تخمین پارامترهای ساختاری جنگل­ها با استفاده از داده­های ماهواره­ای، اهمّیّت فراوانی در مدیریت پایدار و مؤثّر آن­ها دارد. هدف از این پژوهش، استفاده از روش­های ترکیب تصاویر در سطح پیکسل به­منظور بهبود تخمین میانگین سن و ارتفاع درختان (گونةکاج مونتری) است. اطّلاعات سن و ارتفاع درختان در قالب 61 پلات از جنگل دست­کاشت کاج برداشت شد و عملکرد سه روش ترکیب تصاویر در سطح پیکسل، شامل...

چکیده خشکسالی یکی از پدیده‌های آب و هوایی است که در همه­ی شرایط اقلیمی و در همه­ی مناطق کره­ی زمین به وقوع می‌پیوندد. پیش‌بینی خشک‌سالی نقش مهمی در طراحی و مدیریت منابع طبیعی، سیستم‌های منابع آب، تعیین نیاز آبی گیاه  ایفا می‌نماید. در این پژوهش جهت تخمین شاخص بارش استاندارد 12 ماهه­ی چهار ایستگاه باران­سنجی دلفان، سلسله، دورود و بروجرد واقع در استان لرستان از مدل شبکه­ی عصبی موجک استفاده شد و ...

شبیه‌سازی و ارزیابی آورد رسوب رودخانه از جمله مسائل مهم در مدیریت منابع آب می‌باشد. اندازه‌گیری مقدار رسوب به روش‌های متداول عموماً مستلزم صرف وقت و هزینه زیادی بوده، گاهی از دقت کافی نیز برخوردار نیست. در این پژوهش برای تخمین رسوبات رودخانه کشکان واقع در استان لرستان، از شبکه عصبی موجک استفاده شد و نتایج آن با روش‌های مرسوم هوشمند همچون شبکه عصبی مصنوعی مقایسه شد. پارامتر دبی، دما، میزان مواد ج...

موجک یک ابزار مناسب برای فیلتر کردن سیگنال­های محلی بوده و قابل استفاده برای بررسی اثرات تغییرات محلی و زمانی در میدان جاذبه است. در این مطالعه از آنالیز موجک بر روی سیگنال­های جاذبه بدست آمده از مشاهدات ماهواره­های ثقل­سنجی گریس استفاده شده است. همچنین از تابع مقیاس چندجمله­ای مکعبی و موجک مرتبط با آن در مقیاس­های مختلف استفاده کرده و به کمک الگوریتم ژنتیک، پارامترهای گسل مرتبط با زلزله 8.8 ری...

دمای هوا که در ایستگاه‌های هواشناسی استاندارد اندازه‌گیری می‌شود یکی از توصیف‌کننده‌های اصلی وضعیت محیط زمین است. بنابراین برآورد و تخمین دقیق دمای متوسط روزانه در هر منطقه یکی از پیش­نیازهای مهم برای برنامه‌ریزی کشاورزی و نیز مدیریت منابع آب می‌باشد که به روش‌های مختلفی همچون مدل‌های تجربی، نیمه تجربی و هوشمند قابل انجام است. در این پژوهش کاربرد شبکه عصبی موجک به منظور بر...

امروزه روش­های مختلفی برای آنالیز سرعتی داده‌های لرزه‌ای به کار می‌رود؛ که از آن جمله روش‌های مبتنی بر همدوسی است؛ که در تخمین سرعت برانبارش بسیار راهگشاست. از آنجا که همه روش‌های مطرح شده در حوزه زمان پیاده­سازی شده‌اند؛ سعی بر آن است با معرفی حوزه موجک گسسته غیرکاهشی ارتقای آنالیز سرعتی نشان داده شود. وجود نوفه و همچنین تضعیف سیگنال‌ها در اثر جذب فرکانس باعث می‌شود که سیگنال طی زمان و عبور از...

در این مقاله از تبدیل موجک گسسته برای تجزیه هیدروگراف واحد لحظه‌ای (IUH) به باند‌های فرکانس بالا و پایین استفاده شده است. IUH از روش تبدیل فوریه سریع با استفاده از داده‌های بارش ـ رواناب مشاهده شده استخراج می‌گردد. نوسانات موجود در IUH توسط ضرائب موجک تخمین زده شده و ضرایبی که نزدیک به صفر هستند، برابر صفر در نظر گرفته می‌شوند. نتیجه حاصل هیدروگرافی است که تقریبی از هیدروگراف واحد لحظه‌ای واقعی...

در این نوشتار روشی مؤثر برای شناسایی خرابی در قاب های برشی براساس پردازش سیگنال با استفاده از تبدیل $s$ با پنجره ی مختلط و مدولاسیون فاز ($s_{c w}$) معرفی شده است. تبدیل $s$ برای غلبه کردن بر محدودیت های ذاتی تبدیل موجک در نمایش زمانٓـ بسامد سیگنال در چند سال گذشته توسعه داده شده است. نوع تعمیم یافته ی این تبدیل، تبدیل $s$ با پنجره ی مختلط و مدولاسیون فاز ($s_{c w}$) است، که قابلیت بالایی در موض...

بهسازی گفتار یا speech enhancement بیانگر گروه بزرگی از روش هاست که با انجام پردازش هایی روی سیگنال های نویزی، نهایتا منجر به بهبود کیفیت و قابلیت فهم گفتار می شود. تاکنون چندین روش در زمینه بهسازی گفتار نویزی ارائه شده است. روش پیشنهادی ما در این پایان نامه، شبکه عصبی موجک (ویونت) می باشد. این روش، مدلی مبتنی بر تلفیق شبکه عصبی با تبدیل موجک می باشد و به عنوان جایگزین مناسب در شبکه های عصبی ...

سیل یکی از بلایای طبیعی مهمی است که همه‌ ساله باعث ایجاد خسارت‌های مالی و جانی فراوانی به جوامع </st...