نتایج جستجو برای: مدل انباشته فصلی
تعداد نتایج: 123981 فیلتر نتایج به سال:
در این پژوهش، مدل مسأله اندازه انباشته چند سطحی[i] مورد استفاده برایتعیین اندازه انباشته تولید در محیطهای صنعتی، توسعه داده شده و مسأله جدیدی با عنوان مسأله اندازه انباشته چند سطحی با موجودی تخریب شدنی و هزینههای دفع[ii] ارائه می گردد. در مسأله ارائه شده، فرض موجودی تخریب شدنی[iii] به منظور با پوشش قرار دادن محصولاتی از قبیل الکل، گازوئیل، مواد رادیو اکتیو، مواد غذایی و سایر کالاهای تخریب شد...
امروزه صرفهجویی در زمان و اقتصاد یک کشور نیازمند برنامهریزی، تصمیمگیری و پیشبینیهای درست و منطقی در حوزههای مختلف میباشد. یکی از این حوزههای مطرح در هر کشور، پیشبینی بار الکتریکی میباشد. این کالا (الکتریسیته) با توجه به اینکه قابل ذخیرهسازی نمیباشد، پیشبینی آن با حساسیت بالاتری انجام میگیرد. همچنین علاوه بر غیرقابل ذخیرهبودن، در مصرف این کالا الگوهای مختلفی دیده میشود که مدلساز...
در این پژوهش، مدل مسأله اندازه انباشته چند سطحی[i] مورد استفاده برایتعیین اندازه انباشته تولید در محیطهای صنعتی، توسعه داده شده و مسأله جدیدی با عنوان مسأله اندازه انباشته چند سطحی با موجودی تخریب شدنی و هزینههای دفع[ii] ارائه می گردد. در مسأله ارائه شده، فرض موجودی تخریب شدنی[iii] به منظور با پوشش قرار دادن محصولاتی از قبیل الکل، گازوئیل، مواد رادیو اکتیو، مواد غذایی و سایر کالاهای تخریب شد...
در دنیای امروز به کارگیری روشهای کمی پیش بینی در زمینه های مختلف مورد توجه گسترده قرار گرفته است. تغییرات سریع محیطهای ناشناخته در دنیای واقعی و به ویژه بازارهای مالی سبب ایجاد مشکلاتی برای پیش بینی کنندگان به منظور تأمین داده های مورد نیاز شده است. مدلهای میانگین متحرک خود رگرسیون انباشته (arima) دارای محدودیت تعداد داده های گذشته بوده و شبکه-های عصبی مصنوعی (anns) نیز به منظور حصول نتایج دقیق...
بروز خشکسالی ها و ترسالی ها باهمه پیامدهایی که دارند، یک پدیده تکراری و طبیعی در اکوسیستم محیط محسوب می شود. در این تحقیق به منظور پیش بینی خشکسالی ها و ترسالی های استان مازندران با استفاده از روش سری زمانی باکس- جنکینز که شامل مدل های مختلف سری زمانی از جمله اتورگرسیو، میانگین متحرک، مدل های تلفیقی اتورگرسیو با میانگین متحرک و مدل های تلفیقی اتورگرسیو با میانگین متحرک و مدل های فصلی می باشد، ب...
یکی از موضوع های مورد توجه در بررسی کارایی یک بازار مالی، وجود ویژگی حافظه بلند مدت است. برای یک سری زمانی مالی ممکن است این ویژگی در تلاطم نمود پیدا کند. یکی از روش های شناسایی و مدل بندی حافظه بلند مدت در تلاطم، استفاده از مدل های ناهمگنی شرطی خودهمبسته تعمیم یافته انباشته کسری است. در این مقاله به شناسایی و مدل بندی حافظه بلند مدت در تلاطم داده های نرخ ارز پرداخته می شود. با توجه به خصوصی...
مدل سازی و پیش بینی سری های زمانی، در حوزه های کاربردی مختلف اهمیت بسزایی دارد. دقت پیش بینی یکی از مهم ترین عوامل موثر در انتخاب روش پیش بینی است. مدل خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته (arima ) و شبکه عصبی مصنوعی از پراستفاده ترین مدل های پیش بینی به شمار می آیند. داده های سری زمانی اغلب شامل هر دو الگوی خطی و غیرخطی هستند. مدل arima نمی تواند با رابطه های غیرخطی سروکار داشته باشد، این...
از آنجایی که داده های هیدروکلیماتولوژی دارای تغییرات فصلی متاثر از فرایندهای تصادفی می باشند مدل های استوکستیک مناسبترین روش جهت پیش بینی متغیرهای تصادفی با روند فصلی است. در این مقاله برای پیش بینی بارندگی و رواناب یک یا چند گام جلوتر از مدل های فضای حالت مرتبه دوم استفاده شده است. بعلاوه متغیرهای ورودی و خروجی به صورت جداگانه مدل سازی شده و مدل های فصلی خانواده باکس و جنکینز در توصیف هر دو مت...
توزیع اندازه ذرات رسوب از فاکتورهای کلیدی رسوب محسوب شده و بسیاری از ویژگیهای مربوط به رسوبات از جمله ویژگیهای هیدرولیکی و الکتریکی و ویژگیهای مرتبط با فرسایش و قابلیت انتقال آنها را تحت تأثیر قرار میدهد. هدف از این مطالعه مقایسهی تحلیلی خطای برآورد در تعدادی از مدلهای ریاضی توزیع اندازه ذرات در توصیف رسوبات انباشته شده در پشت بندهای رسوبگیر متوالی بود. برای این منظور 20 نمونه رسوب از چها...
پیشبینی براساس مدلهای چندمتغیری اقتصادسنجی با محدودیتهایی زیادی همراه است، بنابراین یک روش جایگزین استفاده از مدلهای تک متغیری است. اما اکثر روشهای تکمتغیری برای حصول به نتیجه خوب نیاز به دادههای زیادی دارند. روشهای رگرسیون فازی بهدلیل فازی در نظر گرفتن اعــداد، برای مدلسازی و پیشبینی معمولاً نیاز به دادههای کمتری دارند. از اینرو در این مطالعه کارایی روش رگرسیون خودبازگشتی میانگین ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید