ین پایان نامه، کاربرد قاب ها در برخی روش های تکراری مهم جهت حل یک معادله ی عملگری ‎ l u =f‎ , روی یک فضای هیلبرت جدایی پذیر ‎h‎ را مورد بررسی قرار می دهد. با استفاده از اطلاعات مربوط به یک قاب در ‎h‎ و براساس روش های ریچاردسون، چبیشف و گرادیان مزدوج الگوریتم هایی بدین منظور طراحی کرده و سپس همگرایی و بهینگی این الگوریتم ها را مورد بررسی قرار می دهیم.

در این پایان نامه ابتدا یک الگوریتم مجموعه فعال برای بهینه سازی مسائل نامقید با متغیرهای کران دار ارائه شده است که همگرای سراسری به نقطه ایستا می باشد. الگوریتم شامل یک گام تصویر گرادیان غیر یکنواخت، یک گام بهینه سازی نامقید و همچنین یک مجموعه از قوانین برای شاخه زدن از یک گام به گام دیگر می باشد که از روش cyclic barzili-browein یا cbb برای گام تصویر گرادیان و از روش گرادیان مزدوج برای گام بهین...

در سال های اخیر تکنولوژی میکروآرایه dna به دانشمندان علوم زیستی برای فهم فرآیندهای سلولی کمک زیادی کرده است. دانشمندان علم ژنتیک با استفاده از الگوی تجلی ژن ها نحوه عملکرد سلول ها یا بافت ها را شناسایی کرده و مسیرهای جدید برای اکتشاف داروها و تشخیص های کلینیکی معرفی کرده است. اما از آن جهت که هر آزمایش فیزیکی با خطا روبه رو است و در هر آزمایش میکروآرایه سطح فعالیت هزاران ژن اندازه گیری می شود، ...

بهینه سازی بدون استفاده از مفهوم مشتق بکی مسائل مهم در بهینه سازی است . در این پایان نامه مفهوم گرادیان گسسته را مطرح کرده ایم و به کمک آن زیر دیفرانسیل یک تابع لیپ شیتز را تقربی زده و به با معرفی روش برش زاویه ای به مبنبمم سازی یک تابع همگن بر سیمپلکس واحد پرداخته و در ادامه به کمک این الگوریتم ها به مینیمم سازی یک تابع لیپ شیتز بر ابر مکعب پرداخته ایم.

چکیده ندارد.

در این پایان نامه یک روش جدید گرادیان حافظه برتر مبتنی بر ناحیه اعتماد معرفی شده است. بدین منظور ابتدا مفاهیم مقدماتی مورد نیاز و مروری بر برخی از روش های جستجوی خطی برای مسائل بهینه سازی نامقید ارائه گردیده و سپس روش های گرادیان حافظه و حافظه برتر بررسی شده اند. در نهایت با استفاده از ترکیبی از ایده روش impbot و جستجوی خطی آرمیجو و روش های ناحیه اعتماد روش گرادیان حافظه برتر جدیدی مورد بحث قرا...

در این پایان نامه ابتدا مروری بر روش ها ی غیر یکنوا برای حل مسائل بهینه سازی انجام گرفته و سپس یک الگوریتم غیر یکنوا برای مسائل بهینه سازی غیرخطی نامقید بیان می شود. روش های غیریکنوای ایجاد شده در این الگوریتم برگرفته شده از دنباله های تخمینی نستروف است.