عصبی بازگشتی با پیوستگی زمانی برای حل برنامه ریزی کسری غیرخطی با هر تابع ...

چکیده ندارد.

در حلت کلی پیداکردن جواب بهینه ی یک مسئله ی برنامه ریزی غیرخطی به جز در مواردی که مسئله کوچک می باشد، کاری دشوار است. در این پایان نامه بر روی دسته ای از مسائل برنامه ریزی غیرخطی بنام مسائل برنامه ریزی چندجمله ای ها تمرکز می کنیم و سعی می کنیم با استفاده از روش های جبری، راه حلی برای آن ها معرفی کنیم. ابتدا برخی از روش های متداول برای حل مسائل برنامه ریزی غیرخطی را بیان و نفاط ضعف آن ها را مشخص...

با توجه به کاربردهای فراوان مساله برنامه ریزی دوسطحی از جمله کاربرد آن در ترافیک، حمل و نقل، اقتصاد و مدیریت زنجیره تامین، حل این مساله درسال های اخیر از اهمیت خاصی برخوردار بوده است. روش-های متداول برای حل مساله برنامه ریزی دوسطحی -که در ادبیات به np-hard شناخته شده است- تبدیل آن به تک سطحی بر اساس شرایط بهینگی کاروش – کاهن – تاکر و یا توابع جریمه است. اما مدل های حاصله از این روش ها بسیار پیچ...

در این مقاله، تولید بهینه ی نفت خام و میزان سرمایه گذاری مورد نیاز سالانه در بخش تولید نفت خام محاسبه شده است. برای این منظور، با توجه به قضیه ی کان- تاکر و به روش برنامه ریزی غیرخطی، ارزش حال سودهای آتی حاصل از فروش نفت، طی دوره ی 20 ساله ی آینده حداکثر شده است. برای محاسبه ی سود، توابع هزینه و درآمد معرفی و استفاده شده اند. تابع هزینه نسبت به نرخ تولید و ذخیره ی نفت خام باقی مانده در مخزن غیر...

روش تابع جریمه، یک روش مهم برای مسایل برنامه ریزی ریاضی می باشد. در این پایان نامه قصد داریم روشی برای حل مسایل برنامه ریزی دوسطحی غیرخطی معرفی کنیم، که در ان مساله سطح پایین خطی است. برای این منظور، روش دوگان تخفیف یافته را برای مساله سطح پایین به کار می بریم و یک روش تابع جریمه دوگان تخفیف یافته را برای حل این مساله برنامه ریزی دوسطحی غیرخطی ارایه می دهیم. در این صورت برنامه ریزی دوسطحی به یک...