در این پروژه تعیین هوشمندانه و اتوماتیک قوانین و پارامترهای مناسب یک سیستم فازی حذف نویز تصاویر با دو روش ترکیبی فازی-عصبی و فازی-ژنتیک مورد بررسی قرار گرفت و دو فیلتر نوین حذف نویز ارائه گردید. بکارگیری سیستم های فازی، فازی-عصبی و الگوریتم ژنتیک قبلاً برای حذف نویز تصویر مورد توجه پژوهشگران بوده است. لزوم و اهمیت انجام این تحقیق نیاز به روش های جدید حذف نویز با حفظ جزئیات تصویر اولیه بوده است. ...

تقویت‏کننده‏های کم نویز یکی از اجزای اساسی‏ در گیرنده‏های مخابراتی بی‏سیم هستند، زیرا عملکرد آنها کارآیی سیستم را از نقطه‏ نظر نویز مشخص می‏نماید. تطبیق امپدانس مناسب در ورودی و خروجی تقویت‏کننده کم نویز، عدد نویز پایین، خطسانی خوب و نیز بهره بالا به همراه مصرف توان پایین از ملاحظات مهم در طراحی تقویت‏کننده‏های کم نویز پهن‏باند هستند. ساختارهای مختلف تقویت‏کننده کم نویز به همراه تکنیک‏های به ...

تصویربرداری فراصوت(us) که اساس آن بر پایه امواج فرکانس بالای صوتی بنا نهاده شده، به‎عنوان یک تکنیک تصویربرداری توانمند در زمینه کاربردهای پزشکی مطرح است. به‎دلیل تکنولوژی ارزان و کم ضرر و وضوح نسبتاً مناسب تصاویرus در کاربردهای کلینیکی بسیار مورد توجه قرار گرفته است. کیفیت تصاویر us نقشی کلیدی در دقت تشخیص پزشک ایفا می‎کند اما به‎دلیل ایجاد نویز حین فرآیند تصویربرداری، عمدتاً تصاویر دریافتی تخریب...

الگوریتم میانگین های غیر محلّی با ارائه نتایج قابل قبول و ارزنده ای در تصاویر طبیعی نسبت به دیگر روشهای حذف نویز از توجه و محبوبیّت خاصی برخوردار گردیده است. از محاسن این فیلتر می توان به نتایج کیفی و کمّی مطلوب در انواع تصاویر به ویژه تصاویر بافتی و تکراری اشاره داشت. در عین حال، وابستگی عملکرد الگوریتم مذکور به پارامترهایش به ویژه به پهنای کرنل هموار کننده (h) و داشتن سرعت پایین در پردازش از مهم...

در این تحقیق، روشی جدید مبتنی بر تکنیکهای یادگیری تقویتی با تکیه بر روش تفاوت زمانی صفر در مبحث یادگیری تقویتی، برای حذف نویز صوتی به صورت فعال در سیگنالهای باند باریک ارائه گردیده است. برای پیاده سازی این روش مبتنی بر فیدبک، اطلاعاتی از دینامیک مسیر اولیه و ثانویه لازم نمی باشد و در نتیجه این روش نسبت به تغییر این پارامترها به صورت مقاوم عمل می نماید. حجم بسیار کم محاسبات ریاضی و حافظه بسیار ا...

همواره کاهش نویز از تصاویر دیجیتال یکی از دغدغه های حوزه ی پردازش تصویر بوده است. توجه اصلی بیشتر روشهایی که امروزه به وجود آمده اند روی حذف نویز گوسین حاصل از دوربین های ccd متمرکز شده است. فیلترها و الگوریتم های زیادی در این حوزه معرفی گردیده اند که در این رساله به بررسی روش های پیشرفته و اخیرا انتشار یافته از آنها پرداخته شده است. این روشها را عُمدنا می توان به دو نوع فازی و غیر فازی تقسیم بن...

با توجه به اهمیت و کاربرد روزافزون تشخیص و ردیابی اشیای متحرک در زنجیره تصاویر ویدیویی، نیاز به سیستم های خودکار بلادرنگ با کارایی بالا در کاربردهای مراقبتی و امنیتی بیش از پیش احساس می شود. در این پایان نامه ابتدا الگوریتم های تشخیص و جداسازی اشیای متحرک با تاکید بر کاربردهای مراقبتی مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است. سپس با به کارگیری یکی از روش های حذف پس زمینه و ترکیب آن با روش بیزین، یک ال...

یکی از موضوعات مهم پردازش سیگنال، کاهش و حذف نویز ناخواسته از سیگنال اصلی و ارتقاء آن است. زندگی پر از صداهاست و ما همیشه طالب شنیدن صداهای خوش و حیاتی هستیم و از صداهای نامطبوع و خطرناک گریزانیم. اغلب در محیط های صنعتی، کارگران در معرض سر و صدای شدید دستگاههایی از قبیل، دستگاههای پرس، برش، فرز، رنده و ... قرار می گیرند که در دراز مدت آسیب های جدی بر سلامتی آنها وارد می سازد و همچنین باعث افت ک...

اکثر روش‌های درونیابی تصویر موجود، تصویر را بدون نویز فرض می‌کنند. حال آنکه این فرضیه در عمل معتبر نیست. روش متداول برای درونیابی تصاویر نویزدار حذف یا کاهش نویز در قدم اول و سپس درونیابی تصویر فاقد نویز است. فرآیند حذف نویز ممکن است بسیاری از جزئیات تصویر را هموار ‌کند و همچنین آثار نامطلوب ناشی از آن مانند تاری و بلوکی شدن، در مرحله درونیابی تقویت نیز می‌شوند. در این مقاله، الگوریتمی همزمان ب...