تجزیه و تحلیل الگوهای غیرطبیعی در نمودارهای کنترل جنبه مهمی از کنترل آماری فرآیند می باشد. این امر اطلاعات ارزشمندی را درباره راههای بهبود مستمر مهیا می سازد. اخیرا، از سیستم های خبره و شبکه های عصبی در تشخیص الگوهای غیرطبیعی استفاده می گردد، ولی تاکنون از تلفیق این دو تکنیک بدین منظور استفاده نشده است . در این تحقیق از بررسی حدود 50 شبکه عصبی، سه شبکه برتر به منظور شناسایی و تشخیص الگوهای غیرط...

شناسایی صحیح و طبقه بندی دقیق الگوهای معنی دار در نمودارهای کنترل فرآیند آماری از نظر آنکه رفتارهای غیرطبیعی را تداعی می کنند بسیار بااهمیت است. تشخیص و استخراج الگوهای غیرطبیعی، حساسیت نمودارهای کنترلی را در شناسایی وضعیت های خارج از کنترل افزایش می دهد. در سال های اخیر به دلیل توانمندی های شبکه های عصبی مصنوعی، از آن ها برای شناسایی الگوهای غیرطبیعی در نمودارهای کنترلی شوهارت استفاده شده است....

شبکه‌های عصبی به دلیل قابلیت‌های موجود در آنها جهت شناسایی الگوها مورد استفاده قرار می‌گیرند. در نمودارهای مختلف کنترل فرآیند آماری، بواسطه رخداد نوسانات طبیعی در فرآیند تولید، تشخیص صحیح و سریع الگوهای غیرطبیعی و انحرافات معنی‌دار در بازة زمانی کوتاه با چالش‌هایی مواجه است. از اینرو ارائه مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی با هدف شناسایی و تفسیر الگوهای نمودارهای کنترل فرآیند منطقی می‌باشد. اکثر ت...

در فرآیندهای ساخت قطعات نیمه هادی اطلاع از وجود الگوهای غیرطبیعی بر روی نمودارهای کنترلی مربوط به فرایند و پیش بینی وقوع آنها امری مهم و شایان توجه است. در این نوشتار ، فرآیند ساخت گیت ترانزیستورهای mesfet در مدار مجتمع یک تقویت کننده مایکروویو gaas به عنوان نمونه انتخاب شده است. سپس ضمن ارائه توضیحاتی پیرامون چگونگی بدست آوردن نمودارهای کنترلی و نیز نحوه استفاده از داده های مربوط به فرآیند، رو...

شبکه های عصبی به دلیل قابلیت های موجود در آنها جهت شناسایی الگوها مورد استفاده قرار می گیرند. در نمودارهای مختلف کنترل فرآیند آماری، بواسطه رخداد نوسانات طبیعی در فرآیند تولید، تشخیص صحیح و سریع الگوهای غیرطبیعی و انحرافات معنی دار در بازة زمانی کوتاه با چالش هایی مواجه است. از اینرو ارائه مدل های مبتنی بر شبکه های عصبی با هدف شناسایی و تفسیر الگوهای نمودارهای کنترل فرآیند منطقی می باشد. اکثر ت...

افزایش سطح حساسیت کیفی فرایندها برای بررسی الگوهای معنی‌دار در نمودارهای کنترل فرایند الزامی است. مدل‌های متعددی به منظور تجزیه و تحلیل رفتارهای غیرطبیعی در نمودارها ارائه شده‌اند. اغلب این مدل‌ها نمی‌توانند وقوع فازهای مختلف شکل‌گیری الگوهای سیکلی و سیستماتیک را هشدار دهند. معدود مدل‌های توسعه‌دهنده‌ی مولدهای الگوهای تناوبی، شبکه‌های عصبی را به عنوان ابزار شناسایی به کار گرفته‌اند. معماری‌های ...

در فرآیندهای ساخت قطعات نیمه هادی اطلاع از وجود الگوهای غیرطبیعی بر روی نمودارهای کنترلی مربوط به فرایند و پیش بینی وقوع آنها امری مهم و شایان توجه است. در این نوشتار ، فرآیند ساخت گیت ترانزیستورهای MESFET در مدار مجتمع یک تقویت کننده مایکروویو GaAs به عنوان نمونه انتخاب شده است. سپس ضمن ارائه توضیحاتی پیرامون چگونگی بدست آوردن نمودارهای کنترلی و نیز نحوه استفاده از داده های مربوط به فرآیند، رو...

در این پروژه یک روش تست غیرمخرب مبتنی بر تبدیل موجک گسسته و شبکه عصبی برای آنالیز سیگنال های ارتعاشی در شناسایی عیوبی مانند ترک در سازه خوردو بکار گرفته شده است. تبدیل موجک از روش های آنالیز زمان- فرکانسی می باشد که توانایی تحلیل سیگنال های گذرا و غیرایستا را دارد. این ویژگی از نقاط قوت این روش در مقابل روش های آنالیز طیفی مانند تبدیل سریع فوریه (fft) بوده، به طوری که می-تواند محتوای فرکانسی سی...

هدف: این مطالعه به منظور بررسی میزان شیوع سونوگرافی غیرطبیعی در کودکان مبتلا به عفونت ادراری در بیمارستان بوعلی در سال 88-89 انجام شده است. روش مطالعه: این مطالعه به صورت یک بررسی مشاهده ای (observational) از نوع توصیفی – تحلیلی (descriptive-analytical) مقطعی (cross-sectional) انجام گردیده است. جامعه مورد بررسی شامل 64 نفر از کودکان مراجعه کننده به بیمارستان بوعلی بود که آنها را با استفاده از ...

دیکروسلیوم و فاسیولا از جمله ترماتودهای شایع در مجاری صفراوی کبد میزبانهای مختلف مانند گاو، گاومیش، شتر، گوسفند و بز میباشد. وجود این انگل در کبد میزبانهای نهایی باعث بیماریزایی شده و در اثر تجمع انگل و تخم آن، مجاری صفراوی متسع شده و جدار آنها تیره رنگ می شود. فناوریهای جدید در زمینه بیولوژی مولکولی باعث ایجاد تغییرات اساسی در مطالعات کلاسیک و تشخیص نوع انگلها شده است. یکی از این روشها، تشخیص ...