: ادغام ویژگی های ارزشمند طیفی و مکانی در تصاویر ابرطیفی با تفکیک مکانی بالا، دقت طبقه بندی را به مقدار قابل توجهی بهبود می بخشد. در این مقاله یک روش استخراج ویژگی طیفی- مکانی بر مبنای تحلیل ممیز پیشنهاد شده است. برای افزایش تفکیک پذیری کلاس ها، پراکندگی های بین کلاسی حداکثر و پراکندگی های درون کلاسی حداقل شده است. برای وارد نمودن اطلاعات مکانی در فرآیند استخراج ویژگی، پراکندگی های مکانی در یک ...

امروزه مسأله تأیید هویت به یکی از مهم ترین بخش های زندگی بشر تبدیل شده است. با ظهور دانش بیومتریک روش های متداول تأیید هویت دچار دگرگونی شده و در حال جایگزینی با روش های بر پایه علائم حیاتی می باشند. سیستم های بیومتریکی مبتنی بر تصاویر چهره و یا سیگنال گفتار عملکرد موثری در این زمینه از خود نشان داده اند ولی کیفیت عملکرد آن ها به سادگی با به وجود آمدن عدم تطابق میان شرایط آموزش و آزمایش به مخاط...

در این مقاله روشی جدید برای استخراج ویژگی از تصاویر به منظور بالا بردن دقت تشخیص سرطان پوستی ملانوم ارائه شده است. این روش به صورت بدون نظارت اجرا می‌شود. برای این کار، ابتدا در یک فرآیند ناحیه‌‌بندی تصویر، ضایعه از پوست طبیعی اطرافش جدا می‌گردد. در مرحله بعد، یک‌سری ویژگی‌های بافتی و شکلی از تصویر ضایعه استخراج می‌شود: ماتریس هم رخداد، ماتریس طول اجزاء، ویژگی‌های جهتی فرکانسی، و پارامترهای تبد...

در این تحقیق روشی جهت آشکارسازی نظارت‌نشده‌ی تغییرات در تصاویر چندزمانه SAR مبتنی بر ادغام خوشه‌بندی و مدل منحنی فعال ارائه‌شده است. در این روش، با استفاده از فیلتر گابور، در مقیاس و در جهات مختلف، اطلاعات بافتی تصویر استخراج می‌گردد و جهت کاهش وابستگی میان ویژگی‌های استخراجی و اطلاعات تصاویر، از آنالیز مؤلفه اصلی با هسته کرنل (KPCA) استفاده می‌شود. همچنین، برای تولید تصویر اختلاف از تبدیل موجک...

به منظور ارزیابی و مقایسه تصاویر ماهواره ای etm+ و lissiii در تهیه نقشه تراکم تاج پوشش در جنگل های زاگرس، پنجره ای از تصاویر چندطیفی و پانکروماتیک سنجنده های etm+ ماهواره landsat7 و lissiii ماهواره irs-p6 از جنگل های قلاجه استان کرمانشاه انتخاب گردید. پس از انتخاب نمونه های تعلیمی و مجموعه باندهای مناسب، اقدام به طبقه بندی داده ها به روش نظارت شده و با استفاده از روش های حداقل فاصله از میانگین،...

این تحقیق به منظور استفاده از قابلیتهای داده‎های دورسنجی در جداسازی دیمزارها از مراتع و با استفاده از تقویم زراعی در مناطق نیمه استپی ایران، در منطقه‎ی تهم از استان زنجان به وسعت 5/8032 هکتار انجام شد. ابتدا تقویم زراعت دیم غلات (کاشت، داشت، برداشت) معین شده و وجوه تمایز آن با تغییرات پوشش گیاهی طبیعی منطقه در طول سال بررسی گردید. سپس تصاویر ماهواره‎ای مربوط به زمانهایی که بازتاب طیفی دو کاربری...

در این مقاله، یک سیستم CAD بر اساس شبکه های عصبی کانولوشن سلسله‌مراتبی با ساختاری جدید، جهت ایجاد تمایز بین تومورهای خوش‌خیم و بدخیم در تصاویر MR سینه پیشنهاد شده است. شبکه‌ی عصبی کانولوشن، یک شبکه‌ی سلسله مراتبی عصبی است که بر روی تصاویر دو بعدی اعمال می‌شود و فرآیندهای استخراج ویژگی و طبقه‌بندی را در یک ساختار واحد و کاملاً تطبیقی، ادغام می‌کند. این ساختار می تواند ویژگی های دو بعدی کلیدی را ب...

در تحقیق حاضر قابلیت تصاویر لندست 8 در تهیۀ نقشۀ صنوبرکاری ها بررسی شد. سه منطقۀ صنوبرکاری در شهرهای تالش و صومعه سرا در استان گیلان به عنوان مناطق مورد مطالعه انتخاب شدند. پنج مجموعه تصویر از زمان های مختلف در فصل های رویش و خزان انتخاب شد. همۀ تصاویر به روش های تولید شاخص های گیاهی، تحلیل مؤلفه های اصلی، ادغام و تبدیل تسلدکپ به منظور استخراج بهتر اطلاعات بارزسازی شدند. با تهیۀ نمونه های تعلیم...

پیش­بینی بیماری آلزایمر بر‌اساس تجزیه و تحلیل شبکة مغز، موضوع بسیاری از مطالعات شده است. هدف ما شناسایی تغییرات در مغز بیمارانی است که از اختلال خفیف شناختی، دچار آلزایمر شده­اند یا دچار آلزایمر نشده­اند، برای ارائة الگوریتمی برای طبقه­بندی این بیماران با استفاده از روش تئوری گراف و اطلاعات آماری. در این الگوریتم، تجزیه و تحلیل همبستگی متمایز را پیشنهاد کردیم و روش ادغام در سطح ویژگی برای تشخیص...

Obtaining of an image with high spectral and spatial resolution is the goal of image fusion. The PCA is a well-known pan-sharpening approach widely used for its efficiency and high spatial resolution. However, it can distort the spectral characteristics of the multispectral images. To avoid the weak points of the standard PCA technique, Spatial PCA transform has been proposed and the reasons of...