تخمین عیار یکی از مراحل حیاتی در بررسی‌های فنی و اقتصادی معادن است. بنابراین یافتن روشی که بتواند این مقادیر را با دقت بالا تخمین بزند یک ضرورت به شمار می‌رود. در این مطالعه، یک الگوریتم فازی عصبی تطبیقی به منظور تخمین عیار آهن کانسار های اسکارنی به کار رفته است. این الگوریتم در حقیقت یک سیستم فازی می‌باشد که باید توابع عضویت آن توسط داده‌های آموزشی تنظیم گردد. قابل ذکر است که تعریف توابع عضویت...

گروهی از سایت ها با همگنی کافی در فرآیند های تولید سیلاب، یک منطقه ی همگن برای تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب را تشکیل می دهند. تحلیل خوشه ای عنوان گونه ای از روش های تحلیل چند متغیری آماری برای گروه بندی یک سری داده به چندین گروه یا خوشه ها است. این روش، روش کارآمدی برای تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب است. در این گزارش با استفاده از زبان برنامه نویسیr، تحلیل خوشه ای بر اساس گشتاورهای خطی مرتبه دوم...

مقدمه : امروزه با شیوع بیماری دیابت پیش بینی تعداد قرص مصرفی glibenclamid و metformin روزانه برای بیماران به پزشکان در جهت تشخیص تعداد قرص مصرفی بیمار و همچنین مهار عوارض شدید و خطرناک مصرف بیش از حد دارو کمک می نماید، زیرا میزان نیاز بیماران دیابتی به دارو دارای اهمیت بسیار می باشد. از این رو در پژوهش حاضر به منظور پیش بینی تعداد قرص مصرفی روزانه ی بیماران دیابتی، از تکنیک های داده کاوی استفاد...

Clustering is one of the main techniques in data mining. Clustering is a process that classifies data set into groups. In clustering, the data in a cluster are the closest to each other and the data in two different clusters have the most difference. Clustering algorithms are divided into two categories according to the type of data: Clustering algorithms for numerical data and clustering algor...

چکیده یکی از مسایل برنامه ریزی شهری ،با توجه به رشد جمعیت وکمبود امکانات زیربنایی تعیین جهت مناسب گسترش فیزیکی شهر برای جوابگویی به نیازهای آینده است. از آنجا که گسترش شهر مستلزم به کارگیری اراضی فراوان برای ساخت وساز است)،این امر باعث کاهش سطح کاربری های دیگر به خصوص زمین های کشاورزی می شود،از این رو مطالعه همه جانبه در این زمینه لازم است،در این پژوهش از دو مدل fuzzy/ahpوالگوریتم خوشه ای استف...

در این پروژه شبکه عصبی احتمالی، الکوریتم k-means و تحلیل مولفه های اصلی برای طبقه بندی خودکار طیف های ستاره ای به کارگرفته شده اند. برای رسیدن به این هدف،ازمجموعه طیف های ستاره ای جمع آوری شده توسط sloandigitalskysurveysegue-dr9 و dr10 استفاده شده است، که شامل 400013 طیف با بازه مشترک طول موجی 3850تا 8900 آنگستروم می باشد. طیف های ستاره ای اغلب شامل مقدار زیادی اطلاعات اضافی یا نوفه می باشند...

یکی از بلوک های چالش برانگیز گیرنده های رادیویی تقویت کننده کم نویز است. مهم ترین وظیفه این بلوک فراهم کردن بهره کافی باحداقل نویز ممکن است. درمصالحه بودن پارامترهای مهم طراحی، روابط پیچیده و اثرات غیر خطی المان های مدارطراحی تقویت کننده کم نویز راپیچیده می کند. لذا برای برآوردن اهداف طراحی، نخست انتخاب مناسب توپولوژی مدار و در درجه دوم بهینه سازی المان های آن بسیار اهمیت دارد. ‎در این پایان ...

سیستم گردشگری هر مکان کلیتی است، مشتمل بر بخش­ ها، اجزاء و عناصر متعدد و پیچیده که در ارتباط متقابل با یکدیگر و برخورداری از شبکه، سلسله مراتب، ساختار و کارکرد، جایگاه خود را در بازار رقابتی به دست می­ آورد. در این راستا مشهد مقدس به عنوان قطب گردشگری مذهبی ایران سالانه میزبان میلیون­ ها نفر از زائرین داخلی و خارجی می­ باشد که در کنار زیارت حرم مطهر حضرت علی بن موسی الرضا علیه السلام به امور در...

به منظور تجزیه و تحلیل فضایى خوشه ‏بندى، از اصول و مشخصه ‏هاى الگوریتم ‏هاى ژنتیکى استفاده مى‏ شود. مقاله حاضر روش جدید تجزیه و تحلیل فضایى خوشه ‏بندى براساس الگوریتم ژنتیکى را ارائه مى‏ نماید. نتایج تجربیات علمى و عملى نشان مى‏ دهد این روش مى‏ تواند مشخصه کلى توزیع را حفظ کرده و نتیجه مناسبى را اخذ نماید.

الگوریتم نزدیکترین همسایه یکی از قدیمی ترین و ساده ترین روشهای غیر پارامتریک و پویای دسته بندی است. این الگوریتم می تواند با مجموعه کوچکی از نمونه های آموزشی یادگیری داشته باشد و داده های آموزشی خود را هر زمان که در دسترس باشند افزایش دهد. علی رغم مزایای الگوریتم نزدیکترین همسایه از قبیل سرعت بالا در زمان یادگیری و توانایی نمایش پیچیده ترین مرزهای تصمیم گیری، این روش دارای مشکلاتی مانند وابستگی...