میراگرهای جرمی تنظیم شده، tmd نوعی از جاذب های انرژی هستند که اگر پارامترهای فرکانس و میرایی آن ها به خوبی تنظیم شوند می توانند ارتعاشات سازه ها را کاهش دهند. برای شناسایی این پارامترها روابط تحلیلی و تجربی بسیاری ارائه شده است، که هر یک از این روابط با ساده سازی هایی در سازه و بارگذاری آن بدست آمده است. در این مقاله از شیوه ای جدید برای بدست آوردن این پارامتر ها استفاده شده است. ابتدا سازه های...

در این مقاله با استفاده از روش تجزیة مد تجربی، طیف فرکانس لحظه ای یا طیف هیلبرت معرفی و به منظور حذف امواج زمین غلت، حذف نوفة تصادفی و تجزیة طیفی مقاطع لرزه ای به کار گرفته شده است. طیف هیلبرت پیشنهادی کاستی های فرکانس لحظه ای حاصل از تبدیل هیلبرت مرسوم را ندارد. برتری نتایج استفاده از طیف هیلبرت در پردازش و تفسیر با اعمال روش روی داده های لرزه ای مصنوعی و واقعی نشان داده شده است. همچنین در زمی...

تشخیص و شناسایی اعضای انتهایی یکی از موارد مهم در بالا بردن صحت روش های تجزیه طیفی در دورسنجی است. در سال های اخیر، روش هایی که متکی بر وجود تعدادی پیکسل خالص در تصویر هستند توسعه ی بیشتری داشته اند؛ حال آن که این روش ها در مطالعات کانی شناسی که احتمال وجود پیکسل های خالص در داخل تصویر پائین است، مشکلاتی را ایجاد می کنند.  هدف از این مطالعه، بررسی روش orasis برای تشخیص اعضای انتهایی موجود در دا...

یاتاقان‌های غلتشی یکی از اجزاء پرکاربرد در ماشین‌های دوارند. روش‌های گوناگونی در حوزه‌ی زمان، فرکانس و فرکانسٓـ فرکانس برای تشخیص عیب در یاتاقان‌های غلتشی بیان شده است. در این مقاله، روشی در حوزه‌ی فرکانسٓـ فرکانس با استفاده از مفهوم تناوبیٓـ پایا، که منجر به محاسبه‌ی چگالی همبستگی طیفی می‌شود، برای تشخیص خرابی یاتاقان به کار گرفته شده است. محاسبه‌ی تابع چگالی همبستگی طیفی علاوه بر روش مستقیم فرکا...

بارش مهمترین سنجه­ی هواشناسی و اقلیمی است. در این پژوهش به منظور پیش­بینی بارش اصفهان از داده های بارش ماهانه­ی ایستگاه همدید اصفهان در بازه­ی آماری (1951-2009) به مدت 59 سال و به دلیل رفتار غیرخطی بارش از شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش­بینی آن بهره گرفته شد. در این ارتباط، 70 درصد داده­ها جهت آموزش شبکه و 30 درصد داده ها برای تست و اعتبار سنجی اختصاص داده شد. نتایج پژوهش بعد از آزمون شبکه با لای...

یکی از اهداف اصلی در اکتشافات ژئوفیزیکی، تعیین عمق و گسترش توده معدنی در زیر زمین می‌باشد. بدلیل عدم یکتایی جواب در وارون‌سازی میدان گرانی، روش‌های زیادی برای حذف یا کاهش خطای مدل‌سازی ارائه شده است. تشبیه کردن شکل توده مولد بی‌هنجاری به یکی از شکل‌های هندسی، تا حد زیادی ابهام موجود در مدل‌سازی وارون را کاهش می‌دهد. همانند سازی ساختار توده معدنی مولد بی‌هنجاری گرانی به یک شکل هندسی، نیازمند مطا...

این مقاله معرفی  رویکرد جدید برای عیب یابی خطوط لوله انتقال گاز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به کمک امواج مکانیکی است که این روش بسیار ارزان تر و آسان تر از روش اولتراسوند است. که در حال حاضر مشغول به کارمی باشد. این خطوط معمولا در شرایط محیطی سخت و دور از دسترس و در مسافت های طولانی قرار دارند و استفاده از سیستم های که بصورت آنی و دقیق بتوانند عیب ها و نشتی های این لوله را گزارش دهند حیاتی  ...

شکستگی یکی از مهم‌ترین پدیده‌های زمین‌شناسی است که تولید از مخازن کربناته شکسته را تحت تاثیر قرار می‌دهد. توزیع شکستگی در مخازن شکسته به عوامل ساختاری، سنگ شناسی، ضخامت مخزن، گسل‌ها و عوامل کنترل کننده دیگر بستگی دارد. برای مدل‌سازی دقیق شکستگی‌ها باید عوامل کنترل کننده شکستگی را با داده‌های چاه تلفیق کرد. در این مقاله از تراکم شکستگی حاصل از تحلیل شکستگی‌های مغزه های سه چاه از میدان مارون استف...

شبکه عصبی پیشنهادی پروفسور هاپفیلد (hnn) در کاربردهای عملی بسیاری از جمله حافظه‎های به‎هم پیوسته آدرس‎پذیر، تشخیص الگو و چهره و حل مسائل بهینه‎سازی با درجه سختی np مانند مسئله فروشنده دوره‎گرد به کار گرفته شده است. به‎علاوه hnn ابزار بهینه‎ساز مناسبی برای مدل‎سازی و حل مسائل مسیریابی در شبکه‎های ارتباطی نوری و بی‎سیم به شمار می‏رود. شبکه عصبی هاپفیلد از تعدادی واحد پردازش‎گر به نام نرون که همه ...

یکی از ابزار قدرتمند در پیش بینی رفتار و پاسخ‏های سیستم در حوزه مهندسی شبکه عصبی می‏باشد. در کار حاضر با استفاده از یک شبکه عصبی وابسته به زمان داده‏های موجود حاصل از کار آزمایشگاهی برای مطالعه پارامترهای توربولانس مورد پردازش قرار گرفته است. مدل شبکه عصبی مدل پیش خور می‏باشد و برای تابع آموزش از الگوریتم لونبرگ- مارکوارادت استفاده شده است. داده‏های حاصل از پراب دوبعدی و یک بعدی سیم داغ که به ص...