هدف تحقیق حاضر شناسایی و ارزیابی الگویی برای پیش بینی موفقیت یا شکست طرح های پیشنهادی سرمایه گذاری کشاورزی در مناطق روستایی است. متغیرهای پیش بینی کننده، عبارت اند از مؤلفه های محیط سرمایه گذاری و ویژگی های پروژه. براساس نوشتارهای تخصصی در این زمینه، شبکه عصبی چندلایه پرسپترون با الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا، تکنیک و الگوی نسبتاً مناسبی برای تبیین مسئله به شمار می آید. برای ارزیابی کارایی الگو...

سخن سردبیر Editorial مجله دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان دوره 13، دی 1393، 924-923       طبقه بندی سوء رفتارهای پژوهشی   Classification of Research Misconduct   محسن رضائیان[1] M. Rezaeian   خلافکاری‌های پژوهشی (Research misconduct) مشتمل بر طیف وسیعی از رفتارهای بسیار مخرب تا رفتارهای کمتر مخربی را در بر می‌گیرد که می‌توان مهمترین آنها را به شرح زیر ط...

در طراحی یک سیستم تشخیص الگو پس از انجام مراحل مربوط به اخذ داده، عملیات پیش پردازش و استخراج ویژگی نوبت به استفاده از یک طبقه بندی کننده خواهد رسید که با استفاده از بردارهای ویژگی مرزهای تصمیم را یافته، فضای ویژگی را به نواحی مختلفی که هر یک از آن ها متعلق به یک کلاس خاص است تقسیم می کند. طبقه بندی کننده های متنوعی جهت استفاده در سیستم های بازشناسی الگو مطرح شده است. رویکردهای مبتنی بر هوش محا...

پدیده های بیو فیزیکی و دست ساخت بشر توسط روشهای پردازش تصویر قابل شناسایی و تفکیک می باشند. شناسایی پدید ه هایی ­مانند کاربری ­و پوشش اراضی به روشهای سنتی ­وقت گیر و پر هزینه است. درحالی که روشهای رقومی استخراج اطلاعات از داده های دور سنجی سریعتر و کم ­هزینه تر می باشد . امروزه، سنجنده های ماهواره ای علاوه بر ثبت اطلا عات طیفی، قادر به جمع آوری اطلاعات مکانی از پدیده های سطح زمین نیز می باشند، ...

همواره در طی مراحل مختلف فنولوژی خرما ، الگوهای متفاوتی از گردش های جوی حاکم هستند . این تحقیق به منظور طبقه بندی و ارتباط سنجی ، این الگوها با مراحل فنولوژی خرما ، در مناطق خرما خیز سراوان (خرمای مضافتی ) وآبادان (خرمای استعمران) ، در دو دوره ، سالهای قبل و بعد ازسال 1977 (به عنوان سال شاخص ) ، در ماه های مارس تا نوامبر می باشد . لذا مراحل فنولوژی خرما از لحاظ زمانی به دو فاز اصلی ظهور اسپات ت...

محققین در طی دو دهه اخیر شبکه های عصبی زیست شناختی را با مدلهای ریاضی مدل نموده اند. یک نرون معمولی در شبکه عصبی، عنصری ساده با تابع ورودی ˆخروجی دارای حد آستانه است که ورودیهای وزن دار از سایر نرونها را با هم جمع کرده و به صورت یک خروجی که حد آستانه ای بر آن اعمال می شود، در می آورد. این شبکه های مصنوعی، در سالیان اخیر به عنوان ابزاری قدرتمند جهت پردازش اطلاعات ، شناسائی الگو، حل مسائل بهینه س...

در این مقاله کارکرد شبکه عصبی کوانتیزه کننده برداری (lvq) در طبقه بندی شش نوع سیگنال الکتروکاردیوگرام (ecg) با استفاده از ویژگی های استخراج شده به وسیله تبدیل ویولت مرتبه شش خانواده دابیچی بررسی شده است. شش سیگنال مورد نظر عبارت اند از: ecg نرمال و ecg مربوط به اختلالات بلوک شاخه چپ دسته دهلیزی بطنی، بلوک شاخه راست دسته دهلیزی بطنی، انقباض زودرس بطنی، ضربانات کند، و ترکیب ضربانات نرمال با آرام....

طبقه بندی گیاهان برحسب گونه آنها یکی از مهمترین اهداف سنجش از دور در کشاورزی دقیق است. برای تهیه آلگوریتمی که بتواند این مهم را انجام دهد، نیاز به داده های زمینی با اطمینان بالا وجود دارد. بنابراین نیازمند تهیه راهکاری برای استخراج اطلاعاتی قابل اعتماد زمینی از خود تصاویر هستیم. در این تحقیق با استفاده از منحنی های طیفی آزمایشگاهی گیاهان روشی آسان برای شناسائی پیکسل های با پوشش کامل گیاهی معرفی...

کنترل علف های هرز با کمترین آثار مخرب زیست محیطی در کشاورزی دقیق یک امر حیاتی بوده که منجر به انجام تحقیقات فراوانی در این زمینه شده است. روش های فیزیکی مبارزه با علف هرز بسیار هزینه بر هستند. بنابراین توسعه روش های کم هزینه و سازگار با محیط زیست در راستای توسعه کشاورزی دقیق ضروری خواهد بود.

به منظور شناسایی الگوهای سینوپتیکی سیلاب های حوزه گرگان رود در استان گلستان دبی های سیلابی روزانه در دورۀ 77-1347 براساس افزایش ناگهانی دبی رودخانه به تفکیک ماه استخراج شد. از میان آن ها نیز شدیدترین و فراگیرترین سیلاب هر ماه ( 50 % ایستگاه ها سیلابی باشد) انتخاب شد و با بررسی نقشه هایسینوپتیکی مربوط به این سیلاب ها، الگو های حاکم شناسایی و طبقه بندی گردید.نتایج این مطالعه نشان داد که چهار الگو...