نتایج جستجو برای: مدل چندلایۀ پیشخور
تعداد نتایج: 120019 فیلتر نتایج به سال:
سیستم های همراشتین - واینر از جمله مدل هایی هستند که توانایی تشریح سیستم های دینامیک غیرخطی را دارند. این مدل ها، مدل هایی غیرخطی اند که به واسطة سادگی و مفهوم فیزیکی شان، در دامنة وسیعی از علوم کاربرد دارند. در این تحقیق، برای اولین بار در حوزة هیدرولوژی و مدیریت منابع آب، سه ساختار مختلف از این مدل ها به منظور شبیه سازی جریان روزانة ورودی به مخزن سد طالقان با استفاده از داده های روزانة دما و ...
با توجه به رشد بالای جمعیت در جهان و نیاز اطمینان از امنیت غذایی، افزایش تولید واحد سطح محصولات زراعی بهمنزلة راهبردی اساسی حل مسئلة تأمین غذا بهشمار میرود. سوی دیگر، وجود محدودیت زیرکشت پایینبودن میانگین عملکرد برخی کشاورزی مانند گندم کشور، محصول میتواند راهکاری عملی پاسخ کشور محسوب شود. یکی مهمترین بیماریهای فوزاریوم است که، نقش پیشبینی این بیماری جلوگیری کاهش بهرهوری محصول، مدلهایی...
در این مطالعه اثر تغییرات اقلیمی بر دما، بارندگی و رواناب در حوضه درودزن در شمال شرق استان فارس بررسی شده است. تغییرات دما و بارندگی در دو دوره آتی میانی و دور با استفاده از مدل 15 مدل گردش عمومی جو فاز 3 (CMIP3) ، تحت سه سناریو انتشار گازهای گلخانه ای A2، B1 و A1B ، ریز مقیاس نمای شده و مورد مطالعه قرار گرفت. تفاوت در میزان تغییرات دما و بارندگی در این دو دوره نسبت به مقادیر مشاهداتی در 15 مدل...
فرایند انعقاد و لخته سازی یکی از فرایندهای اصلی در تصفیه آب است. تاثیر پارامترهای مختلف بر این فرایند همواره یک بحث اساسی در راهبری تصفیه خانه های آب بوده و سال های مختلف از آزمایش جار برای این منظور استفاده شده است. در این مطالعه از سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (anfis)، شبکه های عصبی مصنوعی (دو مدل پیشخور و پایه شعاعی) و تحلیل رگرسیون فازی جهت پیش بینی میزان نهایی کدورت پس از فرآیند انعقاد ...
امروزه تحقق شبکه های عصبی عموما توسط نرم افزار صورت می پذیرد. از طرفی پیاده سازی سخت افزاری مدارات محاسباتی سرعت پاسخگویی را به مقدار قابل ملاحظه ای بهبود می بخشد. بعلاوه در اینگونه پیاده سازی ها می توان از تکنیک های پردازش موازی در انجام محاسبات نیز بهره برد. در این پروژه یک معماری سخت افزاری دیجیتالی برای شبکه های عصبی چند لایه پرسپترون (mlp) ارائه و پیاده سازی شده است که قابلیت تحقق شبکه...
در پژوهش حاضر چارچوبی متشکل از سه مدل ناهمسانی واریانس شرطی گارچ(garch)،شبکه عصبی مصنوعی-گارچ (nn-garch) و شبکه عصبی مصنوعی موجکی-گارچ (wnn-garch) به منظور پیش بینی نوسانات بازدهی شاخص کل بورس اوراق بهادار ارائه شده است.نتایج نشان می دهد که استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پیشخور با الگوریتم پس انتشار برای تخمین مدل ناهمسانی واریانس شرطی گارچ به دلیل عدم نیاز این مدل به مفروضاتی همچون نوع تابع توزیع...
تعیین دقیق آب مصرفی گیاه باعث افزایش راندمان آبیاری و بهبود مدیریت آب در مزرعه را دنبال دارد. تبخیر و تعرق یک از اجزای اصلی چرخهی هیدرولوژی محسوب میشود و برآورد دقیق آن در مدیریت منابع آب نقش اساسی دارد. در این تحقیق به ارزیابی مدل درختی M5 و مدل شبکهی عصبی تحت شرایط مختلف حداقل دادهی اقلیمی در یک منطقهی خشک سرد پرداخته شد. دادههای مورد استفاده در این تحقیق شامل دمای حداقل و حداکثر، رطو...
مدل سازی و حل مساله مسیریابی وسایل نقلیه (VRP) در بخش توزیع زنجیره تامین با درنظر گرفتن محدودیت تردد
چکیده شبکه های عصبی در دهه ی اخیر به عنوان ابزار قدرتمندی جهت پیش بینی در حوزه های مختلف مورد استفاده قرار گرفته اند. در این تحقیق از شبکه عصبی پیشخور پرسپترون چند لایه (mlp) با یادگیری پس انتشار از الگوریتم آموزش انتشار به عقب (bp)، با تکنیک بهینه سازی عددی لونبرگ- مارکوات (lm)،توسط نرم افزار متلب مورد استفاده قرار گرفت. درصد رطوبت کیک ، دمای پرس و زمان بسته شدن پرس به عنوان متغیرهای ورودی و خ...
روشهای مختلفی جهت اندازهگیری کارایی بتن وجود دارد که یکی از متداولترین و معمولترین روشها، آزمایش اسلامپ است. جهت دستیابی به مخلوطهای بتنی با اسلامپ مورد نظر، باید مخلوطهای مختلف بتنی ساخته شود و آزمایش اسلامپ بر روی آنها صورت گیرد. جهت صرفهجویی در زمان، هزینه و مصالح بهتر است از روشهای هوشمندی جهت پیشبینی اسلامپ بتن بر اساس نتایج مربوط به تعداد معینی از مخلوطهای بتنی استفاده شود. د...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید