با توجه به گسترش روز افزون سیستم های دیدبانی می توان از روش های پردازش تصویر برای آشکارسازی اتوماتیک بسیاری از رخدادها استفاده کرد. یکی از وقایع مهم که شناسایی آن در همه مکان ها مورد توجه است وقایع آتش سوزی است. در این پایان نامه روشی برای آشکارسازی آتش از روی تصاویر ویدئویی به کمک تکنیک های بازشناسی آماری الگو پیشنهاد می شود. در روش ارائه شده از ویژگی های مکانی مانند رنگ، ناهمگونی شکل، نامتقار...

مدلسازی زیستگاه در محل‌های لانه‏گزینی گونه‏های حیات وحش ابزاری کاربردی در شناسایی نحوۀ توزیع کانون‏های فعالیت‏ آن‌هاست. از این‏رو این ابزار در شناسایی نواحی‌ای که پتانسیل بالایی در بروز تقابل این گونه‏ها با انسان دارند، کاربردهای فراوانی دارد. در این پژوهش با استفاده از مدل ماهالانوبیس پارتیشن‏بندی شده و با در نظر گرفتن فاکتورهای مهم زیستگاهی اثر‌گذار، مطلوبیت مکان‏های لانه‏گزینی گرگ در استان ه...

ارزیابی عملکرد روسازی یکی از مهم­ترین عناصر سیستم­های مدیریت روسازی جهت تعیین راهکار بهینه عملیات ترمیم و نگهداری راه محسوب می­شود. پیمایش خرابی­های سطحی راه جزو مراحل اصلی فرایند ارزیابی روسازی در سطح شبکه و همچنین در سطح پروژه است. در دو دهه اخیر، تحقیقات گسترده­ای پیرامون توسعه روش­های خودکار، جهت شناسائی خرابی­های روسازی انجام گرفته که اغلب بر پایه بینایی ماشین و فنون پردازش تصویر می­باشند....

پایش سلامت سازه راهکاری اقتصادی و مطمئن به منظور ارزیابی شرایط سازه‌های زیر ساختی است. در سالهای اخیر محققان حوزه پایش سلامت سازه کوشیده‌اند که الگوریتم‌هایی به منظور تشخیص خرابی بر پایه روش‌ تشخیص آماری الگو ارائه دهند. مطالعات نشان می‌دهد که این الگوریتم‌ها می‌توانند به طور موفقیت‌آمیزی در شناسایی خرابی سازه‌ها مورد استفاده قرار گیرند. یکی از مسائلی که باید برای اعمال روش‌های تشخیص آماری الگو...

پسیل آسیایی مرکبات، Diaphorina citri Kuwayama، آفت مهم مرکبات است که عامل بیماری باکتریایی میوه‌سبز مرکبات، که Huanglongbing نیز نامیده می‌شود، را منتقل می‌کند. هدف از مطالعه‌ی حاضر، بررسی تفاوت‌های شکل بال جلو در میان جمعیت‌های جغرافیایی پسیل آسیایی مرکبات در ایران و همچنین یک جمعیت از پاکستان بود. در این مطالعه، حشرات بالغ پسیل از باغ‌های درخت لیمو، Citrus aurantifolia (Christm.) Swingle، از ...

در مطالعه پیش رو به منظور کاهش خطا و ریسک در راستای صرف هزینه، زمان، انرژی و نیز دستیابی به پیشگوئی‌هایی به مراتب ارزنده‌تر، به بررسی ترکیب روش‌های داده‌کاوی و جدایش آنومالی پرداخته می‌شود. اهمیت تشخیص مقادیر آنومال از زمینه بر هیچ یک پوشیده نیست، به این منظور روش‌های متعددی ابداع گشته است که از آن جمله می‌توان به روش جدایش فواصل ماهالانوبیس اشاره کرد که روشی مؤثر و چند متغیره در جدایش مقادیر آ...