نتایج جستجو برای: مدل ca markov
تعداد نتایج: 313402 فیلتر نتایج به سال:
رشد روز افزون جمعیت، فشار بر عرصه های طبیعی را افزایش و با بهره برداری غیر اصولی و تغییر کاربری ها سبب تخریب اکوسیستم ها شده است. پوشش اراضی و تغییرات آن، متغیرهای مهمی هستند که اثرات قابل توجهی بر محیط زیست و فرآیندهای آن می گذارند. برآورد سطح پوشش گیاهی و تغییرات آن و نرخ تخریب و تبدیل اراضی طبیعی نظیر مراتع و جنگل ها و همچنین تغییر کاربری اراضی از عوامل مهم تاثیرگذار بر تنوع زیستی است. زیرا ...
تهیة نقشة کاربری اراضی با بهرهگیری از دادههای دورسنجی، یکی از جدیدترین و پرکاربردترین روشهای تهیة نقشة کاربری اراضی و مقایسة کاربریهای موجود است. هدف از این پژوهش، ارزیابی روند تغییرات اراضی شهری شهرکرد با بررسی تصاویر ماهوارهای لندست 7 ETM+ و 8 OIL/TIRSS در سالهای 1382 و 1395 است. برای این منظور، پس از جداسازی محدودة شهر شهرکرد و تهیة نمونههای تعلیمی، نقشة کاربری اراضی با روش طبقهبندی ...
امروزه پیش بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهوارهای می تواند ابزار مفیدی برای کمک به برنامه ریزان در شرایط پیچیده باشد. هدف از این تحقیق، پایش و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی در دوره 28 ساله (2014-1986) با مدل زنجیرهای مارکوف (CA-Markov) در حوزه آبخیزصفارود-رامسر استان مازندران است. ابتدا نقشه های کاربری اراضی و NDVI با استفاده از تصاویر سنجنده ( ETM+(2000) ،T...
We devise a cross-layer design (CLD) of carrier sensing multiple access with collision avoidance (CSMA/CA) at the medium access control (MAC) layer with spectrum sensing (SpSe) at the physical layer for cognitive radio networks (CRNs). The proposed CLD relies on a Markov chain model with a state pair containing both the SpSe and the CSMA/CA with exponential backoff from which we derive the tran...
Analyzing the process of land use and cover changes during long periods of time and predicting the future changes is highly important and useful for the land use managers. In this study, the land use maps in the Ardabil plain in north-west part of Iran for four periods (1989, 1998, 2009 and 2013) are extracted and analyzed through remote sensing technique, using the land-sat satellite images. T...
We used the Cellular Automata Markov (CA-Markov) integrated technique to study land use and cover (LULC) changes in Cholistan Thal deserts Punjab, Pakistan. plotted distribution of LULC throughout desert terrain for years 1990, 2006 2022. The Random Forest methodology was utilized classify data obtained from Landsat 5 (TM), 7 (ETM+) 8 (OLI/TIRS), as well ancillary data. maps generated using thi...
The temporal non-stationarity of land use and cover change (LUCC) processes is one the main sources uncertainty that may influence calibration validation spatial path-dependent LUCC models. In relation to that, this research aims investigate on urban growth modeling accuracy based an empirical approach uses past LUCC. Accordingly, development in Rennes Metropolitan (France) was simulated using ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید