یکی از اساسی ترین مباحث در علوم زمین، تهیه نقشه های مختلف پهنه بندی زمین ساختی می باشد. برای پرهیز از نواقص و اشکالات موجود در روشهای متداول پهنه بندی زمین ساختی، روشهای علمی رقومی استخراج اطلاعات از داده های چند بعدی می تواند بعنوان ابزاری مفید و موثر برای تهیه نقشه های رقومی جدید در علوم زمین مورد استفاده قرار گیرد. در این رساله، شبکه عصبی نگاشت خودسامانده و برخی روشهای مرسوم خوشه بندی مانند ...

در این رساله هسته اصلی مباحث بر روی بهره گیری از ابزار محاسبات نرم به ویژه هوش مصنوعی، تبدیل موجک به همراه مفهوم آنتروپی برای مدلسازی کمی و کیفی منابع آب زیرزمینی با در نظر گرفتن روش خوشه بندی و اطلاع از روابط بین فرآیندهای هیدرولوژیکی (روابط بین بارش، رواناب و تراز یا کیفیت آب زیرزمینی) متمرکز شده است. به بیان دیگر مدلسازی و برآورد منابع آب زیرزمینی با مدل های مختلف خطی و غیرخطی صورت پذیرفته ا...

در این مطالعه جهت مدل سازی میزان غلظت تری هالومتان در آب شرب، از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. پس از آموزش، شبکه عصبی قادر است براساس مشخصات کیفی آب و میزان غلضت کلر در آب شرب، میزان غلظت تری هالومتان را پیش بینی کند. جهت ارزیابی و تشریح مدل، آب تصفیه خانه سنگر واقع در شهرستان رشت به صورت موردی  بررسی شده است. از اندازه گیری های انجام یافته بر روی آب شرب تصفیه خانه سنگر، داده های مورد نیاز،...

هدف این تحقیق توسعه مدل پیش‏بینی احتمال نکول متقاضیان دریافت تسهیلات متناسب با شرایط محیطی کشور و با اجتناب از فرضیات محدودکننده روش‏های آماری می‏باشد. بدین منظور در این تحقیق از فرآیندی دو مرحله‏ای شامل 1) انتخاب نشانگرهای مالی و 2) توسعه مدل پیش‏بینی احتمال نکول استفاده شده است. ابتدا با استفاده از پرسشنامه، متغیرهایی که توانایی ایفای نقش نشانگرهای مالی اعتبارسنجی را دارند انتخاب، سپس مدل ترک...

در این مقاله یک شبکه عصبی راف بهبود یافته به منظور شناسایی سیستم  های غیرخطی آشوبی ارائه شده است. شبکه  های عصبی راف نوعی از ساختارهای عصبی هستند که براساس نرون  های راف طراحی می  شوند. یک نرون راف را می  توان بصورت زوجی از نرون  ها در نظر گرفت، که به نرون  های کرانه بالا و کرانه پایین موسوم هستند. رویکرد نرون راف استفاده از محاسبات بازه  ای در شبکه عصبی را امکان پذیر می  سازد، بنابراین می  توا...

در دهه های اخیر به دلیل اهمیت یافتن مسئله آب و همینطور افزایش تمایل به محاسبه مقدار رواناب حاصل از بارش، توسعه و اجرای روشهای مناسب برای پیش بینی رواناب از روی داده های بارش به مسئله ای ضروری تبدیل شده است. یکی از این روشها که در بسیاری از رشته ها از جمله هیدرولوژی توسعه یافته است، استفاده از روشهای محاسبات نرم نظیر منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی است. در این تحقیق سعی گردید کارایی شبکه عصبی م...

هدف پژوهش حاضر مقایسه قدرت پیش­بینی روش­های شبکه عصبی فازی با شبکه عصبی موجک فازی در پیش‌بینی قیمت سهام بانک‌ها در بورس اوراق بهادار تهران است. دوره پژوهش این پژوهش از سال 1390 تا 1395 است. در این پژوهش، از سیستم منطق فازی به همراه سیستم شبکه عصبی چندلایه با ساختار بهینه‌سازی پس انتشار خطا و ماکزیمم همپوشانی تبدیل موجک گسسته برای متغیرهای نرخ ارز، نفت اوپک، طلا، شاخص کل سهام و همچنین حجم معاملا...

با گسترش روزافزون شبکه های کامپیوتری و استفاده از آن، مسائل امنیتی در این ارتباطات در سالهای اخیر اهمیت ویژه ای یافته است. بزرگترین خطر امنیتی که اینترنت در حال حاضر با آن مواجه است، انتشار سریع نرم افزارهای بدخواه اینترنتی است. طرحهای مبتنی بر امضا غالباً در تشخیص نرم افزارهای بدخواه یک روزه ناتوان بوده و با توجه به اینکه نوعاً نیازمند دخالت انسانی برای فرموله کردن امضاهای حملات جدید هستند، توان...

یکی از مهم‌ترین موضوعات مطرح بازارهای مالی پیش‌بینی قیمت و بازده سهام است. در این پژوهش سعی می‌شود بهترین مدل و رویکرد پیش‌بینی قیمت سهام با توجه به شاخص­های میانگین مربعات خطا (MSE)، مجذور میانگین مربعات خطاها (RMSE)، ضریب تعیین ( 14R2"> ) انحراف معیار (S.D)، میانگین قدر مطلق خطاها (MAE) و معیار میانگین قدر مطلق خطاها (MAPE) برای مدل پنج عاملی فاما و فرنچ انتخاب شود. بدین منظور پس از تشکیل پرت...

مطالعه الکتروفسیس‌های مخزن یکی از موضوعات مهم کنونی در ارزیابی نهایی مخازن هیدروکربنی می‌باشد، تعیین زون‌های با کیفیت مخزنی بالا می‌تواند نقش به‌سزایی در مباحث تولید از مخازن هیدروکربنی و توسعه میادین داشته باشد. الکتروفاسیس بر مبنای خوشه‌بندی داده‌ها تعریف می‌شود، مبنای خوشه‌بندی، قرار دادن نمودارهای پتروفیزیکی مشابه در گروه‌های یکسان و تمایز آنها از سایر گروه‌ها می‌باشد. پژوهش حاضر درخصوص ساز...