نتایج جستجو برای: شناسایی نقاط پرت
تعداد نتایج: 99985 فیلتر نتایج به سال:
توزیع گاما و وایبل سه پارامتری اغلب در تحلیل داده های طول عمر مورد استفاده قرار می گیرند. به دلیل وجود پارامترهای شکل و مقیاس، هر دو توزیع انعطاف پذیری بالایی در آنالیز انواع داده های طول عمر دارند؛ اما هر دو توزیع معایبی دارند. اخیراً گوپتا و کندو(1997)حالت خاصی از توزیع وایبل نمایی شده سه پارامتری معرفی شده توسط مادهولکر، سریواستاوا 1993)) را تحت عنوان توزیع نمایی تعمیم یافته...
در آنالیز داده ها، چگونگی تأثیرگذاری مشاهدات بر جنبه های گوناگون مدل آماری دارای اهمیت ویژه ای است. برخی از مشاهدات می توانند بسیاری از ویژگی های مدل را تحت تأثیر قرار دهند. شناسایی این گونه مشاهدات با استفاده از روش های مبتنی بر آنالیز تأثیر بسیار حائز اهمیت است و روش های مختلفی بدین منظور پیشنهاد شده است. از جمله این روش ها می توان به معیارهای نفوذ، باقی مانده ها، dfbetas ، dffits ، فاصله کوک...
استخراج مشخصات دریا معمولاً از طریق بویه های موج نگار انجام می شود. اما ثبت داده توسط موج نگارها معمولاً با خطاهایی همراه است. لذا قبل از استخراج هرگونه اطلاعاتی لازم است این خطاها را شناخت و آنها را حذف و یا تصحیح کرد. هدف از این تحقیق، شناسایی خطاهای موجود در برداشت داده-های خام از بویه های موج نگار، با استفاده از روش ضریب داده پرت محلی (lof) است. lof روشی قدرتمند جهت شناسایی ناهنجاری داده ها د...
در آمار و روش های آماری در اقتصاد، اغلب با مجموعه داده هایی روبرو هستیم که شامل نقاط پرت هستند. رگرسیون چندکی خطی نیز به عنوان روشی پرکاربرد در آمار، نسبت به مشاهدات پرت، مخصوصا مشاهدات پرت موجود در متغیرهای مستقل، حساس است. در این پایان نامه ابتدا چند برآوردگر رگرسیونی را معرفی کرده و نشان می دهیم که چگونه می توان با استفاده از نقطه شکستگی استواری آنها را ارزیابی کرد. سپس درباره ی برآوردگرهای ...
تحلیل گران اغلب هنگامی که داده های واقعی را تجزیه و تحلیل کرده و از روش کمترین مربعات برای محاسبه پارامترهای مدل غیر خطی استفاده می کنند، مفروضات اساسی را در نظر نمی گیرند و یا از آن چشم پوشی می کنند.برای اینکه استنباط های قابل اتکایی در مورد پارامترهای مدل را ایجاد کنیم می بایست مفروضات اساسی و بنیادین به ویژه آن دسته از مفروضاتی که خطاهای آنها ناهمبسته می باشند را به اندازه کافی مدنظر قرار ده...
کاربرد شاخص موران در تشخیص دادههای پرت مکانی و ارزیابی اثر آنها بر برآورد توزیع مکانی ماده آلی خاک
ماده آلی خاک بهعنوان شاخصی کلیدی از درجه تخریب خاکها و قابلیت ترسیب کربن در آنها بوده و تعیین الگوی پراکنش مکانی آن در یک منطقه از اقدامات اساسی برای تدوین استراتژیهای مؤثر مدیریت خاک و اکوسیستم محسوب میشود. در این خصوص، روشهای زمینآماری مانند کریجینگ بهطورگستردهای بهمنظور تعیین الگوی پراکنش مکانی کربن آلی و سایر ویژگیهای خاک بهکار برده شده است. ویژگیهای آماری دادههای اولیه تأثیر ...
مطالعه نقش داده های پرت در تحلیل فراوانی هیدرولوژیک در حوزه هلیل رود با استفاده از روش گشتاورهای خطی
در هیـدرولوژی نمـیتـوان زمـان دقیق وقـوع یک پدیـده مانند سیـلاب و بارش را تعیین نمود ولی می توان نحوه وقوع حوادث قبلی را بررسی کرد و احتمال وقوع متوسط آنها را به دست آورد و مقدار آن را در دوره بازگشت های مختلف برآورد کرد. یکی از مهمترین فاکتور های لازم در تحلیل فراوانی داشتن سری داده های صحیح و طولانی است در میان سری دادهها، داده های پرت می توانند نقش منفی در پیش بینی مقادیر داشته باشند. هدف ...
در این مقاله با تلفیق الگوی داده- ستانده و خوشهبندی فازی، با ترکیب شاخصهای بینبخشی، وزن اقتصادی و پتانسیلهای اقتصادی هر بخش، بخشهای کلیدی اقتصاد ایران با استفاده از جداول داده- ستانده سالهای 1390 و 1385 شناسایی شده است. پیش از آن، برای حذف اثر نامطلوب دادههای پرت بر خوشهبندی، دادههای پرت شناسایی و بهطور جداگانه خوشهبندی شدهاند. نتایج بهدستآمده نشان میدهد که بخشهای کلیدی اقتصاد ...
برای مدل بندی داده هایی از جنس نرخ و نسبت مدل رگرسیون بتا پیشنهاد می شود. در صورتی که داده پرت داشته باشیم مدل رگرسیون مستطیلی بتا پیشنهاد می شود. زیرا مدل رگرسیون بتا نسبت به نقاط پرت تنومند نیست. پس از معرفی توزیع مستطیلی بتا به مدل بندی آن و استنباط بیزی روی آن می پردازیم و در استنباط بیزی از نمونه گیری مونت کارلوی زنجیر مارکوفی استفاده می کنیم. با شبیه سازی تأثیر نقاط دورافتاده و کارایی مدل...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید