دسته بندی از مسائل اصلی در یادگیری ماشین است ‎‎به طوری که مسائل متعددی از دنیای واقعی را می توان به صورت آن مطرح و حل کرد. یکی از روش های قدرتمند که در حال حاضر به صورت گسترده برای مسئله دسته بندی مورد استفاده قرار می گیرد، روش ماشین های بردار پشتیبان است. یک فرض اساسی در این روش این است که داده ها قطعی هستند در حالی که در دنیای واقعی داده ها معمولا دارای عدم قطعیت هستند. عدم قطعیت داده ها در م...

به منظور شناسایی لاین­های پرمحصول سازگار و با عملکرد دانه پایدار در شرایط تنش خشکی انتهای فصل، آزمایشی با 17 لاین جدید کلزا همراه با ارقام احمدی و اپرا (opera) با استفاده از طرح بلوک­های کامل تصادفی با سه تکرار در سه شرایط؛ آبیاری کامل (بدون تنش)، تنش خشکی با قطع آبیاری از مرحله گلدهی و تنش خشکی با قطع آبیاری از مرحله خورجین­دهی به مدت دو سال زراعی (1392-1391 و 1393-1392) در ایستگاه تحقیقات کشا...

هدف پژوهش حاضر، بررسی دقت آماره پارامتریک Up در شناسایی سبک ­های پاسخ ­دهی شایع در داده­ های چند­ارزشی بود که با استفاده از مدل امتیاز پاره­ای­ راش، داده­ ها­ی پنج گزینه ­ای با 25 تکرار، شبیه ­سازی شدند. چهار سبک پاسخ­دهی؛ انتخاب گزینه انتهایی مثبت، منفی، تصدیق کردن و انتخاب گزینه میانی در موقعیت­ های مختلف (حجم نمونه، طول پرسشنامه­، درصد سؤال‌ها با الگوهای پاسخ ناهمسان و ­درصد افراد با سبک­های...

با توجه به اهمیت داده های ترتیبی و پیش بینی آن ها، بسیاری از آماردانان در زمینه ی پیش بینی آماره های مرتب بر اساس آماره های مرتب مشاهده شده و پیش بینی آماره های رکوردی بر اساس آماره های رکوردی مشاهده شده مطالعه کرده اند. در این رساله ایده دیگری ارائه شده است که بر مبنای آن پیش بینی آماره های مرتب بر اساس آماره های رکوردی مشاهده شده و یا برعکس در مسائل دونمونه ای مطالعه می شود. لذا بر این اساس پ...

چکیده انحراف از فرض تئوری و وجود نقاط دور افتاده به طور معمول در بسیاری از کاربردهای آماری وجود دارد. این مشکل زمانی که از روش های خوشه بندی نیز استفاده می کنیم وجود دارد و سبب می شود، که این روش ها ما را به نتایج ناخوشایندی هدایت کنند. برآورد کننده ای که نسبت به نقاط دور افتاده و انحراف از فرض تئوری حساس نباشد را برآورد کننده ی استوار می نامند. ارتباط بین روش های استوار و تحلیل خوشه ای چارچوب...

نمونه گیری خوشه ای سازوار یک طرح نمونه گیری است که در آن برخلاف طرح های نمونه گیری سنتی ، انتخاب واحدها در هر مرحله به اطلاعات واحدهایی که در مراحل قبل انتخاب شده اند، وابسته است. در این روش بعد از انتخاب نمونه اولیه ای به روش های نمونه گیری سنتی از جامعه مورد نظر، به ازای هر واحد انتخابی در نمونه اولیه اگر متغیر مورد نظر واحد انتخابی در یک شرط از پیش تعیین شده صدق کند، واحدهای همسایه آن واحد ب...

تحلیل داده های مربوط به زمان بقا و خرابی در بسیاری از شاخه های آمار کاربردی مورد توجه است. ماهیت آزمایش های مربوط به این داده ها اغلب با حذف واحدهای از آزمایش هستند که به این گونه حذف ها سانسور نامیده می شوند. در واقع دده های سانسوریده مرتبط با آن دسته از واحدهای آزمایش هستند که ممکن است در طول آزمایش به طور کامل شرکت نداشته باشند یا تا پایان آزمایش خراب نشوند. زیرا در بعضی از از آزمایشات بررسی...