سیگنال­های الکترومایوگرام (emg) که از عضلات تنه، مانند عضله راست شکمی و عضله مایل خارجی، برداشت می­شوند؛ غالباً تحت تأثیر فعالیت الکتریکی عضله قلب (ecg) قرار می­گیرند. در این مقاله روشی جدید برای حذف تداخل ecg از emg بر اساس تجزیه سیگنال به حالت تجربی معرفی شده است. روش پیشنهادی با روش فیلتر بالاگذرباترورث مقایسه شد و نتایج حاصل از تحلیل سیگنال­های تداخل یافته مصنوعی و واقعی عملکرد بهتر الگوریتم...

امروزه به دلیل گسترش تجهیزات الکترونیک قدرت، بانک های خازنی، موتورهای بزرگ، کوره های قوس الکتریکی و غیره سیگنال های ولتاژ و جریان موجود در شبکه در معرض اغتشاشات گوناگونی قرار دارند. تشخیص و طبقه‏بندی‏ اغتشاشات ولتاژ از مهمترین اجزای حفاظت و مانیتورینگ سیستم قدرت می‏باشد. اولین قدم برای دسته بندی و شناسایی منبع یک اغتشاش، استخراج مشخصات آن و آنالیز این مشخصات می‏باشد. در این پایان نامه، از تبدیل...

سیگنال‌های الکترومایوگرام (EMG) که از عضلات تنه، مانند عضله راست شکمی و عضله مایل خارجی، برداشت می‌شوند؛ غالباً تحت تأثیر فعالیت الکتریکی عضله قلب (ECG) قرار می‌گیرند. در این مقاله روشی جدید برای حذف تداخل ECG از EMG بر اساس تجزیه سیگنال به حالت تجربی معرفی شده است. روش پیشنهادی با روش فیلتر بالاگذرباترورث مقایسه شد و نتایج حاصل از تحلیل سیگنال‌های تداخل یافته...

در این پژوهش، مقایسه ای بین روش های تجزیه حالت تجربی، تجزیه حالت تجربی دسته ای و تبدیل موجک گسسته با توابع موجک مادر مِیِر و دابچی در تشخیص عیب نابالانسی ماشین دوار انجام شده است. به منظور طبقه بندی و تفکیک کلاس سالم از نابالانسی ماشین دوار، از ماشین بردار پشتیبان بهینه شده با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات استفاده شده است. همچنین، مقایسه ای بین عملکرد ماشین بردار پشتیبان بهینه و غیربهینه نیز ان...

یکی از مراحل بسیار مهم در سیستم های تایید چهره، استخراج ویژگی های توصیف کننده و متمایز کننده کاربران است. الگوی دودویی محلی (lbp) یکی از موثرترین روش های شناخته شده برای این منظور است که ضمن توصیف مناسب داده های تصویری بر ویژگی های متمایز کننده افراد متفاوت تاکید نموده و اثر شرایط نورپردازی محیط را کاهش می دهد. از سوی دیگر نشان داده شده است که به کارگیری روش تجزیه به مدهای تجربی (emd)، نیز شیوه...

امروزه در حوزه پردازش سیگنالهای حیاتی، پردازش سیگنال الکتروانسفالوگرام (eeg) در فعالیت ها و حالت های مختلف مغز، از جمله خواب، بیهوشی، صرع، فعالیت ها و عملیات محاسباتی و هیپنوتیزم مورد توجه محققان قرار گرفته است. در ادامه این تحقیقات در این مطالعه نیز به بررسی پدیده هیپنوتیزم و اثرات آن برروی فعالیت الکتریکی مغز پرداخته شده است. در این تحقیق با بکارگیری سیگنال eeg و استفاده از الگوریتم بهبود ی...

در اغلب موارد عیوب سیستم های مکانیکی به صورت پدیده های گذرا در سیگنالهای ارتعاشی ظاهر می شوند و شناسایی به موقع این عیوب باعث پیشگیری از آسیب جدی تر آنها می شود. تحلیل های حوزه فرکانس و حوزه زمان برای شناسایی عیوب در سیستم هایی با ماهیت غیرخطی و ناپایا مناسب نمی باشند زیرا این سیستمها دارای سیگنالهائی با فرکانس متغیر با زمان هستند بنابراین استفاده از روشهای مبتنی بر حوزه زمان- فرکانس برای بررسی...

در این پایاننامه برخی از قواعد شناخته شده سیال چگال با معادله حالت یوکاوای یگانه و دوگانه مغز سخت بررسی شدهاند. نتایج نشان میدهد که معادله حالت یوکاوای یگانه مغز سخت معادله حالت مناسبی برای سیال چگال نیست چون نمیتواند قواعد تجربی سیال چگال را پیشبینی کند. ولی معادله حالت یوکاوای دوگانه مغز سخت این قواعد را بخوبی پیشبینی میکند. قواعد بررسی شده شامل قواعد زیر هستند: 1- رفتار فشار بر حسب دما بر...