در این مطالعه با استفاده از روش­های اقتصادسنجی arma ، garch  و روش­های هوش محاسباتی، شبکه­ی عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک اقدام به پیش­بینی میزان صادرات خرمای ایران برای دوره­ی 1395-1389 شد. به­منظور انجام بررسی­ها از داده­های مربوط به دوره­ی زمانی 1388-1346 استفاده گردید. از داده­های دوره­ی 1384-1346 به­منظور مدل­سازی و از داده­های 4 سال آخر برای بررسی قدرت پیش­بینی استفاده شد. نتایج مطالعه نشا...

در این پایان نامه به مدلسازی و بررسی فرآیند تراوش تبخیری مخلوط آب و استیک با استفاده از غشای پلیمری هیبریدی پلی وینیل الکل –سیلیکونی پرداخته می شود. در این پژوهش جهت مدلسازی سه پارامتر نسبت نانو ذره به پلیمر در غشا، دمای مخلوط آب و استیک اسید ورودی به غشا و غلظت استیک اسید ورودی به عنوان داده ورودی و psi به عنوان خروجی در نظر گرفته شد. جهت مدلسازی فرآیند تراوش تبخیری از ابزار شبکه عصبی و سیست...

کاربرد شبکه‏‏ های عصبی مصنوعی در حوزه‏ هایی از قبیل دسته‏ بندی تصاویر و سیگنال های صوتی مؤید توانایی این ابزار قدرتمند هوش مصنوعی در حل مسائل دنیای امروز است. طراحی و آموزش شبکه‏ های عصبی همواره یک فرآیند زمان‏بر و مشکل بوده است. یک مدل عصبی مناسب باید بتواند الگوی داده‏ های آموزشی را فراگرفته و نیز قابلیت تعمیم داشته باشد. در این مقاله، از جمعیت‏ های موازی برای طراحی معماری شبکه عصبی و همچنین ...

در این مطالعه با استفاده از روش­های اقتصادسنجی ARMA ، GARCH  و روش­های هوش محاسباتی، شبکه­ی عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک اقدام به پیش­بینی میزان صادرات خرمای ایران برای دوره­ی 1395-1389 شد. به­منظور انجام بررسی­ها از داده­های مربوط به دوره­ی زمانی 1388-1346 استفاده گردید. از داده­های دوره­ی 1384-1346 به­منظور مدل­سازی و از داده­های 4 سال آخر برای بررسی قدرت پیش­بینی استفاده شد. نتایج مطالعه نشا...

پژوهش حاضر به مطالعه پیش‌بینی تغییرات شاخص قیمت سهام صنعت بانک‌ها و نهادهای پولی در بورس اوراق بهادار تهران برای سال‌های ۱۳۸۵ تا ۱۳۹۲ با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌پردازد. دراین‌بین با استفاده از پیشینه پژوهش‌های قبلی ۴۸ متغیر تأثیرگذار بر قیمت سهام انتخاب و به‌عنوان ورودی الگوریتم PSO انتخاب‌ شد. الگوریتم PSO، ترکیب بهینه‌ای از متغیرها که بیش‌ترین تأثیر را دارد شناسایی که دراین‌بین ...

در مدیریت و برنامه­ریزی منابع آب زیرزمینی تهیه مدل ریاضی ضروری است. در تهیه مدل­های ریاضی آب زیرزمینی، تعیین مقادیر پارامترهای هیدرولیکی آبخوان نقش مهمی را ایفا می­کند، بنابراین انتخاب روشی مناسب برای تعیین این مقادیر مهم و ضروری است. تاکنون روش­های متفاوتی برای تخمین پارامترهای هیدرولیکی آبخوان با استفاده از نتایج اندازه­گیری­های آزمایش پمپاژ مطرح شده است. در این تحقیق، روش بهینه­سازی الگوریتم...

این مقاله برای ارائة روایتی تاریخی از تحولاتِ هوش مصنوعی در قرن 20 و 21 از نظرگاهی فلسفی، سه دوره را از هم جدا کرده است: 1. تسلطِ پارادایم نمادی؛ 2. بازگشت به پیوندگرایی؛ 3. ظهور حیات مصنوعی. مدعای اصلی مقاله آن است که هم بازگشت به پیوندگرایی و هم ظهور حیات مصنوعی، نقدهای دریفوس بر رویکردهای پیشین در هوش مصنوعی را تأیید می کند. به باور دریفوس یک نگرش اتمیستی ـ فورمالیستی به ذهن، دانش، و هستی، پشت...

امروزه پیشرفت امکانات نرم افزاری و سخت افزاری، موجب آسانی ذخیره شدن مقادیر زیادی داده شده است. تعداد مستندات متنی روز به روز در حال افزایش است، نامه های الکترونیکی، صفحات وب، متون خبری و مقالات تنها بخشی از این گستره رو به افزایش هستند. بنابراین نیاز به تکنیک های متن کاوی همانند روش های خودکار برای رده بندی متون احساس می شود. در امر رده بندی خودکار متون، انتخاب ویژگی از درون متن جزء مهم ترین مر...

wimax که مبتنی بر استاندارد ieee 802.16 می¬باشد، یک تکنولوژی بی سیم بر اساس روش دسترسی چندگانه ofdma است. ofdma منابع موجود (زمان و فرکانس) را به چندین زیرحامل متعامد در دامنه فرکانس و چندین سمبل مجاور در دامنه زمان تقسیم می کند. مساله تخصیص پهنای باند در ieee 802.16 این است که چگونه بلوک های دوبعدی در محدوده زمان و فرکانس (که burst نامیده می شود) به کاربران تخصیص داده شود. تخصیص منابع برای کار...

وجود خطا در داده های خواص سیال می تواند مستقیما نتایج حاصل از چاه آزمایی را دچار مشکل کند به نحوی که پارامتر پتروفیزیکی به دست آمده کاملا غیر قابل اعتماد باشد. از این رو نیاز به مدلی که بر مبنای مخازن هیدروکربنی ایران توسعه داده شده باشد ضروری و اجتناب ناپذیر است . مدل انتخاب شده در این پایان نامه استفاده از شبکه های عصبی است