گاهی در اقتصادسنجی مشاهدات مورد مطالعه مستقل نیستند و وابستگی آن‌ها ناشی از موقعیت قرار گرفتن مشاهدات در فضای مورد مطالعه است. برای تحلیل این نوع از داده­ها از مدل­های رگرسیونی فضایی استفاده می­شود. به دلیل وجود تعداد زیاد پارامتر در این مدل­ها، برای به دست آوردن برآوردهای ماکسیمم درستنمایی از الگوریتم‌های تکرار شونده استفاده می­شود که با مشکل پیچیدگی محاسبات مواجه است. علاوه بر این در مطالعات ...

در علوم رفتاری و اجتماعی برخورد با متغیرهای پنهان بسیار متداول است. یکی از بهترین روش ها برای مدل بندی این گونه متغیرها، مدل معادلات ساختاری است که از دو معادله ی اندازه گیری و ساختاری تشکیل یافته است و روابط بین متغیرهای پنهان با معادله ی ساختاری نشان داده می شوند. با وجود این، نظریه ی ماکسیمم درستنمایی و نرم افزارهای کامپیوتری موجود نظیر لیزرل [8] و eqs [1] که در مطالعات روان شناسی و اجتماعی ...

یکی از نقایص سانسور فزاینده نوع دو، نامحدود بودن زمان انجام آزمایش است. به همین دلیل طرح جدید سانسور هیبرید فزاینده نوع دو در سال های اخیر مورد توجه آماردانان قرار گرفته است. در این مقاله تحلیل داده های سانسور هیبرید فزاینده نوع دو، زمانی که داده ها از توزیع نیمه لوژستیک پیروی کنند ارائه می شود. برآوردهای ماکسیمم درستنمایی و ماکسیمم درستنمایی تقریبی پارامتر و برآورد بیزی پارامتر با دو روش تقریب...

چکیده: در این مقاله براورد پارامتر تنش و مقاومت R مبتنی بر دو نمونه‌ی مستقل سانسورشده‌ی تلفیقی پیش‌رونده‌ی نوع اول از دو جامعه‌ی نمایی با پارامترهای متفاوت بررسی شده است. براوردگر ماکسیمم درستنمایی و بازه‌ی اطمینان مجانبی برای R محاسبه شده است. همچنین براوردگر بیزی R تحت فرض توزیع‌های پیشینی گامای مستقل به‌دست آمده است. یک شبیه‌سازی مونت ‌کارلویی برای ارزیابی عملکرد براوردگر ماکسیمم درستنمایی، ...

معمولا با مشاهده یک نمونه تصادفی و با استفاده از روش های معمول برآوردیابی مانند روش ماکسیمم درستنمایی به برآورد پارامتر نامعلوم می پردازند. در بعضی مواقع اطلاعاتی در مورد پارامتر واقعی به صورت یک حدس در اختیار داریم. در چنین حالت هایی می توان برآوردگر ماکسیمم درستنمایی یا هر برآوردگر دیگری را در جهت مقدار حدسی منقبض کرد و برآوردگرهای انقباضی را ساخت. در این مقاله، به مطالعه رفتار یک برآوردگر ان...

در این مقاله، یک توزیع ترکیبی طول عمر جدید با توابع نرخ مخاطره های صعودی، نزولی، وان شکل و تک مدی مطرح می شود. توزیع جدید، چهار پارامتری و تعمیمی از توزیع نمایی توانی مکمل است. گشتاورهای معمولی، تابع چگالی آماره های ترتیبی، تابع بقا، تابع نرخ مخاطره، چارک ها، متوسط باقیمانده طول عمر و پارامتر قابلیت اطمینان آن ارائه می شود. برآورد پارامترهای توزیع جدید در حالت خاص پواسون نمایی توانی مکمل، با رو...

یکی از نقایص سانسور فزاینده نوع دو، نامحدود بودن زمان انجام آزمایش است. به همین دلیل طرح جدید سانسور هیبرید فزاینده نوع دو در سال‌های اخیر مورد توجه آماردانان قرار گرفته است. در این مقاله تحلیل داده‌های سانسور هیبرید فزاینده نوع دو، زمانی که داده‌ها از توزیع نیمه‌لوژستیک پیروی کنند ارائه می‌شود. برآوردهای ماکسیمم درستنمایی و ماکسیمم درستنمایی تقریبی پارامتر و برآورد بیزی پارامتر با دو روش تقر...

معمولا با مشاهده یک نمونه تصادفی و با استفاده از روش‌های معمول برآوردیابی مانند روش ماکسیمم درستنمایی به برآورد پارامتر نامعلوم می‌پردازند. در بعضی مواقع اطلاعاتی در مورد پارامتر واقعی به‌صورت یک حدس در اختیار داریم. در چنین حالت‌هایی می‌توان برآوردگر ماکسیمم درستنمایی یا هر برآوردگر دیگری را در جهت مقدار حدسی منقبض کرد و برآوردگرهای انقباضی را ساخت. در این مقاله، به مطالعه رفتار یک برآوردگر ان...

مدل های خطی آمیخته با ترکیب اثرات تصادفی و ثابت در برازش مدل های آماری از انعطاف پذیری زیادی برخوردار هستند.این مدل ها بطور گسترده برای تحلیل داده های طولی و داده های مکرر بکار گرفته می شوند که در مطالعات اقتصادی از اهمیت بالایی برخوردار هستند. برای انجام این اهداف ذکر شده مطالب زیر ارائه می شوند. در ابتدا به معرفی مدل های آماری پرداخته و برآورد همزمان پارامترها را با استفاده از روش هندرسون شرح...

خانواده ای از توزیع های مهم آماری، خانواده توزیع لاپلاس است. این خانواده شامل توزیع هایی مانند توزیع لاپلاس نامتقارن، توزیع لگ لاپلاس و توزیع لاپلاس گسسته است. با توجه به اینکه توزیع های لاپلاس کاربردهای بسیاری در پدیده های اقتصادی و اجتماعی دارند مورد توجه فراوان قرارگرفته اند. توزیع بتالاپلاس برای مدل سازی داده های نامتقارن مفید می باشد و قابل رقابت با توزیع بتا نرمال و توزیع چوله نرمال است. ...