ضرورت و استفاده از شبکه های حسگر بی سیم در عصر امروز امری بدیهی به نظر می رسد. شبکه های حسگر بی سیم متشکل از یک یا چند ایستگاه اصلی و تعدادی گره ساده، کوچک و کم هزینه می باشند که دارای محدودیت هایی مثل حافظه و انرژی هستند و قدرت محاسباتی بالایی ندارند. هر گره شامل 4 بخش است: واحد حس کردن، واحد پردازش، واحد برقراری ارتباط و واحد انرژی. هر گره به تنهایی ممکن است توانمندی زیادی نداشته باشد ولی با ...

تقسیم‌بندی مجموعه داده به زیرمجموعه‌های همگن، هدفی اساسی در تحلیل داده‌های ژئوشیمیایی است که اغلب از ابزار خوشه‌بندی برای نیل به آن استفاده می‌شود. مهم‌ترین چالش عملی موجود در این راستا، تخمین تعداد حقیقی گروه‌های نهان در مجموعه داده است که به طور سنتی از اطلاعات ژئوشیمیایی توصیفی، دانش کارشناسی یا به کارگیری یک شاخص آماری خاص برای حل آن استفاده می‌شود. خروجی این روش‌ها اغلب ناپایدار و همراه با...

در این پایان نامه همجوشی داده ها در شرایط عدم قطعیت به صورت "ترکیب چند منبع غیر قطعی با توانایی شناسایی و برخورد با عدم قطعیت و تناقضات که بتواند منجر به ارائه یک بازنمایی موثر برای انسان یا ماشین شود" تعریف شده است. مهمترین جنبه این پایان نامه شناسایی و رسیدگی به عدم قطعیت و تناقضات داده ها در همجوشی برای سیستم های ناشناس می باشد. غالبا روش های پیشین همجوشی داده ها مانند فیلتر کالمن و تئوری بی...

رقابت بین مدیران سازمان های صنعتی و خدماتی برای تامین نیازهای مالی و اعتباری خود از طریق دریافت تسهیلات بانکی به صورت روزانه در حال افزایش است. از طرف دیگر منابع مالی و اعتباری بانک‌ها و موسسات مالی برای ارائه تسهیلات به متقاضیان محدود می‌باشد. بر این اساس تخصیص بهینه منابع محدود مالی با هدف حداکثر نمودن ارزش سرمایه گذاری برای آنها یک ضرورت می-باشد. در این تحقیق پس از شناسایی معیارهای اعتباردهی...

خوشه های صنعتی یکی از رویکرد های نوین در توسعه صنعتی کشور های در حال توسعه است که اخیراً توجهبسیاری از پژوهشگران و سیاستگذاران را به خود جلب کرده است. خوشه سازی باعث اثرات اقتصادی مثبت برمنطقه و همچنین افزایش رقابت پذیری بنگاه های کوچک و متوسط می شود، اما میزان موفقیت همه خوشه هایکسان نیست زیرا عملکرد آن ها متفاوت است. بحث عملکرد خوشه ها دارای جوانب گوناگون است و گسترهوسیعی از حوزه های بروز نتای...

نظر به اینکه خوشه بندی داده ها یکی از زیرشاخه های مهم و پرکاربرد حوزه یادگیری ماشین بوده و با توجه به کاربرد گسترده خوشه بندی داده ها در حوزه هایی مانند بازاریابی، تحلیل سیستم ها، پزشکی و غیره، در این پژوهش یک رویکرد نوین برای خوشه بندی داده ها با استفاده از نظریه بازی ها و سیستم های چند عاملی پیشنهاد شده است. مولفه اصلی در رویکرد پیشنهادی، عامل هایی هستند که وظیفه خوشه بندی داده ها را بر عهده ...