نتایج جستجو برای: شبکه عصبی آنالیز اجزا اصلی

تعداد نتایج: 180206  

سابقه و هدف: درختان خیابانی با وجود تمام سودمندی‌هایی که می‌توانند داشته باشد هر گونه عیب و نقص به دلیل فرتوتی درخت، کاهش مقاومت درخت به خاطر صنعتی بودن، پرجمعیت بودن و آلودگی آب و هوای شهرهای بزرگ و همچنین خشکسالی‎‌های مکرر ممکن است به بروز خطرهای مالی و جانی منجر شود. بنابراین ضرورت بررسی و شناسایی درختان خطر آفرین فضای سبز شهرهای بزرگ را افزایش داده است. برای این منظور ارزیابی مقدار خطرآفرین...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده نساجی 1391

تاکنون از روش های متعددی برای بررسی نایکنواختی رنگی استفاده شده است. این روش ها به دو دسته عمده قیاسی و دیجیتالی تقسیم بندی می شوند. روش های قیاسی شامل ارزیابی هایی بر پایه مشاهدات بصری و داده های انعکاسی بدست آمده از اسپکتروفوتومتر و روش های دیجیتالی عمدتاً بر پایه پردازش تصاویر دیجیتالی است. اما در هر دو دسته ذکر شده محدودیت ها و نواقصی وجود دارد که نیاز به یک روش مناسب و در عین حال ساده محاسب...

ژورنال: :مدلسازی در مهندسی 0
زهرا مروّج moravej علی اکبر عبدوس abdoos محمد پازکی pazoki

در این مقاله، یک روش جدید براساس تبدیل s و شبکه عصبی احتمالی به منظور تشخیص اغتشاشات کیفیت توان ارائه شده است. از آنجایی که اغتشاشات کیفیت توان سیگنال‏ های ناایستا هستند، تبدیل s می تواند به طور مؤثری وقایع کیفیت توان را در هر دو حوزه زمان و فرکانس آنالیز نماید. شبکه عصبی احتمالی با استفاده از ویژگی های استخراج شده توسط تبدیل s، به منظور طبقه بندی رخدادهای کیفیت توان، آموزش داده می شود. از آنجا...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده معدن 1389

در روش حفر مکانیزه مدت زمان حفر تونل را نرخ پیشروی ماشین تعیین می کند. از فاکتور های مهم که بر سرعت حفاری یا نرخ پیشروی tbm تأثیر می گذارد، نرخ نفوذ آن است. نرخ نفوذ، نسبت فاصله حفاری شده به زمان انجام آن در طول حفاری پیوسته است. روشهای پیش بینی نرخ نفوذ به طور کلی در چهار گروه اصلی روش های تجربی، تئوری، شبیه سازی با شبکه عصبی مصنوعی و روش عددی قرار می گیرند. مدلی می تواند پیش بینی قابل قبولی ا...

بهنام بهرامی جواد معتمدی سعید جانی زاده سعید خسروبیگی قاسمعلی دیانتی تیلکی,

کربن آلی خاک اثرات مفید­ی روی خواص شیمیایی­، فیزیکی و حرارتی خاک داشتهو همچنین روی فعالیت‌های بیولوژیکی خاک‌ها موثر است. کربن آلی ذره­اییکی از بخش های مهم ناپایدار مواد آلی می باشد و نقش قابل توجهی در کیفیت خاک و مدیریت سرزمینهای مرتعی دارد. در این تحقیق جهت برآورد دقیق کربن آلی ذره­ای خاک از مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی (­­ANN)، شبکه عصبی تطبیقی- فازی(ANFIS)  و رگرسیون چند متغیره استفاده شد. جهت ا...

در این مقاله به منظور کنترل زاویه فراز یک ماهواره‌بر انعطاف‌پذیر، روش کنترل  مدل پیش‌بین که مبتنی بر شبکه عصبی است، ارائه میَشود. بدین منظور ابتدا معادلات حرکت ماهوارهبر با در نظر گرفتن اثرات انعطاف‌پذیری در صفحه فراز بدست میآید. اثرات آیروالاستیسیته با اضافه کردن ترم های الاستیک سازه به معادلات حالت کنترل، در نظر گرفته میشود و مدلسازی سیستم ماهوارهبر تکمیل می گردد. برای سامانه کنترل ماهوارهبر ک...

یکی از ابزارهای تصمیم­گیری استفاده کنندگان برون سازمانی از قبیل سرمایه­گذاران، اعتباردهندگان، شرکت­های تجاری و همچنین موسسات دولتی تصمیم­گیری در خصوص سرمایه­گذاری، اعطای اعتبار و ... تجزیه و تحلیل صورت­های مالی شرکت­ها می­باشد. با توجه به پیشرفت سریع فناوری و تکنولوژی­های کامپیوتری می­توان اطلاعات دقیق­تری نسبت به اطلاعات سنتی در اختیار تصمیم­گیرندگان قرار داد. تا بتوانند تصمیم­گیری­های مناسب­ت...

ژورنال: مهندسی معدن 2008
امید شاه حسینی سید ضیاءالدین شفائی, محسن رحیمی مهدی ذاکری خطیر,

در این مقاله امکان تعیین عیار مواد معدنی با استفاده از شبکه عصبی و تکنیک پردازش تصویر مورد بررسی قرار گرفت. نمونه‌های مورد استفاده دراین طرح از معدن چغارت یزد تهیه و تعداد آنها نیز 100 عدد بوده است. در این طرح با تهیه عکس از نمونه‌های پودر شده با دوربین عکاسی دیجیتالی حرفه‌ای و با استفاده از ویژگی‌های تصویری عکس‌ها شامل سه رنگ اصلی قرمز، آبی و سبز(RGB) تصاویر و ویژگی بافتی‌هارلیک شامل انرژی[i] ...

ژورنال: :سلامت و محیط زیست 0
طاهر رجایی t rajaee department of civil engineering, faculty of engineering, university of qom, qom, iranدکتری آب- محیط زیست، استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه قم رقیه رحیمی بنماران r rahimi benmaran department of civil engineering, faculty of engineering, university of qom, qom, iranکارشناس ارشد سازه های هیدرولیکی، گروه مهندسی عمران، دانشگاه قم حمیده جعفری h jafari department of civil engineering, faculty of engineering, university of qom, qom, iranکارشناس ارشد سازه های هیدرولیکی، گروه مهندسی عمران، دانشگاه قم

زمینه و هدف: پیش بینی و کنترل کیفیت آب رودخانه کرج، به عنوان یکی از مهم ترین منابع تامین کننده آب مورد نیاز شهر تهران، از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این تحقیق، عملکرد مدل های شبکه عصبی (ann)، مدل ترکیبی شبکه عصبی – موجک (wann) و رگرسیون خطی چند متغیره (mlr)، برای پیش بینی یک ماه آینده یون نیترات و اکسیژن محلول ایستگاه پل خواب واقع در رودخانه کرج، مورد ارزیابی قرار گرفت. روش بررسی: از یک دوره...

محمدعلی افشارکاظمی مریم ظهری

در این مقاله به منظور پیش بینی درصد ورشکستگی شرکت های بورسی از مدلهای  شبکه عصبی فازی استفاده گردیده که توانایی کار در محیط پویا و غیر قطعی را امکان پذیر می سازد. در این میان با استفاده از منطق فازی متغییر های مختلف کلامی به منظور تعریف هر شاخص مشخص گردیده است و با ایجاد توابع عضویت هر کدام با استفاده شبکه عصبی به ایجاد یک سیستم یادگیرنده اقدام شده است. از میان مدل های مختلف شبکه عصبی،شبکه پرسی...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید