فناوری ریزآرایه ی dna دارای آثار شگرفی در تحقیقات سرطان می باشد و داده های بیان ژن ریزآرایه، برای تشخیص ویژگی های ژنتیکی سرطان کاربرد وسیعی دارد، که می تواند به منظور افزایش دقت تشخیص سرطان و پیش بینی بیماری استفاده گردد. البته در مطالعات مختلف به دلیل محدودیت اندازه ی نمونه ها، اغلب هم پوشانی محدودی بین ویژگی های ژن هایی که برای تشخیص سرطان ها بدست آمده وجود دارد. استفاده از داده ی ریزآرایه، م...

تحلیل داده های دودویی براساس یک رهیافت بیز نیمه پارامتری یک روش مهم و پرکاربرد برای تحلیل داده های دودویی بر مبنای بکارگیری مدل های متغیر پنهان است، که از هر دو دیدگاه نظری و محاسباتی می تواند یک بستر مناسب فراهم سازد. در این چارچوب، مدل بندی پاسخ های چندمتغیره وابسته با ایجاد یک ساختار همبستگی در متغیرهای پنهان، امکانپذیر است. بطور کلی اغلب فرض می شود توزیع پیشین متغیر پنهان نرمال است و بدین...

با ظهور علم داده کاوی ، روش nmf یا تجزیه نامنفی ماتریس توجهات زیادی را به خود جلب نموده است و با توجه به اهمیت و کاربرد فراوان nmf در بخش های مختلف در این تحقیق برآن شدیم تا از روش تجزیه دودویی ماتریس (bmf) برای حل مسایل nmf در قالب یک الگوریتم استاندارد استفاده نماییم. با وجود توانایی های nmf و سایر روش های خوشه بندی در زمینه های مختلف، هنوز این روش ها دارای نقصان هایی می باشد. یک محدودیت آنه...

هدف این مقاله، خوشه‌بندی یک سامانه‌ی پیچیده از طریق ماتریس ساختار طراحی فازی است. برای این منظور، رویکرد ماتریس ساختار طراحی مبتنی‌بر محصول و همچنین روش خوشه‌بندی برای گروه‌بندی اجزا به‌کار رفته‌اند. با توجه به قطعی بودن اعداد در سلول‌های ماتریس ساختار طراحی و عدم تمایز در میزان قدرت وابستگی بین اجزا از طریق اعداد دودویی، از روش ارزیابی فازی برای تحلیل دقیق‌تر قدرت وابستگی بین اجزا استفاده شده ...

در این پدو شاخه اصلی محاسبات، محاسبات متداول و محاسبات نامتداول هستند. محاسبات نامتداول به دنبال ارائه مفاهیم جدیدی برای محاسبات است و از ویژگی¬های موجود در طبیعت بهره می¬گیرد. تا به امروز، رویکردهای مختلفی برای محاسبات نامتداول ارائه شده است که می¬توان به محاسبات نورمبنا، محاسبات دی¬ان¬ای، محاسبات غشایی، محاسبات کوانتومی و محاسبات برخوردمبنا اشاره کرد. محاسبات نور مبنا از ویژگی¬های خاص نور بهر...

برنج یکی از مهمترین مواد غذایی در ایران می باشد. ممکن است یک رقم برنج با کیفیت بالا با اهدافی مثل سودجویی با یک رقم برنج دیگر که کیفیت پایین تری دارد مخلوط شود. این مقاله به ارائه ی یک سیستم خبره جهت تشخیص اصالت ارقام برنج با استفاده از تصاویر گرفته شده از توده ی برنج پرداخته است. ایده¬ی اصلی جهت تشخیص اصالت بر روی بافت برنج استوار است که ممکن است با مخلوط شدن دو رقم برنج با یکدیگر، بافت توده ی...

تجزیه ی ماتریس دارای کاربردهای زیادی نظیر: کاهش بعد، تشخیص الگو، آنالیز بیان ژن و ... می باشد. از آنجا که دربسیاری از کاربردها مانند تشخیص چهره، عناصر منفی وجود و معنا ندارند، تجزیه غیرمنفی و باینری ماتریس پیشنهاد داده شده است. در تجزیه ماتریس باینری، همه ی عناصر باینری هستند و جمع و ضرب نیز در فضای باینری تعریف می شوند. از بین انواع تجزیه باینری، تجزیه ستونی باینری ماتریس که توسط میئتنین ارائه...

هدف اصلی این پایان نامه آشنایی با ماتریس همراه و بررسی کاربرد این ماتریس در مسئله مقدار ویژه معکوس و هم چنین مقادیر ریتس ماتریس های نامنفی است. در این رساله ابتدا تجزیه مقدار تکین و تجزیه qr و تجزیه قطبی ماتریس همراه را محاسبه نموده و سپس کران هایی برای مقادیر ویژه این ماتریس ارائه می دهیم. پس از آن در بخشی دیگر ماتریس پنج قطری متشابه با ماتریس همراه و بردارهای ویژه ماتریس همراه را به دست می آو...

در این پایان نامه، یک روش کلی برای ساخت کدهای خلوت شبه دوری دودویی و غیر دودویی با استفاده از جایگذاری عضوهایی از یک ماتریس روی میدان متناهی با ماتریس های خلوتی که ساختار چرخشی دارند، معرفی می شود. این ساخت برپایه مفاهیمی از بردارهای مکان، ماتریس های پراکنده و ماترس های پایه است. در ادامه روش هایی برای ساخت ماتریس پایه با استفاده از زیر گروه های دوری و زیرگروه های جمعی از میدان های متناهی و(v,k...

در این پایان نامه، روش های تجزیه ی ماتریس های باینری و صحیح را با استفاده از روش های proximus و imf بررسی کرده، سپس کاربردهای این روش ها در خوشه بندی داده ها با ابعاد بالا، داده کاوی، حذف نویز، زیست شناسی و تشخیص ویژگی های داده ها مورد مطالعه قرار گرفته و محاسن و معایب روش ها با هم مقایسه شده است. با استفاده از الگوریتم proximus می توان یک ماتریس باینری را به طور تقریبی به دو ماتریس باینری تجزی...