چکیده ندارد.

سیستم های محاسبات ابری، جهت ارائه سرویس های کاربردی مبتنی بر ابر همچون پایگاه داده ابری بسیار مناسب می باشند. امروزه بزرگان و نامداران حیطه فن آوری اطلاعات همچون آمازون، گوگل، ماکروسافت و غیره، خدمات خود را در قالب ساختارهای منطبق با فن آوری ابری ارائه می کنند. دشواری کار از آنجایی آغاز می شود که تقاضا از سیستم روز بروز افزایش می یابد اما منابع با این سرعت نمی توانند گسترش یابند. در اینجا است ک...

در آمار کلاسیک به طور کلی فرض می شود مشاهدات نمونه ای، از یکدیگر مستقل اند، در حالی که در عمل با موارد زیادی مواجه می شویم که مشاهدات به نوعی به یکدیگر وابسته اند. داده هایی که علاوه بر همبستگی فضایی از نظر زمانی نیز همبسته و این همبستگی ناشی از موقعیت و فاصله آنها در فضا و زمان می باشد داده های فضایی-زمانی نامیده می شوند. برای تحلیل داده های فضایی-زمانی لازم است ساختار همبستگی آن ها توسط تابع...

محیط زیست یکی از ارکان اصلی توسعه پایدار به شمار می آید و در این راستا تلاش می شود فرآیند توسعه به گونه ای طراحی شود که ضمن حد اکثر سازی ارزش افزوده فعالیتهای اقتصادی ،نظام طبیعت پویایی تعادلی خود را از دست ندهد(مراد حاصل ومزینی، 1385). واقعیتهای پیرامون ما نشان میدهد که کره زمین دستخوش بحران زیست محیطی است. تخریب لایه ازن ، گرم شدن زمین ، افزایش گازهای گلخانه ای ،تغییر اقلیم ، تشدید تعداد دفعا...

فرآیند درون یابی داده های گمشده در تحلیل سریهای زمانی بسیار مهم است . روش مرسوم استفاده از مدلهای اتو رگرسیو – میانگین متحرک باکس و جنکینس جهت درون یابی این داده ها است . در تحقیقات پیشرفته اخیر در مباحث سری زمانی روش دیگر بیان مدلهای سری زمانی در قالب مدلهای فضای حالت و استفاده از صافی کالمن است . در این پایان نامه نخست روشهای درون یابی مقادیر گمشده در سری زمانی را معرفی کرده و سپس با استفاد...

یکی از اهداف مهم در تحلیل داده های سری های زمانی فراهم نمودن پیش بینی قابل اعتماد برای آینده است. در رویکردهای متداول در سری های زمانی یک متغیره و چند متغیره این مهم با استفاده از حل معادلات بازگشتی پیش بین با استفاده از روش هایی چون دوربین لوینسون و الگوریتم نواوری امکان پذیر است. این پایان نامه پیش بینی سری های زمانی تابعی را بررسی می کند. به دلیل تکنیک ساده و روان مدل اتو رگرسیو تابعی مرتبه ...

شکوفایی فرکانس بالای غیر معمول از وقوع یک رویداد در پنجره زمانی است. تشخیص شکوفایی فعالیتی است که تجمیع های غیر عادی را در جریان داده پیدا می کند. روند و فصلی دو مشخصه مهم از سری های زمانی هستند که اغلب اتفاق می افتند. مطالعه حاضر سعی می‏کند تشخیص شکوفایی را بهبود دهد. ما از روش مبتنی بر موجک برای تشخیص شکوفایی در جریان داده استفاده کردیم و اثرفصلی و روندی را از جریان داده به منظور بهبود تشخیص...

با استفاده از داده های بارش 69 ایستگاه سینوپتیک و کلیماتولوژی در دوره آماری 2005-1975 پدیده خشکسالی در بخش خشک و نیمه خشک مرکز و شرق کشور مورد بررسی قرار گرفت. پس از کنترل کیفی داده ها نمایه spi در مقیاس های زمانی سه، شش و 12ماهه برای همه ایستگاه ها محاسبه شد. با استفاده از تحلیل مولفه های اصلی و چرخش به روش وریمکس منطقه مورد مطالعه بر اساس تغییرات زمانی spi سه و 12ماهه به دو منطقه و بر اساس تغ...