مقدمه: صفرهای اضافی در برخی داده‌های شمارشی پدیده‌های رایجی هستند که استفاده از مدل رگرسیون پواسون سنتی را برای تحلیل آنها محدود می‌کند. هدف از مطالعه حاضر، کاربرد مدل رگرسیون پواسون باانباشتگی صفر در تحلیل داده‌های دندان پزشکی نوجوانان 12 و 13 ساله است. روش کار: در مطالعه توصیفی حاضر، داده‌های دندانپزشکی دانش آموزان 12 و 13 ساله شهرستان پاکدشت و پیشوا در ورامین که بصورت تصادفی از لیست مدارس م...

زمینه و هدف : بیماری سل بزرگ‌ترین علت مرگ ناشی از بیماری‌های عفونی تک عاملی است. از دلایل اصلی افزایش بار جهانی سل، فقر و اختلاف شدید طبقاتی جوامع مختلف است. این مطالعه به منظور تعیین ارتباط شاخص‌های اجتماعی - اقتصادی با بیماری سل با استفاده از مدل‌های رگرسیونی دوجمله‌ای منفی و پواسون انجام شد. روش بررسی : این مطالعه توصیفی – تحلیلی روی پرونده 11320 مسلول سال 1389 از شهرهای مختلف انجام شد. داد...

مدل سازی رویدادهای شمارشی در بسیاری از زمینه ها مهم است. برای این منظور اغلب مدل رگرسیون پواسون مورد استفاده قرار می گیرد. مدل رگرسیون پواسون یک چارچوب استاندارد برای تجزیه و تحلیل داده های شمارا فراهم می کند. هرچند، داده ها معمولاً نسبت به توزیع پواسون بیش پراکنده هستند. محققان معمولاً به دنبال مدل هایی برای رفع این مشکل هستند. بیش پراکنش یک مشکل بالقوه است که در مدت زمان طولانی در ادبیات مدل ها...

توزیع های آماری از مهم ترین ابزار های اولیه ای هستند که در هر موضوع و مبحث آماری، مطرح و مورد نیاز است. از آنجائیکه توزیع پواسون یک پارامتری انعطاف پذیری کافی برای تحلیل داده های شمارشی و داده های طول عمر را ندارد، به دنبال مدل های جدیدی برای تحلیل داده ها هستیم. توزیع پواسون معمولی اغلب در تحلیل داده های شمارشی که نسبت واریانس جامعه به میانگین آن (شاخص پراکنش) متفاوت از یک است، کارایی ندارد. د...

در حدود دو قرن، فرایند پواسون با ویژگی عدم حافظه برای توزیع نمایی متناظر به عنوان ساده ترین و یکی از مهم ترین مدل های تصادفی مورد استفاده قرار گرفته است در حالی که در دنیای پیرامون ما فرایند های زیادی با حافظه بلند مدت (همچون شبکه ترافیک و دیگر سیستم های پیچیده) وجود دارند. بنابراین تعمیم فرایند پواسون به نحوی که این فرایندها را نیز شامل شود سودمند است. در این تعمیم، یک پارامتر ??(0,1] به عنوان...

در این مقاله می خواهیم با روشهای پیدا کردن تانسور پواسون سازگاربا تانسورکانونیک روی دوگان جبر لی so*(4) آشنا شویم. ساختارهای پواسون درجه دوم روی so*(4) و e*(3) طبقه بندی شده اند، که هر کدام دارای برگ بندی با برگهای سیمپلیکتیک به عنوان تانسورهای لی پواسون کانونیکال هستند. متغیرهای تفکیک پذیر برای برخی ازسیستم های دوانتگرالی متناظرساخته شده اند.

این پایان نامه در مورد ساختار دو همیلتونین برای سیستم باگایاوانسکی روی جبر لی so(4) با انتگرال افزوده از مرتبه ی چهارم بحث شده است.برای این منظور از روش پیدا کردن متغییر های تفکیک پذیر و روابط تفکیک پذیر و همچنین ماتریس کنترل استفاده شده است. که این روش بر روی سیستم باگایاوانسکی که روی جبر لی so(4) با هامیلتونین و انتگرال افزوده که در حالت کلی بفرم h1,h2 کار شده است.

در این مقاله، یک بازه  تحمل تقریبی برای توزیع  گسسته پواسون لیندلی اندازه اریب ارائه می‌شود. این بازه تحمل تقریبی، براساس بازه اطمینان  والد با نمونه‌های بزرگ برای پارامتر توزیع پواسون لیندلی اندازه اریب ساخته می‌شود. سپس به مطالعه احتمال پوشش و طول مورد انتظار بازه تحمل ارائه شده پرداخته می‌شود. نتایج نشان می‌دهند که احتمال‌های پوشش برای مقادیر کوچک پارامتر توزیع، رفتار بهتری دارد و به سطح اطم...

در این مقاله ابتدا به معرفی مدل های رگرسیون پواسون آمیخته پرداخته و در ادامه به معرفی یک مدل جدید به نام رگرسیون پواسون-بیرنبام ساندرز با هدف لحاظ کردن مسئله بیش پراکنش در مدل بندی داده های شمارشی پرداخته می شود. از آن جا که توزیع بیرنبام ساندرز آمیخته ای از دو توزیع گاوسی وارون تعمیم یافته است، لذا می توان مدل معرفی شده دو پارامتری را تعمیمی بر مدل های قبلی دانست که علاوه بر داشتن یک پارامتر ک...

یکی از موضوعات کیدی و مطرح در حوزه آمار کاربردی مبحث داده های شمارشی همبسته و تشخیص مدل های مناسب برای تحلیل اینگونه داده هاست . روش های محدودی برای تحلیل داده های شمارشی وجود دارد. استفادهاز مدل رگرسیون پواسون یکی از رایج ترین مدل ها برای تحلیل این گونه داده هاست ؛ ولی بنابر محدودیت موجود در استفاده از این مدل (شرط برابری میانگین و واریانس ) و در نتیجه برای کنترل بیش پراکندگی در مدل مذکور راه ...