امروزه استفاده از شبکه های حسگر گسترش پیدا کرده است. و بسیاری از تحقیقات پیرامون شبکه های حسگر می باشند. یکی از موضوعات رایج در تحقیقات مکانیابی می باشد. مکانیابی به تشخیص اتوماتیک مکان گره هایی که مجهز به سیستم مکانیابی سراسری (gps) نیستند، گفته می شود، یکی از تکنیک هایی که برای مکانیابی در شبکه های حسگر از آن استفاده می شود، مقیاس پذیری چندبعدی است، چندین الگوریتم متمرکز و تنها یک الگوریتم تو...

با استفاده از داده­های تجربی، تابع توزیع نزدیکترین فاصله مجاور را برای هسته­های پایدار و رادیواکتیو مستقیما با روش تخمین دانسیته کرنلی (kernel density estimation) محاسبه کرده و فاصله تابع به دست آمده با دو حد منظم و آشوبناک را با استفاده از روش واگرایی kullback-leibeller به دست می­آوریم. نتایج به دست آمده نشان می­دهند که طیف هسته­های پایدار منظم­تر از هسته­های رادیواکتیو بوده و طیف هسته­های با ...

امروزه استفاده از روشهای بهینه سازی از جمله الگوریتم ژنتیک در حل مسائل پیچیده مهندسی مورد توجه مجامع علمی واقع شده است. در این تحقیق کارایی الگوریتم ژنتیک در تخمین پارامترهای هیدرولیکی سفره آزاد از داده های آزمایش پمپاژ، مورد ارزیابی قرار گرفته و با انجام آنالیز حساسیت آرایش بهینه ای برای تخمین پارامترهای هیدرولیکی سفره آزاد پیشنهاد گردید. به این منظور با استفاده از الگوریتم ژنتیک پارامترهای مر...

تخلخل مؤثر یکی از خصوصیات مهم مخزن است؛ که مهندسان نفت همیشه به دنبال یافتن مدل مناسبی از نحوه توزیع این پارامتر در سنگ مخزن می­باشند. با توجه به این‌که خصوصیات پتروفیزیکی سنگ مخزن بسیار پیچیده است؛ بنابراین در چند دهه اخیر بکار گرفتن روش­های دسته­بندی در تخمین و مدل‌سازی این خصوصیات به یکی از موضوعات مهم در صنعت نفت تبدیل شده است. در این پژوهش با تلفیق نگارهای پتروفیزیکی، نشانگرهای لرزه­ای و ب...

اغلب مجموعه داده های مربوط به داده کاوی و ماشین یادگیری دارای داده هایی با مقادیر Missing Values یا داده گمشده می باشند. چگونگی برخورد با داده گمشده و نیز ارائه راهکارهایی مبتنی بر تخمین مقدار مربوط به داده گمشده، منجر به بروز یک مسئله بسیار مهم در زمینه داده کاوی و ماشین یادگیری  شده است. در بین الگوریتم های داده کاوی، الگوریتم C4.5، به دلیل کارآیی، استفاده در کاربردهای مختلف داده کاوی و نیز ت...

مدل­سازی وارون داده­های گرانی، یکی از مؤثرترین ابزارهای عددی به‌منظور ‌به‌دست­آوردن تصاویر سه­بعدی از ساختار­های زمین‌شناسی است. یکی از پارامترهای مؤثر برای تولید مدلی مناسب در مدل‌سازی معکوس داده­های گرانی همانند اغلب روش­های مدلسازی معکوس داده­های ژئوفیزیکی پارامتر منظم­سازی است. روش‏های مختلفی برای این پارامتر در وارون‏سازی داده‏های گرانی مورد استفاده بوده است. در این مقاله از روش متعادل­ساز...

تخمین بار روزانه در شرکت های توزیع که به منظور ارائه این نتایج به شرکت مدیریت شبکه صورت می­گیرد، امری لازم و ضروری است. پیش بینی بار روزانه در شبکه­های قدرت از دیرباز مورد توجه قرار داشته است. با توجه به تأثیر پذیری زیاد الگوهای بار از عوامل مختلفی مانند عوامل آب و هوایی، اقتصادی و اجتماعی، پیش­بینی دقیق بار امر دشواری می­باشد. به همین دلیل در سال های اخیر استفاده از الگوریتم های هوشمند در جهت ...

مدل های خطی با اثرات آمیخته اغلب برای تحلیل داده های طولی به کار می روند تا ‏ناهمگنی واحدهای آزمایشی را کنترل و همبستگی حاصل از اندازه گیری های مکرر واحدها در طول زمان را در مدل سازی لحاظ کنند. در تحلیل این داده ها گاهی مشاهدات دورافتاده باعث عدم تقارن و یا چندمدی بودن توزیع داده ها می شود که این باعث عدم برقراری فرض متداول نرمال بودن اثرات تصادفی و مانده ها خواهد شد. در این راستا، جایگزینی توز...

در این مقاله روش مؤثری برای حل مسأله توزیع اقتصادی بار نامحدب بر اساس نسخه جدیدی از الگوریتم جهش قورباغه های به هم آمیخته (sfl) ارائه شده است. مسأله توزیع اقتصادی بار در شرایط واقعی، محدود به قیود مساوی و نامساوی مختلفی است که معمولا آن را به مسأله ای ناهموار و نامحدب تبدیل و یافتن بهینه فرامحلی با استفاده از روش های ریاضی کلاسیک را دچار مشکل می کند. در الگوریتم پیشنهادی مقاله، به منظور بهبود ج...

اخیراً مفهوم تخمین تطبیقی توزیع شده به عنوان روشی مناسب برای تخمین در شبکه های سنسوری فاقد fc مد نظر قرار گرفته است. در قسمت اول این رساله مساله تخمین تطبیقی توزیع شده در شبکه های افزایشی مبتنی بر lms با در نظر گرفتن کیفیت مشاهدات در دو حالت کلی (1) شبکه همگن و (2) شبکه غیر همگن مورد توجه قرار گرفت. ابتدا نشان داده شد که چنانچه از شبکه تطبیقی در یک محیط همگن استفاده شود، از نظر خطای حالت دائم، ن...