متعادل ساختن بار و کاهش مصرف انرژی از مسائل مهم در طراحی شبکه های حسگر بی سیم است. leach جهت حل مشکل مصرف انرژی چرخش نقش سرخوشه را پیشنهاد میکند. علی رغم مزایای این پروتکل توزیع ناعادلانه سرخوشه ها، تمرکز سرخوشه های گزینش شده در قسمتی از شبکه همگی متاثر از استراتژی گزینش تصادفی/ احتمالی هستند؛ در نتیجه گره ها انرژی بیشتری برای ارسال اطلاعات به ایستگاه اصلی مصرف میکند. پروتکل پیشنهادی، جهت انتخ...

در تحقیق حاضر به بررسی پیش بینی تقاضای انرژی الکتریکی در بخش حمل و نقل ریلی با استفاده از 4 مدل هاروی، لجستیک هاروی، لجستیک و آریما پرداخته شد. بر اساس نتایج حاصله از 4 مدل مذکور این نتیجه حاصل گردید که، تقاضای انرژی الکتریکی در بخش حمل و نقل ریلی بی کشش می باشد

در این مقاله کشش قیمتی تقاضای بنزین طی سالهای 1359-1381 بررسی شده و کشش پذیری تقاضای بنزین برای سالهای 1382-1394 پیش بینی شده است. برای این منظور با استفاده از روش خودتوضیح با وقفه های گسترده (ardl) تقاضای کلّ بنزین برآورد شد. نتایج حاصل از برآورد تابع تقاضای کلّ بنزین که تابعی از قیمت حقیقی بنزین و تعداد خودروها است نشان می دهد که یک رابطه منفی و ضعیف میان قیمت حقیقی بنزین و تقاضای کلّ بنزین وجود...

با توجه به نقش انرژی الکتریسته و رشد اقتصادی و حرکت به سمت توسعه ی پایدار، مشکلات و محدودیت های صنعت الکتریسیته و رشد روز افزون مصرف برق در ایران، پیش بینی دقیق مصرف برق به خصوص پییش بینی پیک مصرف برق از اهمیت به سزایی برخوردار است. در این مطالعه دقت پیش بینی روش بررسی گروهی داده ها (gmdh) با چهار روش پیش بینی دیگر شامل: روش خودرگرسیو میانگین متحرک ، میانگین متحرک مضاعف ،هموار سازی نمایی ساده و...

پیش بینی تقاضای آب در سیستم های آبرسانی و توزیع آب، با توجه به کمک شایانی که می تواند به مدیران این مجموعه ها برای مدیریت بحران (حداقل و حداکثر مصرف) داشته باشد، از اهمیت بالایی برخودار است. پیچیدگی و تأثیر عوامل و پارامترهای مختلف بر میزان تقاضای آب در این سیستم ها، سبب گردیده است که روشهای تحلیلی و ریاضی کارایی لازم را در این زمینه نداشته باشند. در این مقاله روش شبکه های عصبی مصنوعی برای برآو...

هدف تحقیق مدل­سازی و پیش­بینی تقاضای نفت در ایران با استفاده از  روش، شبکه عصبی مصنوعی (ann)، می باشد. در مقاله تلاش شده تا یافته های تحقیق با استفاده از مدل مذکور با مدل ­armax مقایسه گردد تا میزان دقت پیش­بینی شبکه عصبی مورد ارزیابی علمی قرار گیرد. نتیجه مطالعه نشان می دهد که مدل شبکه عصبی مصنوعی از دقت بیشتری در پیش بینی تقاضای نفت خام ایران برخوردار است. همچنین در این مقاله متغیرهای تعیین ک...

تأمین نیروی انسانی مناسب یکی از مهم ترین دغدغه های سازمان های امروزی است. اعضای هیئت علمی دانشگاه ها به لحاظ دارا بودن ویژگی های خاص به محض نیاز، در دسترس سازمان نیستند و همین امر برنامه ریزی در جهت پیش بینی تقاضای آنها را امری اجتناب ناپذیر می کند. در این پژوهش با استفاده از تحلیل روند که یکی از روش های برآورد کمی است، ابتدا متغیرهای پیش بین شامل تعداد دانشجویان کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری...

نگرانی های زیست محیطی و تقاضای در حال رشد جهان به انرژی باعث افزایش علاقمندی به فن آوری های انرژی های تجدید پذیر شده است. تمرکز بر مطالعات تئوری جذب نقطه ای (متمرکز) انرژی موج اقیانوس از حدود چهار دهه پیش آغاز گردیده و کمتر از دو دهه تمرکز بر مطالعه و طراحی مبدل های شناور جاذب نقطه ای مورد توجه محققین بوده است. امروزه، پژوهش ها در بهینه سازی و اصلاح روش های کنونی، ابداع روش های جدید و پیش بینی ...

رابطه بین قیمت انرژی و کالاهای کشاورزی از عوامل مهم و تأثیرگذار در افزایش قیمت مواد غذایی است. از طـرفی وجود داده­ها در تواترهای مختلف همواره مشکل مهمی فــرا روی محققان مطـالعات سری زمانی می­باشد؛ زیرا محقق با استفاده از روش میانگی­گیری ناگزیر به از دست دادن بعضی اطلاعات ارزشمند در تواترهای بالاتر می­باشد. به منظور رفع این معضل مدل های رگرسیونیmidas  به عنوان یک روش جایگزین در سال های اخیر مورد...

هدف اصلی در این مقاله بررسی آثار افزایش قیمت حاملهای انرژی بر ترکیب مخارج مصرفی خانوارهای شهری در ایران با استفاده از سیستم تقاضای تقریباً ایده­آل (AIDS) است. برای این منظور در ابتدا سهم 7 گروه از کالاها و خدمات شامل خوراکیها و آشامیدنیها، کفش و پوشاک، حمل و نقل، ارتباطات، هتل و رستوران و آب، برق، گاز و سایر سوختها و سایر گروهها با استفاده از روش رگرسیون به ظاهر نامرتبط و اطلاعات 10 دهک هزینه‌ای...